Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulaması

Abstract

Kanonik korelasyon analizi, her birinde en az iki de ğ işken bulunan, iki değ iş ken seti aras ı ndaki ilişkilerin incelenmesinde kullan ı lan bir analiz tekniğ idir. Bu analizde, değ işken setlerinden birisi aç ı klay ı c ı yada bağı ms ı z değ iş ken seti, diğeri ise ba ğı ml ı değ işken seti olarak tan ı mlanabilir. Ancak, değ i şken setlerinin bu şekilde tan ı mlanmas ı zorunluluğ u yoktur. Bu analizde, değ işken setleri aras ı ndaki korelasyonun maksimum olmas ı amaçlan ı r ve bu amaca yönelik, her iki değ işken setinde yer alan de ğ işkenlerin doğ rusal kombinasyonlar ı ndan yeni değ işken kanonik değ işken çiftleri elde edilir. Bu çal ışmada, kanonik korelasyon analizi tan ı t ı lmış ve konunun anla şı lmas ı n ı kolaylaşt ı rmak amacı yla, hayvanc ı l ı k alan ı ndan bir uygulama yap ı lmıştı r.

Keywords

• kanonik korelasyon
• kanonik de ğ işken
• değ işken seti
• redundancy indeksi

Canonical Correlation Analysis and Its an Application

Abstract

Canonical correlation analysis is employed to study relationships between two variable sets when each variable set consist of at least two variables. In this analysis, it may be defined as one set of varables is the predictor or independent set and another set of variables is the dependent variable set. However, it is not necessary to define the set of variables like this. In this analysis, it is aimed that the relationships between sets of variables is maximum. For this aim, new variable pairs caninical variables are obtained from the linear combinations of the variables in each set. In this study, canonical correlation analysis was described by the application in the cattle dealing field to facilitate comprehensive of the matter.

Keywords

• canonical corelation
• canonical variable
• variable set
• redundancy index

References

1. Anonymous, 1995, STATISTICA for windows, Relase 5.0, StatSoft Inc. USA.
2. Gürbüz, F. 1989, Değ işken Takı mlar ı Aras ı ndaki Ilişkilerin Kanonik Korelasyon Yöntemi ile Araşt ı rı lmas ı , Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi, Yay ı n No. 1162, 55s., Ankara.
3. Johnson, R. A. and D. W. Wichern, 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice - Hall, Inc., Upper Saddle,762p. New Jersey.
4. Kendall, M. G. 1980. Multivariate Analysis. Charles Griffin & Company, LTD , 210p. London.
5. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. 493p. Canada.
6. Tatl ı dil, H. 1996. Uygulamal ı Çok Değ işkenli istatistiksel Analiz. Cem Web Ofset Ltd. Şti. 424s. Ankara.
7. Thompson, B. 1985. Canonical Correlation Analysis. Sage Publication Ltd.,69p. London.