Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü

Yıl 2025, Cilt: 8 Sayı: 1, 83 - 88, 31.01.2025
https://doi.org/10.53493/avrasyasbd.1451844

Öz

Dünya genelinde sağlık hizmetlerinde görev yapan hemşire sayısı yetersiz kalmaktadır. Artan hasta sayısına bağlı hemşirelerin üzerindeki yük arttıkça hemşireler daha verimsiz çalışmaktadır. Hemşire açığını kapatmak için yapay zekâ ve robotik teknolojiler gibi yenilikçi çözümlere ihtiyaç vardır. Günümüzde yapay zekâ ve robotik teknolojiler sağlık hizmetinde önemli bir konumda bulunmaktadır. Avantajları; hemşirelere enerji ve zaman tasarrufu sağlar. Hemşirelerin verimli ve kapsamlı bir bakım sunmasına yardımcı olur. Hemşireleri doğru klinik tanı koyma, yaşam bulgularına anlık ulaşma, aynı anda birden fazla hastayı takip etme gibi konularda desteklemektedir. Öte yandan yapay zekâ ve robotik teknolojilerin hemşirelik mesleği üzerinde dezavantajları endişe konusudur. Robotik teknolojinin hemşirelere göre daha verimli ve etkili sonuçlar vermesi, hemşirelik uygulamalarının robotlara aktarılmasına neden olabilir. Bu makineler insanlardan daha iyi bir performans gösteremezler. Robotik teknoloji ile hemşirelik felsefesinin geleneklerinden uzaklaşılması söz konusu olabilir. Bu derlemenin amacı, yapay zekânın ve robotik teknolojilerin hemşirelik mesleğinde avantaj ve dezavantajlarının değerlendirilmesidir.

