Partnershıp Structure Orıented Investıgatıon In Turkısh Bankıng System Wıth Integrated Methods

Year 2021, Volume: 35 Issue: 2, 469 - 496, 18.04.2021

M. Esra Atukalp

https://doi.org/10.16951/atauniiibd.773337

Cited By: 4

Abstract

Entegre Yöntemlerle Türk Bankacılık Sisteminde Ortaklık Yapısı Odaklı İnceleme

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türk bankacılık sisteminde faaliyet gösteren mevduat bankalarının Entropi ile ağırlıklandırılmış Mabac yöntemi ile performanslarını belirlemek ve ortaklık yapısının performansa etkisini ortaya koymaktır. Bu doğrultuda performansın belirlenmesinde ele alınan finansal oranların ve ağırlıklarının belirlenmesi için Entropi, performans değer ve sıralamalarının belirlenmesi için Mabac çok kriterli karar verme teknikleri kullanılmıştır. Söz konusu performansa ortaklık yapısının etkisinin belirlenmesinde ise Mann-Whitney U testi kullanılmıştır. Analiz 2014-2019 döneminde faaliyet gösteren mevduat bankaları ele alınarak gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda Rabobank’ın dönemin çoğunluğunda performansı en iyi olan banka olduğu gözlemlenmiştir. Kriterler arasında yer alan likidite oranının Entropi yöntemi ile belirlenen ağırlığının çok olması ve ele alınan dönemde, sistemde faaliyete yeni başlayan söz konusu bankanın kredi miktarı ile bağlantılı olarak likiditesinin fazlalığı özellikle ilk yılların sonuçlarında etkilidir. Çalışmada ayrıca ulusal sermayeli bankalar ve yabancı sermayeli bankaların Entropi ile entegre Mabac yöntemi ile bulunan performans değerleri arasında farkın mevcudiyeti araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Mabac yöntem değerleri ile belirlenen performans bakımından ulusal (kamu+özel) sermayeli ve yabancı sermayeli bankalar arasında istatiksel açıdan anlamlı farklılık bulunmaktadır. Ulusal sermayeli mevduat bankaları lehine farklılığın tespit edildiği sonuçlar, ulusal sermayeli bankaların daha yüksek performans değerine sahip olduğunu göstermektedir.

