Year 2018, Volume 32, Issue 4, Pages 1135 - 1153 2018-10-05

A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES
TÜRKİYE ŞEHİRLERİNİN SOSYO-EKONOMİK ÖZELLİKLERİNİN BÖLGESEL ANALİZİ

Muhammed Emre Keskin [1]

54 117

Turkey is divided into 7 regions depending on the cities’ geographic locations. Since the geographic properties of the cities belonging the same region are the same, socio-economical properties like populations, migration rates, annual incomes per person are expected to be similar. Some cities may not possess the same socio-economic structure with the rest of the cities that are from the same region but are assigned to the region anyway just because of geographical proximity. This study aims to find the cities which are in a sense exceptional in their regions. In order to eliminate the effect of the geographical proximity of the cities, not exact locations of the cities but the estimate locations obtained from multi-dimensional scaling are used. At the first hand, a k-means clustering algorithm which only depends on the geographical locations of the cities are used to form 7 clusters. Then, a decision tree analysis is used to form the clusters using both coordinates of the cities and socio-economical properties. Clusters obtained by k-means and decision tree analysis are then compared by themselves and with the real regions of Turkey and discussed.

Türkiye şehir yerlerine bağlı olarak 7 bölgeye ayrılmıştır. Aynı bölgedeki şehirlerin coğrafi özellikleri aynı olduğundan, nüfus, göç oranı, kişi başına düşen yıllık gelir gibi sosyo-ekonomik göstergelerinin de benzer olması beklenir. Bazı şehirler bulunduğu bölge içindeki diğer şehirlerden sosyo-ekonomik yapı bakımından farklı olmasına rağmen coğrafi yakınlık sebebiyle bulunduğu bölgeye atanmış olabilirler. Bu çalışma, bölgelerinde bir anlamda aykırı olan şehirleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Şehirlerin coğrafi yakınlığının etkisini ortadan kaldırmak için şehirlerin gerçek yerleri değil çok-boyutlu ölçeklendirme yönteminin verdiği şehir yerleri kullanılmaktadır. Başlangıçta sadece coğrafi yer bilgisine dayanan k-ortalama gruplandırma yöntemiyle şehirler 7 ayrı gruba bölünmüştür. Ardından, şehir yerleri ve sosyo-ekonomik göstergeleri beraber kullanan karar ağacı yöntemi grup oluşturmak için kullanılmıştır. K-ortalama ve karar ağacı yöntemlerinin verdiği gruplar birbirleriyle ve ardından gerçek Türkiye bölgeleriyle kıyaslanmış ve tartışılmıştır.

