Year 2018, Volume 1, Issue 1, Pages 20 - 28 2018-12-25

Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği
In the Advertising Industry With Artificial Neural Networks Application Extraction User Profile: CHINA – TURKEY CASE

Muhammed Kürşad UÇAR [1] , İbrahim TOPAL [2]

86 189

Dünya turizminde önemli noktalardan olan Türkiye’nin pazar payını arttırmak için çeşitli girişimleri bulunmaktadır. Bununla birlikte, dünyanın en kalabalık ülkesi Çin’de 2018 yılı “Türkiye Turizm Yılı” ilan edilmiştir. Türkiye’ye mevcut kapasitesine göre nispeten az turistin geldiği Çin çeşitli fırsatları barındırmaktadır. Türkiye’nin yapacağı başarılı tutundurma faaliyetleri 110 milyar dolarlık Çin pazarındaki payının artmasını sağlayabilecektir. Çalışma ile Türkiye’yi tercih etmesi beklenen Çinli turistlerin profilleri çıkarılarak Türkiye’nin tutundurma faaliyetlerine katkı sağlanması amaçlanmaktadır. Tüketicilerce yoğun kullanıma sahip TripAdvisor sitesinden Çinlilerin tüm ülkelerdeki ve ülkelerindeki seyahat geçmişleri toplanmıştır. Çalışma ile Çinlilerin yurtdışı seyahatlerinde Türkiye’yi tercih etme potansiyelleri yapay sinir ağları ile belirlenmiştir. Bu bağlamda öncelikle, geliştirilen model farklı performans kriterleri ile test edilmiştir. Performans değerlendirme kriterleri şunlardır: doğruluk oranı, özgüllük, duyarlılık, kappa katsayısı, F-Ölçümü. Çalışmanın sonucunda yüksek doğruluk oranına sahip, Türkiye’yi seçecek Çinlilerin belirlenmesi sağlanmıştır. Bu sayede uygun profil seçimi sağlanarak Türkiye turizmi ile ilgili reklamlar Çinlilere gösterilmesine katkı sağlanmıştır.

Turkey which is an important tourist spot in the world has various attempts to increase market share. In addition to, 2018 is announced as "Turkey Tourism Year" in China which is the most populous country in the world. It has various opportunities in China which has sent fewer tourist according to its available capacity to Turkey. Turkey's accomplished promotion activities can improve its share in $110 billion China market. With this study it has aimed to support Turkey's promotion activities by find out Chinese tourist profiles who has expected to prefer Turkey. Chinese tourists routes, include domestic and all other countries, were gathered from the TripAdvisor site, which is intensively used by consumers. With this study, it has determined Chinese tourists Turkey preferences potential with artificial neural networks, in case of go abroad. In this context, firstly, the developed model was tested with different performance criteria. Performance evaluation criteria are: accuracy rate, specificity, sensitivity, kappa coefficient, F-measure. with high accuracy in the result of the study, it has been shown that can be determine Chinese who will prefer Turkey for travel. In this way, it has been contributed to answer of "the right person" which is an important question in Turkey's promotion activities in China.

