Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA

Yıl 2025, Cilt: 12 Sayı: 28, 463 - 484, 31.08.2025

Gözde Morgül

https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391

Öz

Geleceğin çalışma düzenleri küreselleşme, teknolojik ilerlemeler, ekonomik ve sosyal dinamikler ve çalışan beklentileri gibi birçok faktörün birleşimiyle şekillenmektedir. Gig ekonomi ve gig çalışma da bu faktörlerin doğrudan bir sonucu olarak ortaya çıkmaktadır. Nitekim güncel raporlarda iş gücünün dörtte birinin çeşitli düzeylerde gig ekonomisinde yer aldığını ve gig çalışmanın geleceğin iş modelleri arasında önemli bir konuma sahip olacağını öngörmektedir. Bu nedenle, geleceğin iş modelleri hakkında daha iyi öngörüler geliştirebilmek için mevcut araştırmaların temalarını ortaya çıkarmak, gelecekte yapılacak araştırmalara önerilerde bulunmak araştırmanın temel amacını oluşturmaktadır. Çalışmada bibliyometrik analiz yöntemi ile Web of Science (WOS) veri tabanında veri çıkarma protokolü uygulanarak “gig ekonomi” ve “gig çalışma” anahtar kelimeleriyle, iş ve yönetim alanında, İngilizce dilinde yayınlanmış 631 makale üzerinde inceleme yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda konu ile ilgili yapılan araştırmaların kitle kaynaklı çalışma ve güvencesizlik, algoritmik kontrol ve işin kalitesi, algoritmik yönetim ve insan kaynakları boyutu, covıd-19 dönemi ve gig çalışmada dönüşüm, paylaşılan ekonomi ve platform işbirlikleri olmak üzere 5 tematik alan altında toplanabileceği ortaya konmuştur. Son yıllarda ise algoritmik yönetim, gig çalışanlar ve platform çalışma kavramlarının akademik araştırmalarda öne çıkan ve yoğun ilgi gören güncel konular arasında yer aldığı gözlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