  • Alpaydin, E. (2009), "Introduction to machine learning", MIT press, Cambridge, London.
  • Altınel, K., Aras, N., & Oommen, J. B. (2003, September) "A self-organizing method for map reconstruction", Neural Networks for Signal Processing, 2003. NNSP'03. 2003 IEEE 13th Workshop on (pp. 677-687)
  • Ben-Arieh, David, and Deep Kumar Gullipalli (2012). "Data Envelopment Analysis of clinics with sparse data: Fuzzy clustering approach.", Computers & Industrial Engineering 63 (1):13-21.
  • Borg, I., & Groenen, P. (2003) "Modern multidimensional scaling: theory and applications", Journal of Educational Measurement, 40(3), 277-280.
  • Breiman, L. (2017). Classification and regression trees. Routledge.
  • Brodley, C. E., and P. E. Utgoff. (1995) "Multivariate Decision Trees.", Machine Learning 19: 45-77.
  • Bronstein, A. M., Bronstein, M. M., & Kimmel, R. (2006) "Generalized multidimensional scaling: a framework for isometry-invariant partial surface matching", Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(5), 1168-1172.
  • Cömertler, N., & Kar, M. (2007) "Türkiye’de suç oranının sosyo-ekonomik belirleyicileri: yatay kesit analizi", Journal of the Faculty of Political Sciences, Ankara University , Vol. 62, No. 2 (2007): pp. 37-57.
  • Delias, Pavlos, Michael Doumpos, Evangelos Grigoroudis, Panagiotis Manolitzas, and Nikolaos Matsatsinis. (2015) "Supporting healthcare management decisions via robust clustering of event logs", Knowledge-Based Systems 84:203-13.
  • Götz, T. I., Ermer, M., Salas-González, D., Kellermeier, M., Strnad, V., Bert, C., ... & Lang, E. W. (2017) "On the use of multi-dimensional scaling and electromagnetic tracking in high dose rate brachytherapy", Physics in Medicine & Biology, 62(20), 7959.
  • Gürbüz, M., & Karabulut, M. (2008). "Kırsal göçler ile sosyo-ekonomik özellikler arasındaki ilişkilerin analizi", Türk Coğrafya Dergisi, (50), 37-60.
  • Kandogan, E. (2001, August) "Visualizing multi-dimensional clusters, trends, and outliers using star coordinates", Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, (pp. 107-116). ACM.
  • AK Jain, MN Murty, and PJ Flynn (1999), “Data Clustering: A Review”,ACM Computing Surveys, Vol. 31, No. 3, pp. 264-323
  • Olson, Catherine H, Sanjoy Dey, Vipin Kumar, Karen A Monsen, and Bonnie L Westra. (2016) "Clustering of elderly patient subgroups to identify medication-related readmission risks.", International journal of medical informatics 85 (1):43-52.
  • Parekh, Maulik, and B Saleena. (2015) "Designing a cloud based framework for healthcare system and applying clustering techniques for region wise diagnosis.", Procedia Computer Science 50:537-42.
  • Rokach, L., and Maimon, O. Z. (2008), Data mining with decision trees: theory and applications (Vol. 69). World scientific publishing, Singapore.
  • Tsumoto, Shusaku, Shoji Hirano, and Haruko Iwata. (2015) "Mining Schedule of Nursing Care Based on Dual-Clustering.", Procedia Computer Science 55:1203-12.
  • Vens, C., Struyf, J., Schietgat, L., Džeroski, S., & Blockeel, H. (2008) "Decision trees for hierarchical multi-label classification", Machine learning, 73(2), 185.
  • Yildiz, C. T., & Alpaydin, E. (2001) "Omnivariate decision trees", IEEE Transactions on Neural Networks, 12(6), 1539-1546.
Primary Language en
Journal Section Makaleler
Authors

Author: Muhammed Emre Keskin
Institution: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ANABİLİM DALI
Country: Turkey


Dates

Publication Date: October 5, 2018

Bibtex @research article { atauniiibd451199, journal = {Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi}, issn = {1300-4646}, eissn = {2147-7582}, address = {Ataturk University}, year = {2018}, volume = {32}, pages = {1135 - 1153}, doi = {10.16951/atauniiibd.451199}, title = {A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES}, key = {cite}, author = {Keskin, Muhammed Emre} }
APA Keskin, M . (2018). A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32 (4), 1135-1153. DOI: 10.16951/atauniiibd.451199
MLA Keskin, M . "A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES". Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 32 (2018): 1135-1153 <http://dergipark.org.tr/atauniiibd/issue/39554/451199>
Chicago Keskin, M . "A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES". Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 32 (2018): 1135-1153
RIS TY - JOUR T1 - A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES AU - Muhammed Emre Keskin Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.16951/atauniiibd.451199 DO - 10.16951/atauniiibd.451199 T2 - Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1135 EP - 1153 VL - 32 IS - 4 SN - 1300-4646-2147-7582 M3 - doi: 10.16951/atauniiibd.451199 UR - https://doi.org/10.16951/atauniiibd.451199 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Journal of Economics and Administrative Sciences A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES %A Muhammed Emre Keskin %T A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES %D 2018 %J Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi %P 1300-4646-2147-7582 %V 32 %N 4 %R doi: 10.16951/atauniiibd.451199 %U 10.16951/atauniiibd.451199
ISNAD Keskin, Muhammed Emre . "A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES". Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 32 / 4 (October 2018): 1135-1153. https://doi.org/10.16951/atauniiibd.451199
AMA Keskin M . A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2018; 32(4): 1135-1153.
Vancouver Keskin M . A REGIONAL ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMICAL PROPERTIES OF THE TURKEY CITIES. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2018; 32(4): 1153-1135.