Kaynakça

  • Ajerla D, Mahfuz S, Zulkernine F. (2019). A Real-Time Patient Monitoring Framework For Fall Detection. Wireless Communications And Mobile Computing, 2019(1): 9507938. https://doi.org/10.1155/2019/9507938
  • Akgerman A, Yavuz ED, Ö Kavaslar İ, Güngör S. (2022). Yapay Zekâ ve Hemşirelik. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi, 2(1): 21-27.
  • Akyazı KG, Baştemur Ş. (2024). Interactive Robots: Therapy Robots. Current Approaches in Psychiatry/Psikiyatride Guncel Yaklasimlar, 16(1). https://doi.org/10.18863/ pgy.1242958
  • Bacaksız FE, Yılmaz M, Ezizi K, Alan H. (2020). Sağlık Hizmetlerinde Robotları Yönetmek. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(7), 458-465. https://dx.doi.org/10.5222/ SHYD.2020.59455
  • Barrat James. (2013). Our Final Invention:Artificial Intelligence and the End of the Human
  • Era. Thomas Dunne Books; 9.1.2013 edition
  • Beth Smith ME, Chiovaro JG, O’Neil M, Kansagara D, Quinones AR, Freeman M, Motu’apuaka ML, Siatore CG. (2014). Annals of the American Thoracic Society, 111(9):1454-1465. https:// doi.org/10.1513/AnnalsATS.201403-102OC
  • Chowdhary KR. (2020). Introducing Artificial İntelligence. Fundamentals Of Artificial İntelligence, 1-23. https://doi. org/10.1007/978-81-322-3972-7_1
  • Clipper B, Batcheller J, Thomaz AL, Rozga A. (2018). Artificial İntelligence And Robotics: A Nurse Leader's Primer. Nurse Leader, 16(6): 379-384. https://doi.org/10.1016/j. mnl.2018.07.015
  • Dayan A, Yılmaz A. (2022). Doğal Dil İşleme Ve Derin Öğrenme Algoritmaları İle Makine Dili Modellemesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 13(3), 467-475.
  • Doğan Merih Y, Akdoğan E. (2021). Hemşirelikte Yapay Zekâ. 4th International Eurasian Conference on Biological and Chemical Sciences, Ankara.
  • Fritz RL, Dermody G. (2019). A Nurse-Driven Method For Developing Artificial İntelligence İn “Smart” Homes For Aging-İn-Place. Nursing Outlook, 67(2), 140–153. https:// doi.org/10.1016/j.outlook.2018.11.004
  • Islam MS, Umran HM, Umran SM, Karim M. (2019, May). Intelligent Healthcare Platform: Cardiovascular Disease Risk Factors Prediction Using Attention Module Based LSTM. In 2019 2nd İnternational Conference On Artificial İntelligence And Big Data, 167-175 https://doi.org/ 10.1109/ ICAIBD.2019.8836998
  • Jd FS, Nurses, A. (2020). Artificial Intelligence and Robotics in Nursing:Ethics of Caring as a Guide to Dividing Tasks Between AI and Humans. Nursing Philosophy, 21(4): 1-9 https://doi.org/10.1111/nup.12306
  • Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, Wang Y, Dong Q, Shen H, Wang Y. (2017). Artificial İntelligence İn Healthcare: Past, Present And Future. Stroke and Vascular Neurology, 2, 230-243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
  • Juhl J, Rudolf KF, Kohout L, Schroth MB, Gauger F, Zimmermann C, Stork W. (2022). Using Augmented Reality and Artificial Intelligence for an Efficient and Safe Preparation of Individual Drug Assortments in Nursing Homes. In 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) (pp. 1-6). IEEE.
  • Kalil AJ, Dias VMDCH, Rocha CDC, Morales HMP, Fressatto J, Faria RAD. (2018). Sepsis Risk Assessment: A Retrospective Analysis After A Cognitive Risk Management Robot İmplementation İn A Clinical-Surgical Unit. Research On Biomedical Engineering, 34(4): 310-316. https://doi. org/10.1590/2446-4740.180021
  • Kandemir F, Azizoğlu F, Terzi B. (2023). Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Robot Teknolojilerinin Kullanımı. Yoğun Bakım Hemşireliği Dergisi, 27(2): 118-127.
  • Karal E, Turan M. (2021). Hekime Tanı Koymada Yardımcı, Yapay Zekâ Destekli Hastalık Tespit Uzmanı. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, (26): 100-116. https://doi.org/10.31590/ ejosat.945518
  • Kunt MM, Karaca MA, Erbil B, Akpınar E. (2021). Acil Tıp Ve Yapay Zeka. Anatolian J Emerg Med, 4(3): 114-117.
  • Leonardsen ACL, Hardeland C, Helgesen AK, Bååth C, Del Busso L, Grøndahl VA. (2023). The Use of Robotic Technology In The Healthcare of People Above The Age of 65 A Systematic Review, In Healthcare, 11(6): 904 https:// doi.org/10.3390/healthcare11060904
  • Lin G, Wang H, Sha M, Zeng Y, Long Y, Liu Y. (2022, April). Design Of A Multi-Data Fusion İntelligent Venipuncture Blood Sampling Robot. In 2022 7th International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE) 10-15
  • Locsin RC, Ito H. (2018). Can Humanoid Nurse Robots Replace Human Nurses. Journal Of Nursing, 5(1): 1-6. http://dx.doi. org/10.7243/2056-9157-5-1.
  • MacFie J, McNaught C. (2019). The Ethics Of Artificial- Nutrition. Medicine, 47(3): 166-168. https://doi.org/10.1016/j. mpmed.2018.12.009
  • Martinez-Ortigosa A, Martinez-Granados A, Gil-Hernández E, Rodriguez-Arrastia M, Ropero-Padilla C, Roman P. (2023). Applications of artificial intelligence in nursing care: a systematic review. Journal of Nursing Management, 2023(1): 3219127.
  • OECD (2023). Nurses. https://www.oecd.org/en/data/ indicators/nurses.html?oecdcontrol-00b22b2429- var3=2022 Erişim Tarihi: 13.09.2024
  • Oksanen A, Savela N, Latikka R, Koivula, A. (2020). Trust Toward Robots And Artificial İntelligence: An Experimental Approach To Human–Technology İnteractions Online. Frontiers İn Psychology, 11, 568256. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2020.568256
  • Özdemir L, Bilgin A. (2021). Sağlıkta Yapay Zekânın Kullanımı Ve Etik Sorunlar. Sağlık Ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 8(3): 439-445. https:doi.org/10.54304/SHYD.2021.63325
  • Robbins R, Krebs P, Jagannathan R, Jean-Louis G, Duncan DT. (2017). Health App Use Among US Mobile Phone Users: Analysis Of Trends By Chronic Disease Status. JMIR Mhealth And Uhealth, 5(12): e197. https://doi.org/10.2196/ mhealth.7832
  • Robert N. (2019). How Artificial İntelligence İs Changing Nursing. Nursing Management, 50 (9): 30–39. https:// dx.doi.org/10.1097%2F01.NUMA.0000578988.56622.21
  • Saadatzi MN, Logsdon MC, Abubakar S, Das S, Jankoski P, Mitchell H, Popa DO. (2020). Acceptability Of Using A Robotic Nursing Assistant İn Health Care Environments: Experimental Pilot Study. Journal of Medical Internet Research, 22(11): e17509. https://doi.org/10.2196/17509
  • Saraee E, Joshi A, Betke MA. (2017). A Therapeutic Robotic System For The Upper Body Based On The Proficio Robotic Arm. International Conference On Virtual Rehabilitation. IEEE; 138-140. http://toc.proceedings.com/35504webtoc. pdf
  • Sarker IH. (2021). Deep Learning: A Comprehensive Overview On Techniques, Taxonomy, Applications And Research Directions. SN Computer Science, 2(6), 420.
  • Şendir M, Şimşekoğlu N, Kaya S, Sümer K. (2019). Geleceğin Teknolojisinde Hemşirelik. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 1(3): 209-214.
  • The Economist (2016). The İmpact On Jobs: Automation And Anxiety. https://www.economist.com/ specialreport/2016/06/23/automation-and-anxiety. Erişim Tarihi: 10.01.2024
  • TÜİK (2023). Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Adrese-Dayali- Nufus-Kayit-Sistemi-Sonuclari-2023-49684 Erişim Tarihi: 13.09.2024
  • WHO (2022). Ageing and Health https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health Erişim Tarihi: 04.01.2024
  • Xu Y, Liu X, Cao X, Huang C, Liu E, Qian S, Zhang J. (2021). Artificial Intelligence: A Powerful Paradigm For Scientific Research. The Innovation, 2(4).
  • Yöntem S, Güntürkün F, Tokem Y, Kaplan YC. (2019). İlaç Hatalarına Yönelik Hemşirelerin Bilgi ve Tutumlarının İncelenmesi. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 4(2): 51-59.