gig çalışma gig çalışan gig ekonomi bibliyometrik analiz

Kaynakça

  • Balcı, A. İ. & Eraslan, E. (2023). Gig ekonomisi: Bibliyometrik bir analiz. Journal of Social Policy Conferences, 85(1), 155–167.
  • Bal, F. & Ufacık, O. E. (2024). Liderlik kavramı üzerine bibliyometrik bir araştırma. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 11(1), 193–207.
  • Batmunkh, A., Fekete-Farkas, M. & Lakner, Z. (2022). Bibliometric analysis of gig economy. Administrative Sciences, 12(2), 51. https://doi.org/10.3390/admsci12020051
  • Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity Press.
  • Connelly, C. E., Fieseler, C., Černe, M., Giessner, S. R. & Wong, S. I. (2021). Working in the digitized economy: HRM theory & practice. Human Resource Management Review, 31(1), 100762. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100762
  • De Groen, W. P., Kilhoffer, Z., Lenaerts, K. & Mandl, I. (2018). Employment and working conditions of selected types of platform work. Publications Office of the European Union.
  • De Stefano, V. M. (2016). The rise of the ‘just-in-time workforce’: On-demand work, crowd work and labour protection in the ‘gig-economy’. Comparative Labor Law and Policy Journal, 37(3), 471–504.
  • Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N. & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
  • Ellegaard, O. & Wallin, J. A. (2015). The bibliometric analysis of scholarly production: How great is the impact? Scientometrics, 105, 1809–1831. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1645-z
  • Erdoğan, E. & Kaytan, M. (2024). Platform çalışmanın bibliyometrik analizi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(3), 17–34.
  • Ertürk, M. (2022). Gig ekonomisi ile insan kaynakları yönetimi ilişkisi üzerine bir değerlendirme. Erzurum Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14, 97–126.
  • Graham, M., Woodcock, J., Heeks, R., Mungai, P., Van Belle, J. P., du Toit, D. & Silberman, S. M. (2020). The Fairwork Foundation: Strategies for improving platform work in a global context. Geoforum, 112, 100–103. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2020.01.023
  • Griesbach, K., Reich, A., Elliott-Negri, L. & Milkman, R. (2019). Algorithmic control in platform food delivery work. Socius, 5, 2378023119870041. https://doi.org/10.1177/2378023119870041
  • Guduru, S., Santhanam, N. & Pushparaj, N. (2023). Comprehending the research on the gig economy: A bibliometric approach. Global Knowledge, Memory and Communication. 72 https://doi.org/10.1108/GKMC-06-2022-0117
  • Gündoğdu, M., Başaran, A. & Ulukaya, H. (2024). Platform çalışma: Bibliyometrik bir inceleme. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 14(), 1769–1786.
  • Harpur, P. & Blanck, P. (2020). Gig workers with disabilities: Opportunities, challenges, and regulatory response. Journal of Occupational Rehabilitation, 30(4), 511–520. https://doi.org/10.1007/s10926-020-09903-y
  • Heeks, R., Graham, M., Mungai, P., Van Belle, J. P. & Woodcock, J. (2021). Systematic evaluation of gig work against decent work standards: The development and application of the Fairwork framework. The Information Society, 37(5), 267–286. https://doi.org/10.1080/01972243.2021.1912996
  • Huang, H. (2022). Algorithmic management in food‐delivery platform economy in China. New Technology, Work and Employment, 38(2), 185–205. https://doi.org/10.1111/ntwe.12212
  • Ishak, M. S., Mohamad, N. E. A. & Saad, N. M. (2021). Exploring gig economy’s literature through bibliometric analysis using VOSviewer. International Journal of Business Management (IJBM), 4(2), 1–13.
  • Jarrahi, M. H., Newlands, G., Lee, M. K., Wolf, C. T., Kinder, E. & Sutherland, W. (2021). Algorithmic management in a work context. Big Data & Society, 8(2), 20539517211020332. https://doi.org/10.1177/20539517211020332
  • Kaine, S. & Josserand, E. (2019). The organisation and experience of work in the gig economy. Journal of Industrial Relations, 61(4), 479–501. https://doi.org/10.1177/0022185619865480
  • Kalleberg, A. L. (2011). Good jobs, bad jobs: The rise of polarized and precarious employment systems in the United States, 1970s–2000s. Russell Sage Foundation.
  • Keding, C. & Meissner, P. (2021). Managerial overreliance on AI-augmented decision-making processes: How the use of AI-based advisory systems shapes choice behavior in R&D investment decisions. Technological Forecasting and Social Change, 171, 120970. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120970
  • Kellogg, K. C., Valentine, M. A. & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366–410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174
  • Kilhoffer, Z., De Groen, W. P., Lenaerts, K., Smits, I., Hauben, H., Waeyaert, W., Giacumacatos, E., Lhernould, J.-P. & Robin-Olivier, S. (2019). Study to gather evidence on the working conditions of platform workers VT/2018/032 Final Report. European Commission.
  • Lee, M. K. (2018). Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management. Big Data & Society, 5(1), 2053951718756684. https://doi.org/10.1177/2053951718756684
  • Lehdonvirta, V. (2018). Flexibility in the gig economy: Managing time on three online piecework platforms. New Technology, Work and Employment, 33(1), 13–29. https://doi.org/10.1111/ntwe.12102
  • Li, D., Liu, M., Zhao, Y., Li, Y., Zhang, T., Zhang, W. ... & Lv, B. (2024). Why does algorithmic management undermine employee creativity?: A perspective focused on AMO theory. Journal of Organizational and End User Computing, 36(1), 1–16. https://doi.org/10.4018/JOEUC.2024010101
  • Lu, Y., Yang, M. M., Zhu, J. & Wang, Y. (2024). Dark side of algorithmic management on platform worker behaviors: A mixed‐method study. Human Resource Management, 63(3), 477–498. https://doi.org/10.1002/hrm.22126
  • Malik, R., Visvizi, A. & Skrzek-Lubasińska, M. (2021). The gig economy: Current issues, the debate, and the new avenues of research. Sustainability, 13(9), 5023. https://doi.org/10.3390/su13095023
  • Masta, R. & Kaushiva, P. (2024). Work in the platform economy: A systematic literature review. Employee Relations: The International Journal, 46(7), 1365–1387. https://doi.org/10.1108/ER-09-2023-0444
  • Meijerink, J. & Keegan, A. (2019). Conceptualizing human resource management in the gig economy: Toward a platform ecosystem perspective. Journal of Managerial Psychology, 34(4), 214–232. https://doi.org/10.1108/JMP-07-2018-0277
  • Moorman, R. H., Lyons, B. D., Mercado, B. K. & Klotz, A. C. (2024). Driving the extra mile in the gig economy: The motivational foundations of gig worker citizenship. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 11(1), 363–391. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-121420-081937
  • OECD. (2019). OECD employment outlook 2019: The future of work. Paris. OECD Publishing.
  • Oral, T. (2024). Dijital emek platformlarında algoritmik yönetim ve sendikalar. Sağlık Akademisyenleri Dergisi, 11(1), 170–180.
  • Öztürk, O., Kocaman, R. & Kanbach, D. K. (2024). How to design bibliometric research: An overview and a framework proposal. Review of Managerial Science, 1–29. https://doi.org/10.1007/s11846-024-00681-4
  • Ramachandran, M. & Kulandai, A. (2024). Gig workers: A paradigm shift in the Indian workforce—A bibliometric analysis and future directions. Metamorphosis, 24(1), 7-20. https://doi.org/10.1177/09726225241257731
  • Schor, J. B., Attwood-Charles, W., Cansoy, M., Ladegaard, I. & Wengronowitz, R. (2020). Dependence and precarity in the platform economy. Theory and Society, 49, 833–861. https://doi.org/10.1007/s11186-020-09393-6
  • Scuotto, V., Le Loarne-Lemaire, S., Magni, D. & Maalaoui, A. (2021). Extending knowledge-based view: Future trends of corporate social entrepreneurship to fight the gig economy challenges. Business Research, 139, 1111–1122. https://doi.org/10.1007/s11573-021-01011-5
  • Sehitoglu, Y., Bilgetürk, M., Şengüllendi, M. F. & Kurt, E. (2020). İşletme eğitimi alanının kavramsal yapısının keşfi: Bir bibliyometrik analiz. Türkiye Eğitim Dergisi, 5(2), 415–443.
  • Shvetsova, O. (2022). Gig economy: trends and perspectives. How to define advantages and disadvantages of gig economy?. T. Tewary & B. N. Gopalakrishnan (Ed.) Sustainability in the Gig Economy: Perspectives, Challenges and Opportunities in Industry 4.0, (pp. 19-31). Springer
  • Vadavi, S. & Sharmiladevi, J. C. (2024). Analysing the evolution and patterns of the gig economy: A bibliometric examination of growth and trends. Cogent Business & Management, 11(1), 2424480. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2424480
  • Vallas, S. & Schor, J. B. (2020). What do platforms do? Understanding the gig economy. Annual Review of Sociology, 46(1), 273–294. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054857
  • Van Eck, N. J. & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Y. Ding, R. Rousseau & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice (ss. 285–320). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13
  • Watson, G. P., Kistler, L. D., Graham, B. A. & Sinclair, R. R. (2021). Looking at the gig picture: Defining gig work and explaining profile differences in gig workers’ job demands and resources. Group & Organization Management, 46(2), 327–361. https://doi.org/10.1177/1059601121996548
  • Woodcock, J. & Graham, M. (2020). The gig economy. Polity Press.
  • Wu, D. & Huang, J. L. (2024). Gig work and gig workers: An integrative review and agenda for future research. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 183–208. https://doi.org/10.1002/job.2720

