Influence Factors Analysis of Farmers’ Participation in Agricultural Machinery Support Using Random Utility Model in the Agri Province of Turkey

Year 2019, Volume: 34 Issue: 1, 32 - 38, 30.06.2019

Okan Demir

https://doi.org/10.28955/alinterizbd.542694

Abstract

Increase in the level of
mechanization in agriculture is a factor that promotes increase in productivity
and also helps improve life standards in rural regions. In this study, factors
that affect participation in benefiting from machinery and equipment supports
were studied through the Ağrı province example. The main material of the study consisted of primary data
that was obtained from face to face meetings carried out with agricultural
enterprises, which were registered in the Farmer Registration System of Ağrı
province. The Probit Regression Analysis method was used to determine
participation in benefiting/not benefiting from the support, the relationships
between the socioeconomic factors that affect this act, as well as the
relationship degrees. According to the results obtained by the model,
while the variables of household population, production of arable crops, and
the existence of nonagricultural income had a significantly negative effect on
participation in benefiting from machinery and equipment supports; the
variables of irrigated land size, total amount of agricultural fields in the
enterprise, and the existence of tractor(s) in the enterprise had a
significantly positive effect.

Keywords

Participation, Random utility, Rural development, Agricultural machinery

References

• Abay, C., Olhan, E., Uysal, Y., Yavuz, F., Türkekul, B., 2005. Türkiye’de tarım politikalarında değişim. VI. Türkiye Ziraat Mühendisleri Odası Teknik Kongresi Sonuç Bildirgesi 7.
• Anonymous, 2011. Kırsal Kalkınma Planı (2010-2013). Ankara, Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı.
• Anonymous, 2012. Kırsal Kalkınma Yatırımlarının Desteklenmesi Programı Çerçevesinde Makina ve Ekipman Alımlarının Desteklenmesi Programı Uygulama Rehberi. Ankara.
• Anonymous, 2013. Ağrı'nın Sosyo-Ekonomik Durumu ve Uygun Yatırım Alanları, in: Tutar, D.H. (Ed.). T.C. Serhat Kalkınma Ajansı Ağrı Yatırım Destek Ofisi Ağrı.
• Anonymous, 2014. Kırsal Kalkınma Yatırımlarının Desteklenmesi Programı Kapsamında Makine ve Ekipman Alımlarının Desteklenmesi Hakkında Tebliğ T.C. Başbakanlık, Ankara.
• Anonymous, 2015. Ağrı Gıda Tarım ve Hayvancılık İl Müdürlüğü 2014 Yılı Faaliyet Raporu. Ağrı. Arı, A., Önder, H., 2013. Farklı Veri Yapılarında Kullanılabilecek Regresyon Yöntemleri.
• Arıöz, M., 2007. Ağrı ilinde tarım işletmelerinin tarımsal yapı ve mekanizasyon özellikleri. Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi, Ankara.
• Çiçek, A., Erkan, O., 1996. Tarım ekonomisinde araştırma ve örnekleme yöntemleri. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları.
• Demir, N., Yavuz, F., 2010. An analysis on factors effective in benefiting from forage crops support. Scientific Research And Essays 5(15), 2022-2026.
• Erdal, G., Erdal, H., Gürkan, M., 2013. Türkiye’de Uygulanan Tarımsal Desteklerin Üretici Açısından Değerlendirilmesi (Kahramanmaraş İli Örneği). Uluslararası Sosyal ve Ekonomik Bilimler Dergisi ISSN, 1307-1149.
• Evcim, H.Ü., Ulusoy, E., Gülsoylu, E., Tekin, B., 2010. Tarımsal mekanizasyon durumu, sorunları ve çözüm önerileri. Ziraat Mühendisliği VII. Teknik Kongresi, 11-15.
• Greene, W.H., 2003. Econometric analysis. Pearson Education India.
• Hubbell, B.J., Marra, M.C., Carlson, G.A., 2000. Estimating the demand for a new technology: Bt cotton and insecticide policies. American Journal of Agricultural Economics 82(1), 118-132.
• İleri, M., 2016. Türkiye Tarım Makinaları Sektörü Sektör Raporu. TARMAKBİR.
• Karakayacı, Z., Oğuz, C., 2006. Konya İli Ereğli İlçesinde Satışa Konu Olan Arazilere Sahip Tarım İşletmelerinin Sermaye Yapısı. Bitkisel Araştırma Dergisi(1), 23-30.
• Karlı, B., Bilgiç, A., Çelik, Y., 2006. Factors affecting farmers’ decision to enter agricultural cooperatives using random utility model in the South Eastern Anatolian region of Turkey. Journal of Agriculture and Rural Development in the Tropics and Subtropics (JARTS) 107(2), 115-127.
• Qaim, M., De Janvry, A., 2003. Genetically modified crops, corporate pricing strategies, and farmers' adoption: the case of Bt cotton in Argentina. American Journal of Agricultural Economics 85(4), 814-828.
• Yalçınkaya, N., Yalçınkaya, M.H., Çılbant, C., 2006. Avrupa Birliği’ne Yönelik Düzenlemeler Çerçevesinde Türk Tarım Politikaları ve Sektörün Geleceği Üzerine Etkisi. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 13(2), 97-118.
• Yin, B., Li, W., Huang, Y., Zhu, R., 2015. Influence factors analysis of farmers’ participation in agricultural machinery cooperative management. management 5, 6.
• Yorgun, A., 2006. Tarımda Doğrudan Ödemeler Yönündeki Politika Değişikliğinin Çukurova Bölgesi Ürün Karlılıkları ve İşletme Gelirleri Üzerine Etkisi. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi.