BULANIK MANTIK YÖNTEMİYLE MALİYET TESPİTİ: BİR ÜNİVERSİTE HASTANESİ ÖRNEĞİ

Yıl 2019, Cilt: 33 Sayı: 4, 1137 - 1152, 25.10.2019

Enis Baha Biçer , Öznur Arslan Mesut Biyan

Öz

Üretilen mal ve hizmetler için katlanılan bazı
maliyetleri önceden kestirmek güç olmakla beraber işletmeler belirsiz şartlarda
karar vermek zorunda kalmaktadır. Rekabet ortamında işletmeler varlıklarını
sürdürmek için doğru ve güvenilir maliyet tahminlemesine ihtiyaç duymaktadır.
Bu çalışma ile bir Üniversite Hastanesi Kardiyoloji bölümü için 2018 yılının
ilk 6 aylık verileri bulanık mantık yöntemi ile modellenerek maliyet tahminlemesi
gerçekleştirilmiştir. Hastanenin Kardiyoloji bölümünün 2018 yılı ilk 6 ayı için
maliyeti 2 milyon 800 bin lira iken bulanık mantık yöntemi ile yapılan
modelleme sonucunda, söz konusu bölümün maliyeti 2 milyon 840 bin lira tahmin
edilmiştir.  Araştırma sonucunda
oluşturulan modelin, hastanenin gerçek maliyet tutarına oldukça yakın bir sonuç
tahminlediği görülmüştür. Ayrıca modelin başarısını test edebilmek amacı ile Kardiyoloji
bölümüne ait veriler kullanılarak tahmin yapılmış ve gerçek verilerle
karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar modelin yüksek düzeyde başarı
gösterdiğini ve işletmeler tarafından başarı ile uygulanabileceğini
göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Bulanık Mantık, Maliyet, Maliyet Tahmini, Üniversitesi Hastanesi

COST DETECTION WITH FUZZY LOGIC METHOD: EXAMPLE OF A UNIVERSITY HOSPITAL

Öz

Although
it is difficult to predict some of the costs incurred for the manufactured
goods and services, businesses have to make their decisions in uncertain
conditions. Businesses in a competitive environment to sustain their assets
need accurate and reliable cost estimation. Through this study, by the help of
fuzzy logic method, modelling the data of the first 6 months of 2018 in a
university hospital cardiology department, its cost estimation has been
calculated. While the cost of the cardiology department of the hospital for the
first 6 months of 2018 is 2 million 800 thousand liras, as a result of
modelling it by fuzzy logic method, the cost of the department is forecasted at
2 million 840 thousand liras. The model created at the end of the research is
seen to have estimated the cost of the hospital which is very close to the
actual cost. In addition, the result was tested using the data from the
department of cardiology in order to test the success of the model and this was
compared with actual data. The results show that the model is highly successful
and can be applied successfully by the enterprises.

Anahtar Kelimeler

Fuzzy Logic, Cost, Cost Estimation, University Hospital

Kaynakça

• Arnold, R. A. (2008), Micro Economics, California State University San Marcos, 9. Baskı, South Western Cengage Learning.
• Arslan, T. ve Yılmaz, E. (2018), “Bulanık Mantık Yöntemi ile Belirsizlik Şartlarında Faaliyet Hacim Kâr Analizi,” İşletme Araştırmalar Dergisi, 10(2), ss.534-553.
• Baral, G. ve Aslan, T. (2017), “ Bulanık Maliyet Tahminlemesi,” Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 53, ss.199-214.
• Bayri, O. (2005),” Maliyet Liderliği Stratejisi Açısından Maliyet-Hacim Analizleri,” Muhasebe Finansman Dergisi, 28, ss.184-197.
• Bıyan, M . (2016), “Bulanık Mantık Tabanlı Çalışan Disiplin Kurulu Yazılımının Gerçekleştirilmesi,” Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7 (1), ss.819-842.
• Birgili, E., Sekmen, F. ve Esen, S. (2013), “Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Finansal Yönetim Uygulamaları: Bir Literatür Taraması,” Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), ss.121-136.
• Civelek, M. ve Özkan, A. (2006), Maliyet ve Yönetim Muhasebesi, Detay Yayıncılık, Ankara.
• Çelik, M. (2016), “Bulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi,” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, ss.91-110.Çetiner, E. (2007), Maliyet Muhasebesi, Ankara, Gazi Kitabevi, Ankara.
• Dourra H. ve Sıy, P. (2001), “Stock Evaluation Using Fuzzy Logic,”International Journal of Theoretical and Applied Finance, 4(4), ss.585-602.
• Eleren, A. (2007), “İMKB’ye Kayıtlı Çimento İşletmelerinin Finansal Tablolarını Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi, ”Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ..B.F. Dergisi, 9(1), ss.141-153.
• Ergülen, A. ve Deran, A. (2009), “Taşıma Maliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) Yaklaşımı ile Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi,” Muhasebe ve Finansman Dergisi, 43, ss.227.
• Friedlob, G. T. ve Schleifer, L. L. F (1999), “Fuzzy Logic: Application for Audit Risk and Uncertainty,”Managerial Auditing Journal, 14(3), ss.127-137.
• İnel, M. N. ve Armutlulu, İ. H. (2016), “Belirsizlik Ortamında Fuzzy Finansal Oranlarla Karar Verme,” Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 38( 2), ss.129-145.
• Karataş, Ö. N., Bekçi, İ. ve Ömürbek, V. (2014),“Bulanık Faaliyet Tabanlı Maliyetlemeve Bir Uygulama,” Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 16( 1), ss.63-93.
• Lazol, İ. (2016), Maliyet ve Yönetim Muhasebesi, Ekin Yayınevi, Bursa.
• Sarı, S., Akkaynak, B. ve Karabulut, T. (2017), “Bulanık Mantık Yöntemiyle Konvensiyonel ve Katılım Bankalarında Kredilendirme Risk Analizine Yönelik Bir Uygulama,” Sosyal Bilimler Dergisi, 4(17), ss.549-557.
• Savcı, M. (2013), Maliyet Muhasebesi, Ekin Yayınevi, Bursa.
• Tiryaki, E. A. ve Kazan, R. (2007) ” Bulaşık Makinesinin Bulanık Mantık İle Modellenmesi, Mühendis ve Makine, 48(565), ss.3-8.
• Türksoy, A. (1992), Otel İşletmelerinde Yiyecek Maliyetlerinin Kontrolü ve Otomasyon Uygulaması Örneği, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
• Yıldız, B. ve Gedik, H. (2004), “Bulanık Bütçeleme ve Bulanık Bütçe Kontrolü, Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,” 5(2), ss.141-166.
• Yükçü, S. (2007), Yönetim Açısından Maliyet Muhasebesi, Birleşik Matbaacılık, İzmir.