The Role of Artificial Intelligence and Robotic Technologies in Future Nursing

Yıl 2025, Cilt: 8 Sayı: 1, 83 - 88, 31.01.2025
https://doi.org/10.53493/avrasyasbd.1451844

Öz

The number of nurses working in health services around the world is insufficient. As the burden on nurses increases due to the increasing number of patients, nurses work less efficiently. Innovative solutions such as artificial intelligence and robotic technologies are needed to close the nursing shortage. Today, artificial intelligence and robotic technologies have an important position in healthcare. Advantages; It saves nurses energy and time. It helps nurses provide efficient and comprehensive care. It supports nurses in matters such as making an accurate clinical diagnosis, accessing vital signs instantly, and monitoring more than one patient at the same time. On the other hand, the disadvantages of artificial intelligence and robotic technologies on the nursing profession are a matter of concern. The fact that robotic technology provides more efficient and effective results than nurses may lead to transferring nursing practices to robots. These machines cannot outperform humans. With robotic technology, it may be possible to move away from the traditions of nursing philosophy. The purpose of this review is to evaluate the advantages and disadvantages of artificial intelligence and robotic technologies in the nursing profession.

Kaynakça

  • Ajerla D, Mahfuz S, Zulkernine F. (2019). A Real-Time Patient Monitoring Framework For Fall Detection. Wireless Communications And Mobile Computing, 2019(1): 9507938. https://doi.org/10.1155/2019/9507938
  • Akgerman A, Yavuz ED, Ö Kavaslar İ, Güngör S. (2022). Yapay Zekâ ve Hemşirelik. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ Dergisi, 2(1): 21-27.
  • Akyazı KG, Baştemur Ş. (2024). Interactive Robots: Therapy Robots. Current Approaches in Psychiatry/Psikiyatride Guncel Yaklasimlar, 16(1). https://doi.org/10.18863/ pgy.1242958
  • Bacaksız FE, Yılmaz M, Ezizi K, Alan H. (2020). Sağlık Hizmetlerinde Robotları Yönetmek. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(7), 458-465. https://dx.doi.org/10.5222/ SHYD.2020.59455
  • Barrat James. (2013). Our Final Invention:Artificial Intelligence and the End of the Human
  • Era. Thomas Dunne Books; 9.1.2013 edition
  • Beth Smith ME, Chiovaro JG, O’Neil M, Kansagara D, Quinones AR, Freeman M, Motu’apuaka ML, Siatore CG. (2014). Annals of the American Thoracic Society, 111(9):1454-1465. https:// doi.org/10.1513/AnnalsATS.201403-102OC
  • Chowdhary KR. (2020). Introducing Artificial İntelligence. Fundamentals Of Artificial İntelligence, 1-23. https://doi. org/10.1007/978-81-322-3972-7_1
  • Clipper B, Batcheller J, Thomaz AL, Rozga A. (2018). Artificial İntelligence And Robotics: A Nurse Leader's Primer. Nurse Leader, 16(6): 379-384. https://doi.org/10.1016/j. mnl.2018.07.015
  • Dayan A, Yılmaz A. (2022). Doğal Dil İşleme Ve Derin Öğrenme Algoritmaları İle Makine Dili Modellemesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 13(3), 467-475.
  • Doğan Merih Y, Akdoğan E. (2021). Hemşirelikte Yapay Zekâ. 4th International Eurasian Conference on Biological and Chemical Sciences, Ankara.
  • Fritz RL, Dermody G. (2019). A Nurse-Driven Method For Developing Artificial İntelligence İn “Smart” Homes For Aging-İn-Place. Nursing Outlook, 67(2), 140–153. https:// doi.org/10.1016/j.outlook.2018.11.004
  • Islam MS, Umran HM, Umran SM, Karim M. (2019, May). Intelligent Healthcare Platform: Cardiovascular Disease Risk Factors Prediction Using Attention Module Based LSTM. In 2019 2nd İnternational Conference On Artificial İntelligence And Big Data, 167-175 https://doi.org/ 10.1109/ ICAIBD.2019.8836998
  • Jd FS, Nurses, A. (2020). Artificial Intelligence and Robotics in Nursing:Ethics of Caring as a Guide to Dividing Tasks Between AI and Humans. Nursing Philosophy, 21(4): 1-9 https://doi.org/10.1111/nup.12306
  • Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, Wang Y, Dong Q, Shen H, Wang Y. (2017). Artificial İntelligence İn Healthcare: Past, Present And Future. Stroke and Vascular Neurology, 2, 230-243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
  • Juhl J, Rudolf KF, Kohout L, Schroth MB, Gauger F, Zimmermann C, Stork W. (2022). Using Augmented Reality and Artificial Intelligence for an Efficient and Safe Preparation of Individual Drug Assortments in Nursing Homes. In 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) (pp. 1-6). IEEE.