NEW GENERATİON WORK DYNAMİCS: THE RİSE OF GİG WORK ON PLATFORMS

Yıl 2025, Cilt: 12 Sayı: 28, 463 - 484, 31.08.2025

Gözde Morgül

https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391

Öz

The work arrangements of the future are being shaped by the interplay of globalization, technological advancements, economic and social dynamics, and employee expectations. The gig economy and gig work have emerged as direct outcomes of these factors. Indeed, recent reports indicate that one-quarter of the workforce is engaged at various levels in the gig economy, and gig work is projected to hold a significant position among the future work models. Therefore, the primary aim of this research is to uncover the thematic focuses of existing studies and provide recommendations for future research to develop better insights into future work models. In this research, a bibliometric analysis was conducted by applying a data extraction protocol in the Web of Science (WOS) database using the keywords “gig economy” and “gig work.” The analysis covered 631 articles published in English within the fields of business and management. The findings reveal that research on the subject can be categorized into five thematic areas: crowdsourced work and precarity, algorithmic control and work quality, algorithmic management and human resources, the transformation of gig work during the COVID-19 period, and the sharing economy and platform collaborations. Additionally, it has been observed that in recent years, concepts such as algorithmic management, gig workers, and platform work have emerged as prominent and highly engaging topics in academic research.

