The Effects of Artificial Intelligence on the News Production Process: A study on Heliograph Technology and Beyond Fake News Examples

Year 2025, Volume: 29 Issue: 2, 300 - 313, 25.06.2025

Metin Karaburun

https://doi.org/10.53487/atasobed.1622878

Abstract

This study examines the effects of artificial intelligence technologies on the news
production process. The integration of artificial intelligence into the media sector has
brought about radical transformations in the processes of news creation, verification
and distribution. Applications such as automatic news production, big data analysis and
personalized content presentation have provided media organizations with speed and
efficiency; this transformation has been concretely observed in examples such as The
Washington Post's Heliograf technology and the BBC's Beyond Fake News project.
However, in these examples, it has been observed that risks such as ethics, credibility
and algorithmic biases arise with AI-supported journalism. In the study, the positive and
negative effects of artificial intelligence on news production processes were discussed
comprehensively and inferences were made for the future of the journalism profession.
In the research, using the document analysis method, artificial intelligence-based
journalism applications and transformations in this field were examined from a
qualitative perspective. As a result of the review, it was determined that artificial
intelligence-supported systems provide speed, efficiency and cost advantages in news
production. However, some risks and ethical issues brought about by AI-based
journalism have also been identified.

Keywords

Artificial intelligence , artificial intelligence journalism , news production process , heliograph technology , beyond fake news

Yapay Zekânın Haber Üretim Sürecine Etkileri: Heliograf Teknolojisi ve Beyond Fake News Örnekleri Üzerine Bir Araştırma

Abstract

Fake News

Öz
Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin haber üretim sürecine olan etkilerini
incelemektedir. Yapay zekânın medya sektörüne entegrasyonu, haberlerin oluşturulma,
doğrulama ve dağıtım süreçlerinde köklü dönüşümler meydana getirmiştir. Otomatik
haber üretimi, büyük veri analizi ve kişiselleştirilmiş içerik sunumu gibi uygulamalar,
medya kuruluşlarına hız ve verimlilik sağlamış; The Washington Post'un Heliograf
teknolojisi ve BBC'nin Beyond Fake News projesi gibi örneklerle bu dönüşüm somut
biçimde gözlemlenmiştir. Ancak, bu örneklerde yapay zekâ destekli haberciliğin
beraberinde getirdiği etik, güvenilirlik ve algoritmik önyargılar gibi risklerinde ortaya
çıktığı gözlemlenmiştir. Çalışmada, yapay zekânın haber üretim süreçlerine olumlu ve
olumsuz etkileri kapsamlı şekilde ele alınarak, gazetecilik mesleğinin geleceğine yönelik
çıkarımlarda bulunulmuştur. Araştırmada doküman analizi yöntemi kullanılarak, yapay
zekâ tabanlı gazetecilik uygulamaları ve bu alandaki dönüşümler nitel bir perspektifle
incelenmiştir. İnceleme sonucunda, yapay zekâ destekli sistemlerin haber üretiminde
hız, verimlilik ve maliyet avantajları sağladığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, yapay zekâ
tabanlı gazeteciliğin beraberinde getirdiği bazı riskler ve etik sorunlar da tespit edilmiştir.

Keywords

Yapay zekâ , yapay zekâ haberciliği , haber üretim süreci , heliograf teknolojisi , beyond fake news

