Zeytin Ağaç Sayımında Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinin Kullanımı

Öz

Türkiye önemli bir zeytin üreticisi ülke konumunda olmakla beraber, uluslararası zeytin politikasını güçlendirmek için, hem ARGE çalışmalarını geliştirmek hem de sahip olduğu ağaç sayısı, çeşit, kalite vb. temel verileri ve yıllık ürün rekoltesini yüksek hassasiyet oranıyla belirlemek zorundadır. Ancak, ülkemizde halen zeytin ağaç varlığı ve coğrafi dağılımı tam olarak bilinmemektedir. Farklı kaynaklardan üretilen ve birbiri ile tutarsız ağaç sayısı bilgileri, hata düzeyi yüksek verilere dayalı politikalar üretilmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada bitki takvimi dikkate alınarak yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü kullanılmıştır. Bitki takvimi dikkate alınmasıyla yaprağını döken diğer meyve ağaçları elemine edilmiştir. Bunun yanında yakın kızıl ötesi yansımayla yaprağını dökmeyen diğer türler ayırt edilmesinde yansıma farklılıkları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda taç genişliklerine göre zeytin ağaçları sayılmış ve %99 oranında doğruluk elde edilmiştir. Aynı zamanda rekolte çalışmaları için veri oluşturulmuştur

Anahtar Kelimeler

• Zeytin, Ağaç Sayısı, Doğruluk Analizi, Uydu Görüntüsü

Use of High-Resolution Satellite Imagery for Counting Olive tree

Abstract

Although Turkey is a major olive producing country, in order to strengthen its international olive policy it needs to further develop its R&D activities and determine with a high degree of accuracy basic data concerning the number, varieties and quality of olive trees in the country and their annual production. However, the total number of olive trees in the country and their geographic distribution have not yet been accurately verified. Information obtained from differing sources and inconsistent information concerning tree count have resulted in the creation of policies based on highly inaccurate data. In this study high-resolution satellite imaging was used, taking the crop calender into account. By taking the olive crop calender into account, deciduous fruit trees were eliminated. In addition, near-infrared reflectance differences were used to distinguish other varieties of evergreen trees. As a result of this study, olive trees were counted according to their crown widths and a 99 percent degree of accuracy was obtained. At the same time data was provided for production estimates

Keywords

• Olive, Tree Count, Verification, Satellite İmaging