Anahtar Kelimeler

gig work gig worker Gig economy Bibliometric analys

Kaynakça

  • Balcı, A. İ. & Eraslan, E. (2023). Gig ekonomisi: Bibliyometrik bir analiz. Journal of Social Policy Conferences, 85(1), 155–167.
  • Bal, F. & Ufacık, O. E. (2024). Liderlik kavramı üzerine bibliyometrik bir araştırma. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 11(1), 193–207.
  • Batmunkh, A., Fekete-Farkas, M. & Lakner, Z. (2022). Bibliometric analysis of gig economy. Administrative Sciences, 12(2), 51. https://doi.org/10.3390/admsci12020051
  • Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity Press.
  • Connelly, C. E., Fieseler, C., Černe, M., Giessner, S. R. & Wong, S. I. (2021). Working in the digitized economy: HRM theory & practice. Human Resource Management Review, 31(1), 100762. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100762
  • De Groen, W. P., Kilhoffer, Z., Lenaerts, K. & Mandl, I. (2018). Employment and working conditions of selected types of platform work. Publications Office of the European Union.
  • De Stefano, V. M. (2016). The rise of the ‘just-in-time workforce’: On-demand work, crowd work and labour protection in the ‘gig-economy’. Comparative Labor Law and Policy Journal, 37(3), 471–504.
  • Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N. & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
  • Ellegaard, O. & Wallin, J. A. (2015). The bibliometric analysis of scholarly production: How great is the impact? Scientometrics, 105, 1809–1831. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1645-z
  • Erdoğan, E. & Kaytan, M. (2024). Platform çalışmanın bibliyometrik analizi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(3), 17–34.
  • Ertürk, M. (2022). Gig ekonomisi ile insan kaynakları yönetimi ilişkisi üzerine bir değerlendirme. Erzurum Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14, 97–126.
  • Graham, M., Woodcock, J., Heeks, R., Mungai, P., Van Belle, J. P., du Toit, D. & Silberman, S. M. (2020). The Fairwork Foundation: Strategies for improving platform work in a global context. Geoforum, 112, 100–103. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2020.01.023
  • Griesbach, K., Reich, A., Elliott-Negri, L. & Milkman, R. (2019). Algorithmic control in platform food delivery work. Socius, 5, 2378023119870041. https://doi.org/10.1177/2378023119870041
  • Guduru, S., Santhanam, N. & Pushparaj, N. (2023). Comprehending the research on the gig economy: A bibliometric approach. Global Knowledge, Memory and Communication. 72 https://doi.org/10.1108/GKMC-06-2022-0117
  • Gündoğdu, M., Başaran, A. & Ulukaya, H. (2024). Platform çalışma: Bibliyometrik bir inceleme. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 14(), 1769–1786.
  • Harpur, P. & Blanck, P. (2020). Gig workers with disabilities: Opportunities, challenges, and regulatory response. Journal of Occupational Rehabilitation, 30(4), 511–520. https://doi.org/10.1007/s10926-020-09903-y
  • Heeks, R., Graham, M., Mungai, P., Van Belle, J. P. & Woodcock, J. (2021). Systematic evaluation of gig work against decent work standards: The development and application of the Fairwork framework. The Information Society, 37(5), 267–286. https://doi.org/10.1080/01972243.2021.1912996
  • Huang, H. (2022). Algorithmic management in food‐delivery platform economy in China. New Technology, Work and Employment, 38(2), 185–205. https://doi.org/10.1111/ntwe.12212
  • Ishak, M. S., Mohamad, N. E. A. & Saad, N. M. (2021). Exploring gig economy’s literature through bibliometric analysis using VOSviewer. International Journal of Business Management (IJBM), 4(2), 1–13.
  • Jarrahi, M. H., Newlands, G., Lee, M. K., Wolf, C. T., Kinder, E. & Sutherland, W. (2021). Algorithmic management in a work context. Big Data & Society, 8(2), 20539517211020332. https://doi.org/10.1177/20539517211020332
  • Kaine, S. & Josserand, E. (2019). The organisation and experience of work in the gig economy. Journal of Industrial Relations, 61(4), 479–501. https://doi.org/10.1177/0022185619865480
  • Kalleberg, A. L. (2011). Good jobs, bad jobs: The rise of polarized and precarious employment systems in the United States, 1970s–2000s. Russell Sage Foundation.
  • Keding, C. & Meissner, P. (2021). Managerial overreliance on AI-augmented decision-making processes: How the use of AI-based advisory systems shapes choice behavior in R&D investment decisions. Technological Forecasting and Social Change, 171, 120970. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120970
  • Kellogg, K. C., Valentine, M. A. & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366–410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174
  • Kilhoffer, Z., De Groen, W. P., Lenaerts, K., Smits, I., Hauben, H., Waeyaert, W., Giacumacatos, E., Lhernould, J.-P. & Robin-Olivier, S. (2019). Study to gather evidence on the working conditions of platform workers VT/2018/032 Final Report. European Commission.
