The Effects of Artificial Intelligence on the News Production Process: A study on Heliograph Technology and Beyond Fake News Examples

Öz

This study examines the effects of artificial intelligence technologies on the news production process. The integration of artificial intelligence into the media sector has brought about radical transformations in the processes of news creation, verification and distribution. Applications such as automatic news production, big data analysis and personalized content presentation have provided media organizations with speed and efficiency; this transformation has been concretely observed in examples such as The Washington Post's Heliograf technology and the BBC's Beyond Fake News project. However, in these examples, it has been observed that risks such as ethics, credibility and algorithmic biases arise with AI-supported journalism. In the study, the positive and negative effects of artificial intelligence on news production processes were discussed comprehensively and inferences were made for the future of the journalism profession. In the research, using the document analysis method, artificial intelligence-based journalism applications and transformations in this field were examined from a qualitative perspective. As a result of the review, it was determined that artificial intelligence-supported systems provide speed, efficiency and cost advantages in news production. However, some risks and ethical issues brought about by AI-based journalism have also been identified.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• artificial intelligence journalism
• news production process
• heliograph technology
• beyond fake news

Yapay Zekânın Haber Üretim Sürecine Etkileri: Heliograf Teknolojisi ve Beyond Fake News Örnekleri Üzerine Bir Araştırma

Öz

Fake News Öz Bu çalışma, yapay zekâ teknolojilerinin haber üretim sürecine olan etkilerini incelemektedir. Yapay zekânın medya sektörüne entegrasyonu, haberlerin oluşturulma, doğrulama ve dağıtım süreçlerinde köklü dönüşümler meydana getirmiştir. Otomatik haber üretimi, büyük veri analizi ve kişiselleştirilmiş içerik sunumu gibi uygulamalar, medya kuruluşlarına hız ve verimlilik sağlamış; The Washington Post'un Heliograf teknolojisi ve BBC'nin Beyond Fake News projesi gibi örneklerle bu dönüşüm somut biçimde gözlemlenmiştir. Ancak, bu örneklerde yapay zekâ destekli haberciliğin beraberinde getirdiği etik, güvenilirlik ve algoritmik önyargılar gibi risklerinde ortaya çıktığı gözlemlenmiştir. Çalışmada, yapay zekânın haber üretim süreçlerine olumlu ve olumsuz etkileri kapsamlı şekilde ele alınarak, gazetecilik mesleğinin geleceğine yönelik çıkarımlarda bulunulmuştur. Araştırmada doküman analizi yöntemi kullanılarak, yapay zekâ tabanlı gazetecilik uygulamaları ve bu alandaki dönüşümler nitel bir perspektifle incelenmiştir. İnceleme sonucunda, yapay zekâ destekli sistemlerin haber üretiminde hız, verimlilik ve maliyet avantajları sağladığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, yapay zekâ tabanlı gazeteciliğin beraberinde getirdiği bazı riskler ve etik sorunlar da tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay zekâ
• yapay zekâ haberciliği
• haber üretim süreci
• heliograf teknolojisi
• beyond fake news

Kaynakça

1. Ağır, İ. (2023). Yeni medyanın haber üretim sürecine etkisi ve haber üretim süreçlerinde yaşanan değişim. Uluslararası Akademik Yönetim Bilimleri Dergisi, 9(14), 1-12. https://doi.org/10.51947/yonbil.1336095
2. Ahmed, Z., Wan, S., Zhang, F. & Zhang, W. (2024). Artificial intelligence for omics data analysis. BMC Methods, 1(4), 1-4. https://doi.org/10.1186/s44330-024-00004-5
3. Akyazı, A. (2018). Gazetecilikte dijitalleşme ve haber üretimine yansıması: Robot gazeteciler. O. Uçak (Ed.). Dijital Medya ve Gazetecilik içinde (ss. 15-30). Eğitim Yayınevi.
4. Ay, A. (2023). Gazetecilik 4.0: Yapay zekâ haberciliğinin güncel örneklerine yönelik bir inceleme. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(38), 412-435. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1141093
5. Barthelmeß, U. & Furbach, U. (2024). Artificial intelligence: Steering tomorrow. KI-Künstliche Intelligenz, 1-4. https://doi.org/10.1007/s13218-024-00867-4
6. Berente, N., Gu, B., Recker, J. & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS Quarterly, 45(3), 1433-1450. https://doi.org/10.25300/MISQ/2021/16274
7. Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
8. Bostancı, M. & Aksüt, E. (2023). Haber üretiminde yapay zekâ uygulamaları ve dezenformasyon: ChatGPT ve Bard örneği. Y. Adıgüzel & M. Bostancı (Ed.), Dijital İletişimi Anlamak -4 içinde (ss. 58-71). Palet Yayınları.

9. Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
10. Demirel, S. D. (2018). Dijital medyada haber üretim sürecinde okuyucu odaklılık. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(55), 824-831.
11. Duman, K. (2018). Dijital çağda habercilik ve bağlamsal çalışmalar. K. Duman (Ed.), İnternet haberciliği: Kuram, uygulama ve eleştiri içinde (ss. 1-20). Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
12. Finocchiaro, G. (2024). The regulation of artificial intelligence. AI & Society, 39, 1961–1968. https://doi.org/10.1007/s00146023-01650-z
13. Floridi, L. (2024). On the Future of Content in the Age of Artificial Intelligence: Some Implications and Directions. Philosophy & Technology, 37(112),1-11. https://doi.org/10.1007/s13347-024-00806-z
14. Gezer, T. O. (2018). İnternet haberciliği ve haber yazım teknikleri. K. Duman (Ed.), İnternet haberciliği: Kuram, uygulama ve eleştiri içinde (ss. 21-42). Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
15. Girgin, A. (2005). Haber Yazmak (3. Baskı). DER Yayınları.
16. Gül, K. (2024). Yapay zeka teknolojilerinin gazetecilik alanında kullanımı: Avantajlar ve dezavantajları. İletişim ve Toplum Araştırmaları Dergisi, 4(2), 306-331. https://doi.org/10.59534/jcss.1457410
17. Ioscote, F., Gonçalves, A. & Quadros, C. (2024). Artificial ıntelligence in journalism: a ten-year retrospective of scientific articles (2014–2023). Journalism and Media, 5(3), 873-891. https://doi.org/10.3390/journalmedia5030056
18. Jamil, S. (2020). Artificial intelligence and journalistic practice: The crossroads of obstacles and opportunities for the Pakistani journalists. Journalism Practice, 15(10), 1400–1422. https://doi.org/10.1080/17512786.2020.1788412
19. Kobrinskii, B. A. (2023). Artificial intelligence: Problems, solutions, and prospects. Pattern Recognit Image Anal, 33(3) 217-220. https://doi.org/10.1134/S1054661823030203
20. Nguyen, D. & Hekman, E. (2024). The news framing of artificial intelligence: a critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & Society 39, 437–451. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01511-1
21. Öngel, A. (2023). Yapay zekâ teknolojisinin haber üretim süreçlerinde kullanımı: Otomatik haber üretimi. Turkish Studies - Social, 18(2), 527-545. https://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.67646
22. Özsalih, A. (2023). Yapay zekâ yoluyla oluşturulan sahte haberlerin medya gündemini belirlemesi. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 13 (3), 533-550. https://doi.org/10.7456/tojdac.1285554
23. Pınarbaşı, T. E. & Astam, F. K. (2020). Haberin dönü(şü)mü: Sosyal medya gazeteciliği pratikleri. İnönü Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi (İNİF E-Dergi), 5(1), 70-87.
24. Semenov, A. L. (2023). Artificial intelligence in society. Doklady Mathematics, 108(2), 168–178. https://doi.org/10.1134/S106456242355001X
25. Tokgöz, O. (2013). Temel gazetecilik (10. baskı). İmge Yayınları.
26. Túñez-López, J.-M., Fieiras-Ceide, C. & Vaz-Álvarez, M. (2021). Impact of artificial intelligence on journalism: Transformations in the company, products, contents and professional profile. Communication & Society, 34(1), 177-193. https://doi.org/10.15581/003.34.1.177-193
27. Uçak, O. (2019). Haber uygulamaları (2. baskı). Eğitim Yayınevi.
28. Verma, D. (2024). Impact of artificial ıntelligence on journalism: A Comprehensive review of AI in journalism. Journal of Communication and Management, 3(02), 150-156. https://doi.org/10.58966/JCM20243212
29. Yıldızgörür, M, R. (2023). Yapay zekâ teknolojilerinin yapay zekâ alanında kullanımına yönelik sorunlar ve riskler. Türkiye Medya Akademisi Dergisi, 3(6), 564-587. https://doi.org/ 10.5281/zenodo.8378891
30. Yurdigül, Y. & Gülsün, M. (2023). Medya okuryazarlığı bağlamında deepfake uygulamaları. R. Bayraktar (Ed.). Medya Okuryazarlığı Analizleri içinde (ss. 135-149). Eğitim Yayınevi.
31. İnternet Kaynakları
32. https://www.washingtonpost.com/pr/2020/10/13/washington-post-debut-ai-powered-audio-updates-2020-election-results Erişim Tarihi: 10.03.2025
33. https://aicontentfy.com/en/blog/ai-generated-content-for-data-driven-storytelling Erişim Tarihi: 10.03.2025
34. https://www.washingtonpost.com/world/brazil-takes-it-olympic-bow-amid-shriveled-economy-and-surging-protests/2016/08/05/2dec5ac4-5a84-11e6-8b48-0cb344221131_story.html Erişim Tarihi: 10.03.2025
35. https://www.bbc.co.uk/rdnewslabs/projects/beyond-fake-news/ Erişim Tarihi: 11.03.2025
36. https://www.bbc.co.uk/mediaaction/publications-and-resources/policy/beyond-fake-news Erişim Tarihi: 11.03.2025
37. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/ Erişim Tarihi: 11.03.2025
38. https://www.bbc.co.uk/rd/blog/2020-01-ai-fake-news Erişim Tarihi: 11.03.2025
39. https://www.bbc.com/news/av/world-us-canada-46175024 Erişim Tarihi: 11.03.2025