  • [1] L. Heyne, “Electronic Word of Mouth – a New Marketing Tool ?”, Univ. Appl. Sci., c. 49, 2009.
  • [2] Nielsen, “Under The Influence: Consumer Trust in Advertising”, 2013. .
  • [3] W. Internet ve U. Statistics, “Internet World Stats Usage and Population Statistics”, 2018. [Çevrimiçi]. Available at: http://www.internetworldstats.com/stats.htm. [Erişim: 06-Haz-2018].
  • [4] D. Zarrella, The Social Media Marketing Book, sayı 1. 2010.
  • [5] S. Kemp, “Digital in 2017: Global Overview”, wearesocial.com, 2017. .
  • [6] M. S. Yadav, K. de Valck, T. Hennig-Thurau, D. L. Hoffman, ve M. Spann, “Social commerce: A contingency framework for assessing marketing potential”, J. Interact. Mark., c. 27, sayı 4, ss. 311–323, 2013.
  • [7] TripAdvisor, “Media Center”, TripAdvisor, 2018. [Çevrimiçi]. Available at: https://tripadvisor.mediaroom.com/us. [Erişim: 16-May-2018].
  • [8] “Media Center”, TripAdvisor, 2017. [Çevrimiçi]. Available at: https://tripadvisor.mediaroom.com/2018-05-10-TripAdvisor-Has-a-Massive-Influence-on-a-5-Trillion-and-Growing-Global-Travel-Economy-According-to-New-Oxford-Economics-Study. [Erişim: 16-May-2018].
  • [9] R. Turner, “Travel & Tourism Economic Impact 2017: World”, World Travel & Tourism Council, 2017. [Çevrimiçi]. Available at: https://www.wttc.org/-/media/files/reports/economic-impact-research/regions-2017/world2017.pdf. [Erişim: 18-May-2018].
  • [10] Alison Millington, “The most visited cities around the world in 2017 - Business Insider”, Business Insider, 2017. [Çevrimiçi]. Available at: http://uk.businessinsider.com/the-most-visited-cities-around-the-world-in-2017-2017-9/#1-bangkok-thailand-202-million-international-visitors-30. [Erişim: 06-Haz-2018].
  • [11] TÜİK, “Turizm İstatistikleri, IV.Çeyrek: Ekim-Aralık ve Yıllık, 2017”, Türkiye İstatistik Kurumu, 2018. .
  • [12] C. N. T. Administration, “2017 China Tourism Facts & Figures”, www.travelchinaguide.com, 2017. [Çevrimiçi]. Available at: https://www.travelchinaguide.com/tourism/2017statistics/. [Erişim: 18-May-2018].
  • [13] TÜİK, “Giriş Yapan Yabancı ve Vatandaşlar”, Türkiye İstatistik Kurumu, 2017. [Çevrimiçi]. Available at: http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1072.
  • [14] M. K. Uçar, M. R. Bozkurt, C. Bilgin, ve K. Polat, “Automatic detection of respiratory arrests in OSA patients using PPG and machine learning techniques”, Neural Comput. Appl., c. 28, sayı 10, ss. 2931–2945, Eki. 2017.
  • [15] J. Farajzadeh, A. Fakheri Fard, ve S. Lotfi, “Modeling of monthly rainfall and runoff of Urmia lake basin using ‘feed-forward neural network’ and ‘time series analysis’ model”, Water Resour. Ind., c. 7–8, ss. 38–48, Eyl. 2014.
  • [16] M. Zounemat-kermani, O. Kisi, ve T. Rajaee, “Performance of radial basis and LM-feed forward artificial neural networks for predicting daily watershed runoff”, Appl. Soft Comput., c. 13, sayı 12, ss. 4633–4644, Ara. 2013.
  • [17] Reha Alpar, Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik - Güvenirlik. Detay Yayıncılık, 2016.
Primary Language tr
Subjects Science, Engineering, Social
Journal Section Articles
Authors

Orcid: 0000-0002-0636-8645
Author: Muhammed Kürşad UÇAR
Institution: MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ, DENİZ ASTSUBAY MESLEK YÜKSEKOKULU
Country: Turkey


Author: İbrahim TOPAL (Primary Author)
Institution: MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ, DENİZ ASTSUBAY MESLEK YÜKSEKOKULU
Country: Turks and Caicos Islands


Dates

Publication Date: December 25, 2018

Bibtex @research article { veri488228, journal = {Veri Bilimi}, issn = {}, eissn = {2667-582X}, address = {Murat GÖK}, year = {2018}, volume = {1}, pages = {20 - 28}, doi = {}, title = {Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği}, key = {cite}, author = {UÇAR, Muhammed Kürşad and TOPAL, İbrahim} }
APA UÇAR, M , TOPAL, İ . (2018). Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği. Veri Bilimi, 1 (1), 20-28. Retrieved from http://dergipark.org.tr/veri/issue/41532/488228
MLA UÇAR, M , TOPAL, İ . "Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği". Veri Bilimi 1 (2018): 20-28 <http://dergipark.org.tr/veri/issue/41532/488228>
Chicago UÇAR, M , TOPAL, İ . "Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği". Veri Bilimi 1 (2018): 20-28
RIS TY - JOUR T1 - Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği AU - Muhammed Kürşad UÇAR , İbrahim TOPAL Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Veri Bilimi JF - Journal JO - JOR SP - 20 EP - 28 VL - 1 IS - 1 SN - -2667-582X M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Veri Bilimi Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği %A Muhammed Kürşad UÇAR , İbrahim TOPAL %T Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği %D 2018 %J Veri Bilimi %P -2667-582X %V 1 %N 1 %R %U
ISNAD UÇAR, Muhammed Kürşad , TOPAL, İbrahim . "Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği". Veri Bilimi 1 / 1 (December 2018): 20-28.
AMA UÇAR M , TOPAL İ . Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği. Veri Bilimi. 2018; 1(1): 20-28.
Vancouver UÇAR M , TOPAL İ . Yapay Sinir Ağları ile Reklam Sektöründe Kullanıcı Profili Çıkarma Uygulaması: Çin – Türkiye Örneği. Veri Bilimi. 2018; 1(1): 28-20.