  • Lee, M. K. (2018). Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management. Big Data & Society, 5(1), 2053951718756684. https://doi.org/10.1177/2053951718756684
  • Lehdonvirta, V. (2018). Flexibility in the gig economy: Managing time on three online piecework platforms. New Technology, Work and Employment, 33(1), 13–29. https://doi.org/10.1111/ntwe.12102
  • Li, D., Liu, M., Zhao, Y., Li, Y., Zhang, T., Zhang, W. ... & Lv, B. (2024). Why does algorithmic management undermine employee creativity?: A perspective focused on AMO theory. Journal of Organizational and End User Computing, 36(1), 1–16. https://doi.org/10.4018/JOEUC.2024010101
  • Lu, Y., Yang, M. M., Zhu, J. & Wang, Y. (2024). Dark side of algorithmic management on platform worker behaviors: A mixed‐method study. Human Resource Management, 63(3), 477–498. https://doi.org/10.1002/hrm.22126
  • Malik, R., Visvizi, A. & Skrzek-Lubasińska, M. (2021). The gig economy: Current issues, the debate, and the new avenues of research. Sustainability, 13(9), 5023. https://doi.org/10.3390/su13095023
  • Masta, R. & Kaushiva, P. (2024). Work in the platform economy: A systematic literature review. Employee Relations: The International Journal, 46(7), 1365–1387. https://doi.org/10.1108/ER-09-2023-0444
  • Meijerink, J. & Keegan, A. (2019). Conceptualizing human resource management in the gig economy: Toward a platform ecosystem perspective. Journal of Managerial Psychology, 34(4), 214–232. https://doi.org/10.1108/JMP-07-2018-0277
  • Moorman, R. H., Lyons, B. D., Mercado, B. K. & Klotz, A. C. (2024). Driving the extra mile in the gig economy: The motivational foundations of gig worker citizenship. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 11(1), 363–391. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-121420-081937
  • OECD. (2019). OECD employment outlook 2019: The future of work. Paris. OECD Publishing.
  • Oral, T. (2024). Dijital emek platformlarında algoritmik yönetim ve sendikalar. Sağlık Akademisyenleri Dergisi, 11(1), 170–180.
  • Öztürk, O., Kocaman, R. & Kanbach, D. K. (2024). How to design bibliometric research: An overview and a framework proposal. Review of Managerial Science, 1–29. https://doi.org/10.1007/s11846-024-00681-4
  • Ramachandran, M. & Kulandai, A. (2024). Gig workers: A paradigm shift in the Indian workforce—A bibliometric analysis and future directions. Metamorphosis, 24(1), 7-20. https://doi.org/10.1177/09726225241257731
  • Schor, J. B., Attwood-Charles, W., Cansoy, M., Ladegaard, I. & Wengronowitz, R. (2020). Dependence and precarity in the platform economy. Theory and Society, 49, 833–861. https://doi.org/10.1007/s11186-020-09393-6
  • Scuotto, V., Le Loarne-Lemaire, S., Magni, D. & Maalaoui, A. (2021). Extending knowledge-based view: Future trends of corporate social entrepreneurship to fight the gig economy challenges. Business Research, 139, 1111–1122. https://doi.org/10.1007/s11573-021-01011-5
  • Sehitoglu, Y., Bilgetürk, M., Şengüllendi, M. F. & Kurt, E. (2020). İşletme eğitimi alanının kavramsal yapısının keşfi: Bir bibliyometrik analiz. Türkiye Eğitim Dergisi, 5(2), 415–443.
  • Shvetsova, O. (2022). Gig economy: trends and perspectives. How to define advantages and disadvantages of gig economy?. T. Tewary & B. N. Gopalakrishnan (Ed.) Sustainability in the Gig Economy: Perspectives, Challenges and Opportunities in Industry 4.0, (pp. 19-31). Springer
  • Vadavi, S. & Sharmiladevi, J. C. (2024). Analysing the evolution and patterns of the gig economy: A bibliometric examination of growth and trends. Cogent Business & Management, 11(1), 2424480. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2424480
  • Vallas, S. & Schor, J. B. (2020). What do platforms do? Understanding the gig economy. Annual Review of Sociology, 46(1), 273–294. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054857
  • Van Eck, N. J. & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Y. Ding, R. Rousseau & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice (ss. 285–320). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13
  • Watson, G. P., Kistler, L. D., Graham, B. A. & Sinclair, R. R. (2021). Looking at the gig picture: Defining gig work and explaining profile differences in gig workers’ job demands and resources. Group & Organization Management, 46(2), 327–361. https://doi.org/10.1177/1059601121996548
  • Woodcock, J. & Graham, M. (2020). The gig economy. Polity Press.
  • Wu, D. & Huang, J. L. (2024). Gig work and gig workers: An integrative review and agenda for future research. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 183–208. https://doi.org/10.1002/job.2720
Toplam 47 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular İnsan Kaynakları ve Endüstriyel İlişkiler (Diğer)
Bölüm Tüm Sayı
Yazarlar