  • Kalil AJ, Dias VMDCH, Rocha CDC, Morales HMP, Fressatto J, Faria RAD. (2018). Sepsis Risk Assessment: A Retrospective Analysis After A Cognitive Risk Management Robot İmplementation İn A Clinical-Surgical Unit. Research On Biomedical Engineering, 34(4): 310-316. https://doi. org/10.1590/2446-4740.180021
  • Kandemir F, Azizoğlu F, Terzi B. (2023). Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Robot Teknolojilerinin Kullanımı. Yoğun Bakım Hemşireliği Dergisi, 27(2): 118-127.
  • Karal E, Turan M. (2021). Hekime Tanı Koymada Yardımcı, Yapay Zekâ Destekli Hastalık Tespit Uzmanı. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, (26): 100-116. https://doi.org/10.31590/ ejosat.945518
  • Kunt MM, Karaca MA, Erbil B, Akpınar E. (2021). Acil Tıp Ve Yapay Zeka. Anatolian J Emerg Med, 4(3): 114-117.
  • Leonardsen ACL, Hardeland C, Helgesen AK, Bååth C, Del Busso L, Grøndahl VA. (2023). The Use of Robotic Technology In The Healthcare of People Above The Age of 65 A Systematic Review, In Healthcare, 11(6): 904 https:// doi.org/10.3390/healthcare11060904
  • Lin G, Wang H, Sha M, Zeng Y, Long Y, Liu Y. (2022, April). Design Of A Multi-Data Fusion İntelligent Venipuncture Blood Sampling Robot. In 2022 7th International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE) 10-15
  • Locsin RC, Ito H. (2018). Can Humanoid Nurse Robots Replace Human Nurses. Journal Of Nursing, 5(1): 1-6. http://dx.doi. org/10.7243/2056-9157-5-1.
  • MacFie J, McNaught C. (2019). The Ethics Of Artificial- Nutrition. Medicine, 47(3): 166-168. https://doi.org/10.1016/j. mpmed.2018.12.009
  • Martinez-Ortigosa A, Martinez-Granados A, Gil-Hernández E, Rodriguez-Arrastia M, Ropero-Padilla C, Roman P. (2023). Applications of artificial intelligence in nursing care: a systematic review. Journal of Nursing Management, 2023(1): 3219127.
  • OECD (2023). Nurses. https://www.oecd.org/en/data/ indicators/nurses.html?oecdcontrol-00b22b2429- var3=2022 Erişim Tarihi: 13.09.2024
  • Oksanen A, Savela N, Latikka R, Koivula, A. (2020). Trust Toward Robots And Artificial İntelligence: An Experimental Approach To Human–Technology İnteractions Online. Frontiers İn Psychology, 11, 568256. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2020.568256
  • Özdemir L, Bilgin A. (2021). Sağlıkta Yapay Zekânın Kullanımı Ve Etik Sorunlar. Sağlık Ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 8(3): 439-445. https:doi.org/10.54304/SHYD.2021.63325
  • Robbins R, Krebs P, Jagannathan R, Jean-Louis G, Duncan DT. (2017). Health App Use Among US Mobile Phone Users: Analysis Of Trends By Chronic Disease Status. JMIR Mhealth And Uhealth, 5(12): e197. https://doi.org/10.2196/ mhealth.7832
  • Robert N. (2019). How Artificial İntelligence İs Changing Nursing. Nursing Management, 50 (9): 30–39. https:// dx.doi.org/10.1097%2F01.NUMA.0000578988.56622.21
  • Saadatzi MN, Logsdon MC, Abubakar S, Das S, Jankoski P, Mitchell H, Popa DO. (2020). Acceptability Of Using A Robotic Nursing Assistant İn Health Care Environments: Experimental Pilot Study. Journal of Medical Internet Research, 22(11): e17509. https://doi.org/10.2196/17509
  • Saraee E, Joshi A, Betke MA. (2017). A Therapeutic Robotic System For The Upper Body Based On The Proficio Robotic Arm. International Conference On Virtual Rehabilitation. IEEE; 138-140. http://toc.proceedings.com/35504webtoc. pdf
  • Sarker IH. (2021). Deep Learning: A Comprehensive Overview On Techniques, Taxonomy, Applications And Research Directions. SN Computer Science, 2(6), 420.
  • Şendir M, Şimşekoğlu N, Kaya S, Sümer K. (2019). Geleceğin Teknolojisinde Hemşirelik. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 1(3): 209-214.
  • The Economist (2016). The İmpact On Jobs: Automation And Anxiety. https://www.economist.com/ specialreport/2016/06/23/automation-and-anxiety. Erişim Tarihi: 10.01.2024
  • TÜİK (2023). Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Adrese-Dayali- Nufus-Kayit-Sistemi-Sonuclari-2023-49684 Erişim Tarihi: 13.09.2024
  • WHO (2022). Ageing and Health https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health Erişim Tarihi: 04.01.2024
  • Xu Y, Liu X, Cao X, Huang C, Liu E, Qian S, Zhang J. (2021). Artificial Intelligence: A Powerful Paradigm For Scientific Research. The Innovation, 2(4).
  • Yöntem S, Güntürkün F, Tokem Y, Kaplan YC. (2019). İlaç Hatalarına Yönelik Hemşirelerin Bilgi ve Tutumlarının İncelenmesi. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 4(2): 51-59.
Toplam 39 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Halk Sağlığı Hemşireliği
Bölüm Derlemeler
Yazarlar