Keywords

Mevduat bankaları, Performans, Entropi, Mabac, Mann-Whitney U, Ortaklık yapısı

References

• AKBULUT, O. Y.(2020), Finansal Performans İle Pay Senedi Getirisi Arasındaki İlişkinin Bütünleşik Critic ve Mabac ÇKKV Teknikleriyle Ölçülmesi: Borsa İstanbul Çimento Sektörü Firmaları Üzerine Ampirik Bir Uygulama, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (40), 471-488.
• AKÇAKANAT, Ö., EREN, H., AKSOY, E. ve ÖMÜRBEK, V. (2017), Bankacılık Sektöründe Entropi ve Waspas Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22 (2), 285-300.
• AYÇİN, E. ve GÜÇLÜ, P. (2020), BIST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Performanslarının Entropi ve MAIRCA Yöntemleri ile Değerlendirilmesi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (85), 287-312.
• AYÇİN, E. ve ORÇUN, Ç. (2019), Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Mairca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22 (42), 175-194.
• AYDIN, D. ve BAŞKIR, M.B. (2013), Bankaların 2012 Yılı Sermaye Yeterlilik Rasyolarına Göre Kümeleme Analizi Ve Çok Boyutlu Ölçekleme Sonucu Sınıflandırılma Yapıları, Bankacılık ve Sigortacılık Araştırmaları Dergisi, 1(5-6), 29-47.
• BAKIR, M. (2019), SWARA ve MABAC Yöntemleri ile Havayolu İşletmelerinde eWOM’ a Dayalı Memnuniyet Düzeyinin Analizi, İzmir İktisat Dergisi, 34 (1), 51-66.
• BDDK Aylık Bankacılık Sektörü Verileri, 19 Temmuz 2020 tarihinde Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu: https://www.bddk.org.tr/BultenAylik adresinden alınmıştır.
• ÇANAKÇIOĞLU, M. (2019), Evaluation of Banking Performance of the Balkan Countries With an Integrated MCDM Approach Consist of Entropy and Ocra Techniques, Economy & Business, Journal of International Scientific Publications, 13, 341-366.
• DELİKANLI, İ. U. (2015), Bankacılık İşlemleri ve Banka Türleri, Editör M. TOPRAK ve M. COŞKUN içinde, Bankacılık ve Sigortacılığa Giriş (s.24-51) Eskişehir: T.C. Anadolu Üniversitesi Yayını
• EBRAHIMI, E., FATHI, M. R. ve IRANI, H.R. (2016), A New Hybrid Method Based on Fuzzy Shannon’s Entropy and Fuzzy COPRAS for CRM Performance Evaluation (Case: Mellat Bank), Iranian Journal of Management Studies, 9 (2), 333-358.
• EROL, H. (2007), Bankalarda Net Faiz Marjının Belirleyicileri, Risk Duyarlılığı ve Politika Önerileri, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Uzmanlık Yeterlilik Tezi.
• GIGOVIĆ, L., PAMUČAR, D., BOŽANIĆ, D. ve LJUBOJEVIĆ, S. (2017), Application of the GIS-DANP-MABAC Multi-Criteria Model For Selecting The Location of Wind Farms: A Case Study of Vojvodina, Serbia, Renewable Energy, 103, 501-521.
• LORCU, F. (2015), Örneklerle Veri Analizi SPSS Uygulamalı, Ankara: Detay Yayıncılık.
• PAMUČAR, D. ve ĆIROVIĆ, G. (2015), The Selection of Transport and Handling Resources in Logistics Centers Using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC), Expert Systems With Applications, 42, 3016-3028.
• PAMUČAR, D., PETROVIĆ, I. ve ĆIROVIĆ, G. (2018), Modification of the Best–Worst and MABAC Methods: A Novel Approach Based on Interval-Valued Fuzzy-Rough Numbers, Expert Systems With Applications, 91, 89-106.
• SAKARYA, Ş. ve AKSU, M. (2020), Ulaşım Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performanslarının Geliştirilmiş Entropi Temelli TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi, Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi,7 (1), 21-40.
• SHANNON, C.E. (1948), A Mathematical Theory of Communication, Bell Systems and Technology Journal, 27, 379-423.
• TBB (2020) Seçilmiş Rasyolar, 14 Temmuz 2020 tarihinde Türkiye Bankalar Birliği: https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/istatistikiraporlar/ekler/ 1341/Secilmis_Rasyolar-2019.xls adresinden alınmıştır.
• TOPAK, M. S. ve ÇANAKÇIOĞLU, M. (2019), Banka Performansının Entropi ve Copras Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Türk Bankacılık Sektörü Üzerine Bir Araştırma, Mali Çözüm Dergisi, 29 (154), 107-132.
• ULUTAŞ, A. (2019), Entropi ve MABAC Yöntemleri ile Personel Seçimi, Opus Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 13 (19), 1552-1573.
• URAL, M., DEMİRELİ, E ve GÜLER ÖZÇALIK, S. (2018), Kamu Bankalarında Performans Analizi: Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Bir Uygulama, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (31), 129-141.
• WANG, T.C. ve LEE, H.D. (2009), Developing A Fuzzy TOPSIS Approach Based on Subjective weights and Objective Weights, Expert Systems with Applications, 36, 8980-8985.
• ZHANG, H., GU, C., GU, L. ve ZHANG, Y. (2011). The Evaluation of Tourism Destination Competitiveness by TOPSIS & Information Entropy - A case in the Yangtze River Delta of China, Tourism Management, 32, 443-451.
• ZHANG, X., WANG, C., LI, E. ve XU, C. (2014), Assessment Model of Ecoenvironmental Vulnerability Based on Improved Entropy Weight Method, The Scientific World Journal, 1-7.
• Kredilerin Sınıflandırılması ve Bunlar İçin Ayrılacak Karşılıklara İlişkin Usul ve Esaslar Hakkında Yönetmelik, Tarih 22.06.2016, Sayı 29750.