BibTex RIS Cite

BOX-JENKINS VE YAPAY SİNİR AĞI MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNİ

Year 2016, Volume: 30 Issue: 2, 0 - 0, 21.04.2016

Abstract

Enflasyon tahmini ülkeler için büyük bir önem arz etmekte, yatırımlar bu verilere göre yapılmaktadır. Gelişmekte olan ülkeler açısından enflasyon oranının düşük seyretmesi önemli hedeflerden birisidir. Bu nedenle geçmiş verilere bakarak geleceğe yönelik doğru tahminlerde bulunulması önemlidir. Kısa dönemli tahmin çalışmalarında en uygun yöntemlerden birisi zaman serileridir. Bu çalışmada Box-Jenkins ve Yapay Sinir Ağları olarak bilinen yöntemlerle enflasyon verisine ait zaman serisi analizi kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.

Year 2016, Volume: 30 Issue: 2, 0 - 0, 21.04.2016

Abstract

There are 0 citations in total.

Details

Journal Section Makaleler
Authors

Murat Akdağ This is me

Vecihi Yiğit

Publication Date April 21, 2016
Published in Issue Year 2016 Volume: 30 Issue: 2

Cite

APA Akdağ, M., & Yiğit, V. (2016). BOX-JENKINS VE YAPAY SİNİR AĞI MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNİ. Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 30(2).

4aoDA4.pngithenticate-badge-rec-positive.png800px-Open-Access-PLoS.svg.png