References

• Ağır, İ. (2023). Yeni medyanın haber üretim sürecine etkisi ve haber üretim süreçlerinde yaşanan değişim. Uluslararası Akademik Yönetim Bilimleri Dergisi, 9(14), 1-12. https://doi.org/10.51947/yonbil.1336095
• Ahmed, Z., Wan, S., Zhang, F. & Zhang, W. (2024). Artificial intelligence for omics data analysis. BMC Methods, 1(4), 1-4. https://doi.org/10.1186/s44330-024-00004-5
• Akyazı, A. (2018). Gazetecilikte dijitalleşme ve haber üretimine yansıması: Robot gazeteciler. O. Uçak (Ed.). Dijital Medya ve Gazetecilik içinde (ss. 15-30). Eğitim Yayınevi.
• Ay, A. (2023). Gazetecilik 4.0: Yapay zekâ haberciliğinin güncel örneklerine yönelik bir inceleme. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(38), 412-435. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1141093
• Barthelmeß, U. & Furbach, U. (2024). Artificial intelligence: Steering tomorrow. KI-Künstliche Intelligenz, 1-4. https://doi.org/10.1007/s13218-024-00867-4
• Berente, N., Gu, B., Recker, J. & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS Quarterly, 45(3), 1433-1450. https://doi.org/10.25300/MISQ/2021/16274
• Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
• Bostancı, M. & Aksüt, E. (2023). Haber üretiminde yapay zekâ uygulamaları ve dezenformasyon: ChatGPT ve Bard örneği. Y. Adıgüzel & M. Bostancı (Ed.), Dijital İletişimi Anlamak -4 içinde (ss. 58-71). Palet Yayınları.
• Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
• Demirel, S. D. (2018). Dijital medyada haber üretim sürecinde okuyucu odaklılık. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(55), 824-831.
• Duman, K. (2018). Dijital çağda habercilik ve bağlamsal çalışmalar. K. Duman (Ed.), İnternet haberciliği: Kuram, uygulama ve eleştiri içinde (ss. 1-20). Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
• Finocchiaro, G. (2024). The regulation of artificial intelligence. AI & Society, 39, 1961–1968. https://doi.org/10.1007/s00146023-01650-z
• Floridi, L. (2024). On the Future of Content in the Age of Artificial Intelligence: Some Implications and Directions. Philosophy & Technology, 37(112),1-11. https://doi.org/10.1007/s13347-024-00806-z
• Gezer, T. O. (2018). İnternet haberciliği ve haber yazım teknikleri. K. Duman (Ed.), İnternet haberciliği: Kuram, uygulama ve eleştiri içinde (ss. 21-42). Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
• Girgin, A. (2005). Haber Yazmak (3. Baskı). DER Yayınları.
• Gül, K. (2024). Yapay zeka teknolojilerinin gazetecilik alanında kullanımı: Avantajlar ve dezavantajları. İletişim ve Toplum Araştırmaları Dergisi, 4(2), 306-331. https://doi.org/10.59534/jcss.1457410
• Ioscote, F., Gonçalves, A. & Quadros, C. (2024). Artificial ıntelligence in journalism: a ten-year retrospective of scientific articles (2014–2023). Journalism and Media, 5(3), 873-891. https://doi.org/10.3390/journalmedia5030056
• Jamil, S. (2020). Artificial intelligence and journalistic practice: The crossroads of obstacles and opportunities for the Pakistani journalists. Journalism Practice, 15(10), 1400–1422. https://doi.org/10.1080/17512786.2020.1788412
• Kobrinskii, B. A. (2023). Artificial intelligence: Problems, solutions, and prospects. Pattern Recognit Image Anal, 33(3) 217-220. https://doi.org/10.1134/S1054661823030203
• Nguyen, D. & Hekman, E. (2024). The news framing of artificial intelligence: a critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & Society 39, 437–451. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01511-1
• Öngel, A. (2023). Yapay zekâ teknolojisinin haber üretim süreçlerinde kullanımı: Otomatik haber üretimi. Turkish Studies - Social, 18(2), 527-545. https://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.67646
• Özsalih, A. (2023). Yapay zekâ yoluyla oluşturulan sahte haberlerin medya gündemini belirlemesi. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 13 (3), 533-550. https://doi.org/10.7456/tojdac.1285554
• Pınarbaşı, T. E. & Astam, F. K. (2020). Haberin dönü(şü)mü: Sosyal medya gazeteciliği pratikleri. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 5(1), 70-87.
• Semenov, A. L. (2023). Artificial intelligence in society. Doklady Mathematics, 108(2), 168–178. https://doi.org/10.1134/S106456242355001X
• Tokgöz, O. (2013). Temel gazetecilik (10. baskı). İmge Yayınları.
• Túñez-López, J.-M., Fieiras-Ceide, C. & Vaz-Álvarez, M. (2021). Impact of artificial intelligence on journalism: Transformations in the company, products, contents and professional profile. Communication & Society, 34(1), 177-193. https://doi.org/10.15581/003.34.1.177-193
• Uçak, O. (2019). Haber uygulamaları (2. baskı). Eğitim Yayınevi.
• Verma, D. (2024). Impact of artificial ıntelligence on journalism: A Comprehensive review of AI in journalism. Journal of Communication and Management, 3(02), 150-156. https://doi.org/10.58966/JCM20243212
• Yıldızgörür, M, R. (2023). Yapay zekâ teknolojilerinin yapay zekâ alanında kullanımına yönelik sorunlar ve riskler. Türkiye Medya Akademisi Dergisi, 3(6), 564-587. https://doi.org/ 10.5281/zenodo.8378891
• Yurdigül, Y. & Gülsün, M. (2023). Medya okuryazarlığı bağlamında deepfake uygulamaları. R. Bayraktar (Ed.). Medya Okuryazarlığı Analizleri içinde (ss. 135-149). Eğitim Yayınevi.
• İnternet Kaynakları
• https://www.washingtonpost.com/pr/2020/10/13/washington-post-debut-ai-powered-audio-updates-2020-election-results Erişim Tarihi: 10.03.2025
• https://aicontentfy.com/en/blog/ai-generated-content-for-data-driven-storytelling Erişim Tarihi: 10.03.2025
• https://www.washingtonpost.com/world/brazil-takes-it-olympic-bow-amid-shriveled-economy-and-surging-protests/2016/08/05/2dec5ac4-5a84-11e6-8b48-0cb344221131_story.html Erişim Tarihi: 10.03.2025
• https://www.bbc.co.uk/rdnewslabs/projects/beyond-fake-news/ Erişim Tarihi: 11.03.2025
• https://www.bbc.co.uk/mediaaction/publications-and-resources/policy/beyond-fake-news Erişim Tarihi: 11.03.2025
• https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/ Erişim Tarihi: 11.03.2025
• https://www.bbc.co.uk/rd/blog/2020-01-ai-fake-news Erişim Tarihi: 11.03.2025
• https://www.bbc.com/news/av/world-us-canada-46175024 Erişim Tarihi: 11.03.2025