Gözde Morgül 0000-0002-9276-9727

Yayımlanma Tarihi 31 Ağustos 2025
Gönderilme Tarihi 7 Ocak 2025
Kabul Tarihi 4 Ağustos 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 12 Sayı: 28

Kaynak Göster

APA Morgül, G. (2025). YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA. Akademik Hassasiyetler, 12(28), 463-484. https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391
AMA Morgül G. YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA. Akademik Hassasiyetler. Ağustos 2025;12(28):463-484. doi:10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391
Chicago Morgül, Gözde. “YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA”. Akademik Hassasiyetler 12, sy. 28 (Ağustos 2025): 463-84. https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391.
EndNote Morgül G (01 Ağustos 2025) YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA. Akademik Hassasiyetler 12 28 463–484.
IEEE G. Morgül, “YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA”, Akademik Hassasiyetler, c. 12, sy. 28, ss. 463–484, 2025, doi: 10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391.
ISNAD Morgül, Gözde. “YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA”. Akademik Hassasiyetler 12/28 (Ağustos2025), 463-484. https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391.
JAMA Morgül G. YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA. Akademik Hassasiyetler. 2025;12:463–484.
MLA Morgül, Gözde. “YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA”. Akademik Hassasiyetler, c. 12, sy. 28, 2025, ss. 463-84, doi:10.58884/akademik-hassasiyetler.1615391.
Vancouver Morgül G. YENİ NESİL ÇALIŞMA DİNAMİKLERİ: PLATFORMLARDA YÜKSELEN GİG ÇALIŞMA. Akademik Hassasiyetler. 2025;12(28):463-84.
 Kapak Resmi İndir

