Adaptation of the Social Media Burnout Scale: A Validity and Reliability Study

Year 2022, Volume: 23 Issue: 4, 402 - 409, 27.12.2022

Selim Gündoğan

https://doi.org/10.51982/bagimli.1053234

Abstract

Objective: The aim of this study is to adapt the social media burnout scale (SMBS) to Turkish culture.
Method: This study is a scale adaptation study. The data of the study were collected from individuals who continued their high school or university education. The participant group of the study consisted of a total of 499 individuals, 282 girls (57%) and 217 boys (43%), whose age range was between 14 and 22, reached by the convenient sampling method.
Results: In order to determine the language validity of the SMBS, the Turkish and English forms of the scale were applied to the individuals who are fluent in both languages, and it was found to have language validity. Confirmatory factor analysis (CFA) was applied to test construct validity. As a result of CFA, both level 1 and level 2 CFA fit indices met the criteria. In order to test the criterion validity of SMBS, the relationship between social media disorder scale was examined, and positive significant relationships were found between the two scales. The reliability of the SMBS was examined with internal consistency, split half, and test-retest. All three values met the desired criteria.
Conclusion: It was concluded that the SMBS adapted in this study is a reliable and valid measurement tool that can be used in Turkish culture.

Keywords

Social media, social media burnout, scale adaptation, confirmatory factor analysis

Sosyal Medya Tükenmişliği Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı sosyal medya tükenmişliği ölçeğinin (SMTÖ) Türk kültürüne uyarlanmasıdır.
Yöntem: Bu çalışma bir ölçek uyarlama çalışmasıdır. Çalışmanın verileri lise veya üniversite eğitimine devam eden bireylerden toplanmıştır. Çalışmanın katılımcı grubu uygun örnekleme yöntemiyle ulaşılan yaş aralığı 14 ile 22 arasında olan 282 kız (%57) ve 217 erkek (%43) olmak üzere toplam 499 bireyden oluşmaktadır.
Bulgular: SMTÖ’nün dil geçerliğini tespit etmek için iki dile de hakim bireylere ölçeğin Türkçe ve İngilizce formu uygulanmış ve dil geçerliği olduğu saptanmıştır. Yapı geçerliğini test etmek için doğrulayıcı faktör analizi (DFA) uygulanmıştır. DFA sonucunda hem 1. düzey hem de 2. düzey DFA uyum indeksleri kriterleri sağlamıştır. SMTÖ’nün ölçüt geçerliğini test etmek için sosyal medya bozukluğu ölçeği ile arasındaki ilişki incelenmiş ve iki ölçek arasında pozitif yönde anlamlı ilişkiler bulunmuştur. SMTÖ’nün güvenirliği iç tutarlık, iki yarı güvenirlik ve tekrar test ile incelenmiştir. Üç değer de istenilen kriteri sağlamıştır.
Sonuç: Bu çalışmada uyarlanan SMTÖ’nün Türk kültüründe kullanabilecek güvenirlik ve geçerliği olan bir ölçme aracı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

