Mali Tablo Denetiminde Ön Analitik İnceleme Tekniği Olarak Veri Madenciliğinin Kullanımı: Borsa İstanbul Uygulaması
Abstract
Keywords
Mali Tablo Denetimi, Veri Madenciliği, Sınıflama Analizi, Weka
References
- Aci, M. & Avci, M. (2011). K nearest neighbor reinforced expectation maximization method. Expert Systems with Applications, 38, 10, 15, 12585-12591.
- Akyel, N. & Seçkin K. (2011). K-en yakın komşuluk algoritmasının hile denetiminde kullanımı. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 51, 21-39.
- Albayrak, A.S. & Koltan Yılmaz, Ş. (2009). Veri madenciliği karar ağacı algoritmaları ve İMKB verileri üzerine bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14, 1, 31-52.
- Almonacid F., Fernández, E.F., Rodrigo, P., Pérez-Higueras, P.J. & Rus-Casas, C. (2013). Estimating the maximum power of a high concentrator photovoltaic (HCPV) module using an Artificial Neural Network. Energy, 53, 165-172.
- Altman, E.I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, XXIII, 4, 589-609.
- Arens, A. & Loebbecke, J. (2000). Auditing: An Integrated Approach. New Jersey: Prentice Hall. Arens, A., Randall , J., & Beasley, M. (2006). Auditing and Assurance Services: An Integrated Approach (11. b.). New Jersey: Prentice Hall.
- Bankalarda Bağımsız Denetim Gerçekleştirecek Kuruluşların Yetkilendirilmesi ve Faaliyetleri Hakkında Yönetmelik, md.33/g
- Bhat, M.S. & Rau, A.V. (2008). Managerial Economics and Financial Economics. Hyderabad Sultan Bazar: BS Publications,.
- Boran, L. (2012). Veri Madenciliğinin Türk İşletmelerin Finansal Tablolarına Uygulanması ve Uygulama Örneği. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi S.B.E., İstanbul.
- Cerullo, M. J. & Cerullo, V. (1999). Using neural networks to predict financial reporting fraud. Computer Fraud & Security, May/June, 14–17.