Cansu Nirgiz 0000-0001-9595-2853

Yayımlanma Tarihi 31 Ocak 2025
Gönderilme Tarihi 12 Mart 2024
Kabul Tarihi 4 Ekim 2024
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 8 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Nirgiz, C. (2025). Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü. Avrasya Sağlık Bilimleri Dergisi, 8(1), 83-88. https://doi.org/10.53493/avrasyasbd.1451844
AMA Nirgiz C. Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü. AvrasyaSBD. Ocak 2025;8(1):83-88. doi:10.53493/avrasyasbd.1451844
Chicago Nirgiz, Cansu. “Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın Ve Robotik Teknolojilerin Rolü”. Avrasya Sağlık Bilimleri Dergisi 8, sy. 1 (Ocak 2025): 83-88. https://doi.org/10.53493/avrasyasbd.1451844.
EndNote Nirgiz C (01 Ocak 2025) Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü. Avrasya Sağlık Bilimleri Dergisi 8 1 83–88.
IEEE C. Nirgiz, “Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü”, AvrasyaSBD, c. 8, sy. 1, ss. 83–88, 2025, doi: 10.53493/avrasyasbd.1451844.
ISNAD Nirgiz, Cansu. “Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın Ve Robotik Teknolojilerin Rolü”. Avrasya Sağlık Bilimleri Dergisi 8/1 (Ocak 2025), 83-88. https://doi.org/10.53493/avrasyasbd.1451844.
JAMA Nirgiz C. Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü. AvrasyaSBD. 2025;8:83–88.
MLA Nirgiz, Cansu. “Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın Ve Robotik Teknolojilerin Rolü”. Avrasya Sağlık Bilimleri Dergisi, c. 8, sy. 1, 2025, ss. 83-88, doi:10.53493/avrasyasbd.1451844.
Vancouver Nirgiz C. Geleceğin Hemşireliğinde Yapay Zekânın ve Robotik Teknolojilerin Rolü. AvrasyaSBD. 2025;8(1):83-8.