MAKALE DEĞERLENDİRME SÜRECİ

Yazar tarafından gönderilen bir makale, gönderim tarihinden itibaren 10 gün içinde dergi sekreteri tarafından makalenin, telif sözleşmesinin ve benzerlik raporunun (Turnitin programı) eksiksiz ve düzgün bir şekilde gönderilip gönderilmediği yönünden incelenir. İstenilen bu dosyalar eksiksiz ve düzgün bir şekilde gönderilmiş ise makale; ikinci aşamada derginin yayın çizgisine uygun olup olmadığı yönünden değerlendirilir. Bu süreçte makale yayın çizgisine uygun değilse yazara iade edilir. Makale yayın çizgisine uygun ise şablona uygun bir şekilde gönderilip gönderilmediği yönünden değerlendirilir. Şayet makale şablona uyarlanıp gönderilmemiş ise değerlendirme sürecine alınmaz. Bu süreçte yazarın derginin belirlediği şartlara uygun bir şekilde sisteme makale yüklemesi beklenir. Makale şablona uygun bir şekilde hazırlanıp gönderilmiş ise son aşamada makale derginin yayın ilkeleri, yazım kuralları, öz, abstract, extented abstract, kaynakça gösterimi vb. yönlerden incelenir. Bu ayrıntılarda makalede bir sorun varsa yazarın bu hususları tamamlaması istenir ve verilen süre içerisinde eksiksiz bir şekilde yeniden makaleyi göndermesi istenir.
Tüm bu aşamaları geçen makale, editör tarafından bilimsel yeterliliğinin denetlenmesi amacıyla ikinci 7 günlük süre içerisinde çalışmaya uygun iki hakeme değerlendirmeleri için gönderilir. Hakemlerin değerlendirme süreleri 15 gündür. Bu süre zarfında hakemlik görevini tamamlamayan bir hakem olursa ilgili hakeme değerlendirmeyi tamamlaması için 7 günlük ek süre verilebilir. Bu süre zarfında hakem görevini yerine getirmezse yerine yeni bir hakem ataması yapılır. En az iki hakemden gelen raporlar olumlu ise makale yayın aşamasına alınır. Hakem raporlarından birisi olumlu diğeri olumsuz ise makale üçüncü bir hakeme gönderilir. Üçüncü hakem raporu da olumsuz ise makale ret edilir. Üçüncü hakemin değerlendirmesi olumlu ise makaleyle ilgili hakem raporları dergi alan editörlerinden oluşan Editörler Kurulu tarafından incelenir. Makalenin yayınlanmasıyla ilgili nihai karar alan editörlerinden oluşan Editörler Kurulu tarafından verilir. Hakem raporlarının yetersiz ve tatmin etmekten uzak olması veya İngilizce editör tarafından abstract ve extented abstract’ın yetersiz görülmesi hallerinde de yine makaleyle ilgili son karar Editörler Kurulu tarafından verilir. Tüm bu aşamalardan geçen bir makale en yakın sayıya yayınlanmak üzere eklenir. İlgili sayıda yer kalmaması halinde makalenin yayımı bir sonraki sayıya kaydırılır. Bu durumda ve tüm değerlendirme sürecinde yazar isterse makalesini geri çekme hakkına sahiptir. Ancak bu durumu dergiye bildirmesi gerekir. Makale gönderim tarihinden makalenin yayına kabul tarihine kadar tüm bu işlemler için ortalama 3 aylık bir süre öngörülmektedir.