Anketler, sosyal bilimler
araştırmalarında yaygın olarak kullanılan; kısa zamanda çok sayıda
yanıtlayıcıya ulaşabilme imkânı tanıyan, hazırlanması ve puanlanması kolay olan
ölçme araçlarıdır. Ancak anket geliştirirken araştırmacıların gözden kaçırdığı
bazı noktalar, araştırma sonuçlarını olumsuz etkileyebilmektedir. Anketlerin
hazırlanması aşamasında üzerinde durulması gereken önemli noktalardan biri
tepki kategorilerinin net, herkes tarafından aynı anlama gelen, örtüşmeyen
ifadelerden oluşmasıdır. Tarama modelinde yürütülen bu çalışmada anket
maddelerinin tepki kategorilerinde yaygın olarak kullanılan; sıklık, zaman,
miktar ve mesafe bildiren ifadelerin yanıtlayıcılar tarafından nasıl
algılandığını belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda yanıtlayıcılara
anlamca kapalı olan; “nadiren”, “çok uzak”, “az” gibi derecelendirme sözcükleri ile
oluşturulmuş tepki kategorileri içeren bir anket, daha sonra da sayısal olarak
derecelendirilmiş tepki kategorileri içeren ikinci bir anket verilmiştir.
Yanıtlayıcıların ilk ankette verdiği yanıtlar ile ikinci ankette verdiği
yanıtların frekansları sayılarak çapraz tablolar ile eşleştirilmiş, kategoriler
arası uyuma Kappa istatistiği ile bakılmıştır. böylece yanıtlayıcıların ilk
ankette verilen tepki kategorilerine sayısal olarak yükledikleri anlamlar
ortaya konulmaya çalışılmıştır. Araştırmanın bulguları yanıtlayıcıların sayısal
olarak ifade edilmeyen, “nadiren”, “çok uzak”, “az” gibi ifadeleri
birbirlerinden farklı algıladıklarını göstermektedir. Yanıtlayıcılar zamanı,
sıklığı, miktarları ve mesafeleri birbirlerinden farklı nitelendirdikleri için
ölçme araçlarında kişiden kişiye göre değişebilecek ifadelerin yer alması
sonuçların objektifliğine zarar verecektir. Bunu engellemek için olabildiğince
net, herkes için aynı anlama gelen ve mümkünse sayısallaştırılmış tepki
kategorilerine yer verilmesi önerilebilir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 6, 2018 |
Submission Date | March 21, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 |