Parametrik Rmd (VaR) İncelemesi: Bist’te İşlem Gören Sigorta Şirketleri Üzerine Bir Araştırma

Yıl 2017, Cilt: 12 Sayı: 48, 217 - 225, 28.07.2017

Elif Makbule Çekici

https://doi.org/10.14783/maruoneri.vi.331670

Cited By: 1

Öz

Herhangi bir yatırımın belirli bir zaman içinde kaybedebileceği maksimum parasal değer, yatırımcının

katlanabileceği riskten daha büyük olmamalıdır. Dolayısıyla yatırımın riskinin ölçülmesi, yatırımcının

portföyünü yönetmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Risk ölçümü yöntemlerinden en

yaygın kullanıma sahip olan Riske Maruz Değer (RMD-VaR) yöntemidir. RMD-VaR yöntemleri, parametrik

ve parametrik olmayan yöntemler olarak ikiye ayrılmaktadır. Varyans-Kovaryans Yöntemleri

parametrik RMD olarak ele alınmakta olup, tarihi simülasyon ve Monte Carlo Simülasyonu yöntemleri

ise parametrik olmayan yöntemler olarak isimlendirilmektedir. RMD yöntemleri yatırımcının

portföyünün belirli bir zaman içinde kaybedebileceği maksimum parasal değeri ölçmektedir. % 99 güven

düzeyinde yapılan ölçümler her sektörde kabul görmektedir. Riskin ölçümü yatırımın sürdürülebilirliğinin

sağlanması açısından da büyük önem taşımaktadır. Çalışmanın amacı ülkemizde borsada

hisse senedi olan sigorta şirketlerine yatırım yapmanın ne kadar risk taşıdığının belirlenmesidir. Gelişmekte

olan bir sektör olması açısından yatırım riskinin ölçülmesi önem taşımaktadır. Bu çalışmada

Borsa İstanbul’da işlem gören sigorta şirketlerinden oluşturulan bir portföyün RMD (VaR) parametrik

RMD yöntemlerinden Delta Normal Varyans Kovaryans Yöntemi ile hesaplanmıştır. Bu yöntemde

korelasyon matrisi önem taşımaktadır. Çalışmada 1 Nisan 2016 – 31 Mart 2017 tarihleri arasındaki

beş hisse senedine ait 253 günlük veri kullanılmıştır. Yöntemin uygulanması sonucunda RMD(VaR)

1694,47 TL olarak bulunmuştur. Bu koşullar altında portföy % 1 olasılıkla 1694,47 TL’den daha fazla

değer kaybedebilecektir.

Anahtar Kelimeler

Riske Maruz Değer(RMD-VaR), Parametrik RMD, Varyans-Kovaryans Yöntemi

Kaynakça

• Best, P. (2000). Implementing Value at Risk. John Wiley & Sons. s.23