Abstract
Sensörler ile donatılmış derinlik kamera cihazlarının maliyetlerinin ekonomik olması nedeniyle,
günümüzde kullanım alanları artmakta ve yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada bu tür cihazların en çok
kullanılanlarından biri olan Kinect cihazından elde edilen veriler üzerinde, Ağırlıklı Dinamik Zaman
Bükmesi ve Sembolik Birleştirme Yaklaşımı yöntemleri birlikte kullanılarak yeni bir hareket tanıma
yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem günlük hareketlerin yer aldığı veri setinde test edilmiş ve
%98.15 oranında bir başarı ile günlük hareketler tanınabilmiştir.