Year 2018, Volume 18, Issue 2, Pages 701 - 709 2018-08-31

Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı

Dilek Günneç [1]

7 54

Pazara yeni girecek bir ürünün öncelikliolarak kullanımına sunulacağı kişilerin (hedef kümenin) belirlenmesi pazar payı tahmini yapmak için önemli, ancak çözülmesi zor bir problemdir. Bu makalede, bu problem için ajan-bazlı modelleme ile bir simülasyonçalışması geliştirilmiştir. Hedef kümeye seçilmiş kişilerin sosyal ağ üzerindeki önemi, ikna becerileri, diğerlerinin yeni ürün adaptasyonugibi karakteristik özelliklerinve hedef küme büyüklüğününürünün yayılması üzerindeki etkileri incelenmektedir.Bu özelliklerebağlı 12 farklı senaryoiçinçözümler değerlendirilmiştir.
Hedefli pazarlama; Sosyalağlar; Küçük-dünya; Etki enbüyüklemesi; Ajan-bazlı modelleme, Netlogo;
  • Bourne, F.S. 1957. Groupinfluence in marketing andpublicrelations. Some Applications of BehavioralResearch, Basil, Switzerland: UNESCO 207–225.
  • Guille, A., Hacid, H., Favre, C., Zighed, D. A., 2013. Information diffusion in online socialnetworks: A survey. ACM SigmodRecord, 42(2), 17-28.
  • Rabade, R., Mishra, N., Sharma, S., 2014. Survey of influentialuseridentificationtechniques in online socialnetworks. RecentAdvances in IntelligentInformatics, Springer, Cham, 359-370.
  • Jurvetson, S., 2000. Whatexactly is viral marketing. RedHerring, 78, 110-112.
  • Van den Bulte, C.andJoshi, Y.V., 2007. New productdiffusionwithinfluentialsandimitators. Marketing Science, 26 (3), 400-421.
  • Van den Bulte, C.andStremersch, S., 2004. Socialcontagionandincomeheterogeneity in newproductdiffusion: A meta-analytic test. Marketing Science. 23(4), 530-544. Phelps, J.E., Lewis, R., Mobilio, L.andPerry, D., 2005. Viral marketing orelectronicword-of-mouthadvertising: Examiningconsumerresponsesandmotivationstopassalongemail. Journal of AdvertisingResearch,44(4), 333-348.
  • Richardson, M.andDomingos, P., 2001. Miningthe network value of customers.Proceedings of theSeventh ACM SIGKDD International Conference on Knowledge DiscoveryandData Mining, ACM,57-66.
  • Kempe, D., Kleinberg, J. andTardos, E., 2003. Maximizingthe spread of influencethrough a social network. Proceedings of theninth ACM SIGKDD internationalconference on Knowledge DiscoveryandData Mining,ACM, 137-146.
  • Güney, E., 2017. On the optimal solution of budgetedinfluencemaximization problem in socialnetworks. OperationalResearch, https://doi.org/10.1007/s12351-017-0305-x
  • Wu, H. H., Küçükyavuz, S., 2017. A two-stagestochasticprogrammingapproachforinfluencemaximization in socialnetworks. ComputationalOptimizationand Applications, 1-33.
  • Leskovec, J., Krause, A., Guestrin, C., Faloutsos, C., VanBriesen, J. andGlance, N., 2007. Cost-effectiveoutbreakdetection in networks.Proceedings of the 13th ACM SIGKDD International conference on Knowledge DiscoveryandData Mining,ACM, 420-429.
  • Chen, W., Wang, Y. andYang, S., 2009. Efficientinfluencemaximization in socialnetworks.Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International conference on Knowledge DiscoveryandData Mining,ACM, 199-208.
  • Ohsaka, N.,Akiba, T., Yoshida, Y.andKawarabayashi, K., 2014. Fastandaccurateinfluencemaximization on largenetworkswithpruned monte-carlosimulations.Proceedings of theTwenty-Eighth AAAI Conference on ArtificialIntelligence, 138-144. AAAI Press.
  • Tang, Y.,Shi, Y.,andXiao, X., 2015. Influencemaximization in near-lineartime: A martingaleapproach. Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD15, 1539-1554, New York, NY, USA, ACM.
  • Kempe, D., Kleinberg, J., andTardos, E., 2015. Maximizingthe spread of influencethrough a social network. Theory of Computing, 11(4):105-147.
  • Galhotra, S., Arora, A., andRoy, S., 2016. Holisticinfluencemaximization: Combiningscalabilityandefficiencywithopinion-awaremodels.Proceedings of the 2016 International Conference on Management of Data, SIGMOD16, 743-758, New York, NY, USA, 2016. ACM.
  • Garcia, R., 2005. Uses of agent-basedmodeling ininnovation/newproductdevelopmentresearch. Journal of Product Innovation Management, 22(5), 380-398.
  • Goldenberg, J., Libai, B. ve Muller, E., 2001. Talk of the network: A complexsystemslook at theunderlyingprocess of word-of-mouth.Marketing Letters, 12 (3), 211-223.
  • Beheshti, R., Jalalpour, M.,Glass, T. A., 2017. Comparingmethods of targetingobesityinterventions in populations: An agent-basedsimulation. SSM-populationhealth, 3, 211-218.
  • Wilensky, U., (1999). NetLogo. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/. Center forConnected Learning andComputer-BasedModeling, Northwestern University, Evanston, IL.
  • Watts, D. J. andStrogatz, S.H., 1998. Collective Dynamics of Small-world Networks. Nature, 393 (6684), 440-442. Rogers, E.M., 1962.Diffusion of innovations. FreePress of Glencoe, New York, NY, USA.
Primary Language tr
Journal Section Articles
Authors

Author: Dilek Günneç

Bibtex @research article { akufemubid541755, journal = {Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {}, eissn = {2149-3367}, address = {Afyon Kocatepe University}, year = {2018}, volume = {18}, pages = {701 - 709}, doi = {}, title = {Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı}, key = {cite}, author = {Günneç, Dilek} }
APA Günneç, D . (2018). Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 18 (2), 701-709. Retrieved from http://dergipark.org.tr/akufemubid/issue/43970/541755
MLA Günneç, D . "Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 18 (2018): 701-709 <http://dergipark.org.tr/akufemubid/issue/43970/541755>
Chicago Günneç, D . "Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 18 (2018): 701-709
RIS TY - JOUR T1 - Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı AU - Dilek Günneç Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 701 EP - 709 VL - 18 IS - 2 SN - -2149-3367 M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı %A Dilek Günneç %T Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı %D 2018 %J Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi %P -2149-3367 %V 18 %N 2 %R %U
ISNAD Günneç, Dilek . "Etki Enbüyükleme Problemi için Ajan-bazlı Modelleme Yaklaşımı". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 18 / 2 (August 2018): 701-709.