BAĞIMSIZ KORELASYON KATSAYILARI İÇİN HİPOTEZ TESTLERİ: SPSS VE MİCROSOFT EXCEL UYGULAMALARI

Year 2021, Volume: 21 Issue: 2, 375 - 389, 15.06.2021

Tuğba Karadavut

https://doi.org/10.17240/aibuefd.2021.21.62826-810642

Cited By: 2

Abstract

Korelasyon türü ilişkisel tarama çalışmalarında veya korelasyonel araştırmalarda en az iki değişken arasında bir ilişki olup olmadığı sorusu cevaplanmaya çalışılır. Bu soruların cevaplanmasında korelasyon analizleri kullanılır. Türkiye’de, iki değişken arasındaki ilişkiyi iki ya da daha fazla bağımsız grup için karşılaştırmak amacıyla yapılan eğitim bilimleri çalışmaları incelendiğinde, gruplar için ayrı ayrı hesaplanan Pearson korelasyon katsayılarının birer etki büyüklüğü göstergesi olarak karşılaştırıldığı, ancak bu karşılaştırma için bir hipotez testi yapılmadığı görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, iki değişken arasındaki Pearson korelasyon ilişkisinin iki ya da daha fazla grup için eşit olduğuna dair hipotezin istatistiksel olarak test edilmesinin anlaşılır bir dille gösterilmesidir. Bu amaçla, bu hipotez testlerini mümkün kılacak Microsoft Excel fonksiyonları ve SPSS programı sözdizimleri (syntax) gösterilmiş ve bunların nasıl kullanılacakları gerçek çalışmalardan alınmış iki örnek ile açıklanmıştır.

Keywords

Bağımsız korelasyon katsayıları, hipotez testi, Fisher’ın z dönüşümü, SPSS, Microsoft Excel

HYPOTHESIS TESTING FOR INDEPENDENT CORRELATION COEFFICIENTS: SPSS AND MICROSOFT EXCEL APPLICATIONS

Abstract

The question of whether there is an association between at least two variables is answered in correlational type relational screening studies or in correlational research. Correlation analysis is used for answering these questions. In Turkey, when the educational sciences studies that have been conducted in order to compare the association between two variables for two or more independent groups are investigated, it is found that the Pearson correlation coefficients that are calculated separately for each group is being compared as an effect size indicator, but a hypothesis test is not being performed for this comparison. The purpose of this study is to show the statistical testing of the hypothesis that proposes the Pearson correlation between two variables to be equal for two or more groups in a comprehensible language. For this purpose, the Microsoft Excel functions and the SPSS program syntaxes that make these hypothesis tests possible are provided, and they are explained by two examples from real studies.

Keywords

Independent correlation coefficients, hypothesis testing, Fisher’s z transformation, SPSS, Microsoft Excel

References

• Batumlu, Z. D. & Erden, M. (2007). Yıldız Teknik Üniversitesi Yabancı Diller Yüksek Okulu hazırlık öğrencilerinin yabancı dil kaygıları ile İngilizce başarıları arasındaki ilişki. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 3, 24-38.
• Bertsekas, D. P., & Tsitsiklis, J. N. (2002). Introduction to probability (vol. 1). Athena Scientific.
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri (22. baskı). Pegem Akademi.
• Çetin, O., Çalışkan, E., & Menzi, N. (2012). The relationship between technological competencies and attitudes of pre-service teachers towards technology. Elementary Education Online, 11, 273-291.
• Fisher, R. A. (1934). Statistical methods for research workers (5th ed.). Oliver and Boyd.
• Glass, G. V., & Hopkins, K. D. (1996). Statistical methods in education and psychology (3rd ed.). Allyn & Bacon.
• Gürbüz, S. & Şahin, F. (2017). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri: Felsefe-yöntem-analiz (4. baskı). Seçkin.
• Hedges, L., & Olkin, I. (1985). Statistical methods for meta-analysis. Academic Press.
• Howell, D. C. (2013). Statistical methods for psychology (8th ed.). Cengage Wadsworth.
• Karasar, N. (2017). Bilimsel araştırma yöntemi (32. baskı). Nobel.
• Myers, J. L., & Well, A. D. (2003). Research design and statistical analysis (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
• Özsoy, S., & Özsoy, G. (2013). Effect size reporting in educational research. Elementary Education Online, 12, 334-346.
• Sönmez, V. & Alacapınar, F. G. (2016). Örneklendirilmiş bilimsel araştırma yöntemleri (4. baskı). Anı.
• Tate, R. F. (1955). Applications of a correlation models for biserial data. Journal of the American Statistical Association, 272, 1078–1095.
• Weaver, B., & Wuensch, K. L. (2013). SPSS and SAS programs for comparing Pearson correlations and OLS regression coefficients. Behavior Research Methods, 45, 880-895.