Cinsiyet Gelir Farkı’nın Cinsiyet Suç Oranı Üzerine Etkisi Üzerine Ekonometrik Bir İnceleme: Arkansas Eyaleti Örneği

Öz

Bu çalışma, cinsiyet hususunu dikkate alarak suçun belirleyicilerini açıklamayı hedeflemektedir. Arkansas eyaleti ve bu eyalet içerisinden 4 şehir rassal olarak seçilmiştir. Standart en küçük kareler ekonometrik tahmin sisteminin küme dirençli standart hatalar yöntemiyle kullanılmasıyla elde edilen tahmin sonuçları, gelir düzeyinin negatif ve tutuklanma olasılığının suç piyasasına katılımı pozitif ve istatistiki olarak anlamlı olarak etkilediğini göstermiştir. Bu çalışmanın en önemli bulgusu erkek ve kadınlar arasında gelir farkının artmasının erkeklerin, kadınlara göre, suç işleme oranını arttırdığını göstermesidir. Sonuçlar literatürden farklı olarak, tutuklanma olasılığının belirli bir eşik değerinden sonra, suç oranlarını arttırdığını göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

• Suç Oranı,Küme Dirençli Standart Hatalar,Cinsiyet Gelir Farkı,Cinsiyet Suç Farkı,Tutuklanma Oranı

An Econometric Investigation of the Impact of Gender Income Gap on the Gender Gap in Crime: The Case of Arkansas State

Abstract

The paper examines the determinants of crime by focusing on gender issue. We randomly select the state of Arkansas and four counties in Arkansas. We estimate econometric models to examine the determinants of crime market participation. Estimations based on ordinal least squares using clustered robust standard errors imply that probability of arrest affects the crime market participation. One of the significant contribution of the paper is that, according to the estimation results crime gap increases as gender income gap increases explaining the decline in the gender wage gap and gender gap in crime in the last decades. Furthermore the results contrary to literature, imply that there is threshold level after which increase in probability of arrest leads to the crime market participation.   

Keywords

• Crime Rate,Cluster Robust Standard Errors,Gender Wage Gap,Gender Gap in Crime,Rate of Arrest

References

1. Akerlof, G., Kranton, R.,( 2005), Identity and the Economics of Organizations, Journal of Economic Perspectives, Volume 19, Number 1, 9-32 Arellano, M., (1987), Computing Robust Standard Errors for Within-Group Estimators, Oxford Bulletin of Economics and Statistic, Volume 49 No. 4, 431-434
2. Becker, G., (1968),Crime and Punishment: An Economic Approach, Journal of Political Economy, No:2, 169-217 Cameron, C., Miller D., (2015), A Practitioner’s Guide to Cluster-Robust Inference, Journal of Human Resources, Volume 50 No 2, 317-373 Campaniello, N., Gavrilova E., (2015), Uncovering the Gender Participation Gap in the Crime Market, IZA Discussion Papers, Iza DP No.8982 Campaniello, N.,(2014), Women in Crime, IZA World of Labor IPUMS, Us Census Data for Social, Economic and Health Research , https://www.ipums.org/, (Erisim Tarihi: 2.12.2017) Liang, K., Scott L. Z.,. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models, Biometrika Volume 73 No.1, 13-22. NIBRS, National Incident-Based Reporting System Series, https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/NACJD/series/128, (Erisim Tarihi: 1.2.2012) White, H., (1984), Asymptotic Theory for Econometricians, San Diego: Academic Press