Bulanık Topsis Yöntemiyle Yönetici Seçimi

Öz

İşletmelerde eleman seçimi çok kriterli karar verme süreçlerinden biridir. Hizmet ağırlıklı ortak yaşam alanlarından biri olan site yönetiminde görev alabilecek yöneticinin seçimi de aynı nitelikte bir süreçtir. Belirli kriterleri taşıyan kişinin bu göreve seçimi, ekonomik ve huzurla yaşanabilir bir ortam yaratılmasında çok önemli etkendir. Seçim kararının verilmesinde yapılacak tercihlerin çoğu nitelikseldir. Bu çalışmada; tam ve kesin değeri olmayan sözel kavramlar, bulanık kümeler kuramlarına göre tanımlanmış ve site yöneticisi seçiminde adaylar üçgen bulanık sayılar ile Bulanık TOPSIS (Technique For Order Performance By Similarity To Ideal Solution) yöntemiyle değerlendirilmiştir. 1250 bağımsız bölüm, 300 000 m2 alana yaygın, yaklaşık 5000 kişinin yaşadığı bir site için, başvuran 8 aday arasından, karar vericiler (site yönetim kurulu üyeleri) tarafından belirlenen kriterler göz önüne alınarak en uygun yönetici seçimi gerçekleştirilmiştir. 

Anahtar Kelimeler

• Bulanık Çok Kriterli Karar Verme,Bulanık Topsis,Üçgen Bulanık Sayılar

Kaynakça

1. Başkaya, Z., Avcı Öztürk, B., (2011). Bulanık Topsis Algoritmasında Üçgen Bulanık Sayılar ile Satış Elemanlarının Değerlendirilmesi. Uludağ üniversitesi, İBF, Akademik Fener Dergisi, sayı 16.
2. Bojadziev G., Bojadziev M. (1998). Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Applications, World Scientific, London.
3. Chen, C.T. (2000). Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making Under Fuzzy Environment, Elsevier Fuzzy Sets and Systems, 114 (2000) 1–9.
4. Chen, C.T. (2001). Journal Fuzzy Sets and Systems archive Volume 118 Issue 1, Feb. 16, 2001 Pages 65 – 73
5. Dündar, S., Ecer, F., Özdemir, S. (2007). Fuzzy TOPSIS Yöntemi ile Sanal Mağazaların Web Sitelerinin Değerlendirilmesi, Atatürk Üniversitesi iktisadi ve idari Bilimler Dergisi, Cilt:21, Sayı:1.
6. Erdin, C., (2007). Bulanık Hedef Proglamlama ve Su Havzasında Bir Uygulama. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Çalışması.
7. Hwang C.L., Yoon K., (1981). Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, A State-of-the-Art Survey Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
8. Jahanshahloo, G.R., Lotfi, H.F., Izadikhah, M. (2006). Extension of the TOPSIS Method for Decision Making Problems with Fuzzy Data, Applied Mathematics and Computation, Elsevier ScienceDirect 181, 1544–1551.

9. Karakaşoğlu, N. (2008). Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama. Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, yüksek Lisans Tez Çalışması.Yong, D., (2006). Plant Location Selection Based on Fuzzy TOPSIS, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 28, 839-844.