MUTEŞEBBİS FAKTÖRÜNÜN TARIMSAL ÜRETİMDEKi ETKİSİNİN EKONOMETRİK BİR YÖNTEMLE ARAŞTIRILMASI

Year 1978, Volume: 9 Issue: 1, - , 28.12.2010

Cahit Karagölge

Abstract

ÖZET
ılmi çalışmalarda, çoğu zaman, müteşebbisfaktörü ihmal edilmiştir.
Aslmdp, tarımsal üretim kaynaklarının tahsis ııe kullanımında, bufaktörün
Içarar ve müteakip davranışlarının önemli rolü olduğu bilinmektedir.
lşletmeci-çiftçinin başarısında tecrübenin, eğitimin, yaşam şeklinin,
şahsi karakter/erinin, sosyo-ekonomik davranışlarının etkili olacağı
düşüniiJebilir.
Oretim fonksiyonları yardımiyle, tarım i.şletmelerinin ekonomik
analizi yapılırken, müteşebbise ait bazı özellikleı i de bufonksiyonlarda
göstermek ve bunlarm üJ'etimdeki etkilerini saptamak mümkündür.
Bu, fonksiyonel Üretim bağıntilarında, .dummy deği.!jkenlerle gerçekleştiri/
ebi/mektedir.
Bu çalışmada, logaritmik Cobb-Douglas tip; üretimfonksiynnları
kuIIan.ılmıştır. Fonksiyonlarda bağımlı değişken olarak alman tarım
işletmelerifıdeki gayrisaf hasılaya, üretimde kullamlan tohum, gübre,
alet-makina, hayvancılık girdileri gibi faktörlerin yanısıra, müteşebbisçiftçilerin
eğitim ve yaşlarının etkileri de araştırılmıştır.

SUMMARY

The management factor has mostly
been neglected iıı '.scientific studies.
But it is a known tact that the initial
decision and subsequent behavioı of
this factor has an important role in
the allocation and the use of resourees.
İt can alsa be assumed that
expedenee, educatian, the way of ,life,
personal charaeteristies, and the soeioeconomical
behavior of a farm manager
have an effect on his, success.
When the economical analyses
of the farms are done by means of production
functions, it is possible to
inciude same characterİstics of the managers
in these fUı1ctions and determine
their effects on the production. This
can be realized by dummy variables
in the produetion functiotls.
In this study, logaritmie CobbDouglas
typeof production functions
have been used. The effect of the level
of education, and the age of the farınmanagers
along with the factors such
as seed, fertilizer, machinery, and livestaek
inputs on the gross income that
has been taken as the dependent variable
in the functions has been examined.

Keywords

-