Sosyal medya, sosyal medya kullanımı, sosyal medya tükenmişliği

References

• 1. Tess PA. The role of social media in higher education classes (real and virtual)–A literature review. Computers in human behavior 2013; 29(5): 60-68.
• 2. Bail CA, Argyle LP, Brown TW, et al. Exposure to opposing views on social media can increase political polarization. Proceedings of the National Academy of Sciences 2018; 115(37): 9216-9221.
• 3. Duggan M, Ellison NB, Lampe C, et al. Social media update 2014. Pew research center 2015; 19: 1-2.
• 4. Solmaz B, Tekin G, Herzem Z, Demir M. İnternet ve sosyal medya kullanımı üzerine bir uygulama. Selçuk İletişim 2013; 7(4): 23-32.
• 5. Çalışkan M, Mencik Y. Değişen dünyanın yeni yüzü: Sosyal medya. Akademik Bakış Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler Dergisi 2015; 50: 254-277.
• 6. Tutgun-Ünal A, Deniz L. Sosyal medya kuşaklarının sosyal medya kullanım seviyeleri ve tercihleri. OPUS–Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi 2020; 15(22): 1289-1319.
• 7. https://wearesocial.com/uk/blog/2021/01/digital-2021-uk/ (15 Aralık 2021’de ulaşıldı).
• 8. Bolton RN, Hoefnagels A, Migchels, N, et al. Understanding Generation Y and their use of social media: A review and research agenda. Journal of Service Management 2013; 24(3): 245-267.
• 9. Naslund JA, Aschbrenner KA, Marsch LA, Bartels SJ. The future of mental health care: peer-to-peer support and social media. Epidemiology and psychiatric sciences 2016; 25(2): 113-122.
• 10. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, et al. The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: A large-scale cross-sectional study. Psychology of Addictive Behaviors 2016; 30(2): 252.
• 11. Bilgin M. Ergenlerde sosyal medya bağımlılığı ve psikolojik bozukluklar arasındaki ilişki. The Journal of International Scientific Researches 2016; 3(3): 237-247.
• 12. Abi-Jaoude E, Naylor KT, Pignatiello A. Smartphones, social media use and youth mental health. Cmaj 2020; 192(6): 136-141.
• 13. Shensa A, Escobar-Viera CG, Sidani JE, et al. Problematic social media use and depressive symptoms among US young adults: A nationally-representative study. Social science & medicine 2017; 182: 150-157.
• 14. Aktan E. Sosyal medya ve sosyal kaygı: Sosyal medya kullanıcıları üzerine bir araştırma. Selçuk İletişim 2018; 11(2): 35-53.
• 15. Vannucci A, Flannery KM, Ohannessian, CM. Social media use and anxiety in emerging adults. Journal of affective disorders 2017; 207: 163-166.
• 16. Apaolaza V, Hartmann P, D'Souza C, Gilsanz A. Mindfulness, compulsive mobile social media use, and derived stress: The mediating roles of self-esteem and social anxiety. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 2019; 22(6): 388-396.
• 17. Goodwin R, Palgi Y, Lavenda O, et al. Association between media use, acute stress disorder and psychological distress. Psychotherapy and Psychosomatics 2015; 84(4): 253-254.
• 18. Karadağ A, Akçinar B. Üniversite öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığı ve psikolojik semptomlar arasındaki ilişki. Bağımlılık Dergisi 2019; 20(3): 154-166.
• 19. Pavelko R, Myrick JG. Tweeting and trivializing: how the trivialization of obsessive–compulsive disorder via social media impacts user perceptions, emotions, and behaviors. Imagination, Cognition and Personality 2016; 36(1): 41-63.
• 20. Sponcil M, Gitimu P. Use of social media by college students: Relationship to communication and self-concept. Journal of Technology Research 2013; 4(1): 37-49.
• 21. Dibb B. Social media use and perceptions of physical health. Heliyon 2019; 5(1): e00989.
• 22. Richards D, Caldwell PH, Go H. Impact of social media on the health of children and young people. Journal of paediatrics and child health 2015; 51(12): 1152-1157.
• 23. Bright LF, Kleiser SB, Grau, SL. Too much Facebook? An exploratory examination of social media fatigue. Computers in Human Behavior 2015; 44: 148–155.
• 24. Cramer EM, Song H, Drent, AM. Social comparison on Facebook: Motivation, affective consequences, self-esteem, and Facebook fatigue. Computers in Human Behavior 2016; 64: 739–746.
• 25. Dhir A, Kaur P, Chen S, Pallesen S. Antecedents and consequences of social media fatigue. International Journal of Information Management 2019; 48: 193-202.
• 26. Lee AR, Son SM, Kim KK. Information and communication technology overload and social networking service fatigue: A stress perspective. Computers in Human Behavior 2016; 55(2): 51–61.
• 27. Harren N, Walburg V, Chabrol, H. Studying Social Media Burnout and Problematic Social Media use: The implication of perfectionism and metacognitions. Computers in Human Behavior Reports 2021; 4: 100117.
• 28. Han B. Social media burnout: Definition, measurement instrument, and why we care. Journal of Computer Information Systems 2018; 58(2): 122–130.
• 29. Han R, Xu J, Ge Y, Qin Y. The impact of social media use on job burnout: The role of social comparison. Frontiers in Public Health 2020; 8.
• 30. Liu C, Ma J. Social media addiction and burnout: The mediating roles of envy and social media use anxiety. Current Psychology 2018; 39: 1883–1891.
• 31. Maslach C, Jackson SE. The measurement of experienced burnout. Journal of Occupational Behaviour 1981; 2: 99–113.
• 32. Ma J, Liu C. Psychometric properties of the Chinese version of the social media burnout scale. Current Psychology 2021; 40: 3556-3561.
• 33. Świątek AH, Szcześniak M, Zhang S, Borkowska H. A preliminary validation of the polish version of the social media fatigue scale. Psychology Research and Behavior Management 2021; 14: 719-729.
• 34. Cao X, Khan AN, Zaigham GH, Khan NA. The stimulators of social media fatigue among students: Role of moral disengagement. Journal of Educational Computing Research 2019; 57(5): 1083-1107.
• 35. Shokouhyar S, Siadat SH, Razavi MK. How social influence and personality affect users’ social network fatigue and discontinuance behavior. Aslib Journal of Information Management 2018; 70(4): 344-366.
• 36. Zhang Y, He W, Peng L. How perceived pressure affects users’ social media fatigue behavior: a case on WeChat. Journal of Computer Information Systems 2020; 1-12.
• 37. Yildiz-Aydin K, Aydin N, Özçirpici B. Social Media Use, addiction and burnout levels of hospital employees, effective factors: A cross sectional study. International Neuropsychiatric Disease Journal 2021; 34-41.
• 38. Bilgin M, Şahin İ, Togay, A. Social media addiction in adolescents and parent-adolescent relationship. Eğitim ve Bilim 2020; 45(202): 263-281.
• 39. Liu QX, Fang XY, Wan JJ, Zhou ZK. Need satisfaction and adolescent pathological internet use: Comparison of satisfaction perceived online and offline. Computers in Human Behavior 2016; 55: 695–700.
• 40. Savcı M, Ercengiz M, Aysan F. Ergenlerde sosyal medya bozukluğu ölçeği’nin Türkçe uyarlaması. Arch Neuropsychiatry 2018; 55: 1−8.
• 41. Demirci İ. Bergen sosyal medya bağımlılığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması, depresyon ve anksiyete belirtileriyle ilişkisinin değerlendirilmesi. Anatolian Journal of Psychiatry 2018; 20: 15-22.
• 42. Taş İ. Ergenler için sosyal medya bağımlılığı ölçeği kısa formunun (SMBÖ-KF) geçerlik ve güvenirlik çalışması. Online Journal of Technology Addiction and Cyberbullying 2017; 4(1): 27-40.
• 43. van den Eijnden RJJM, Lemmens JS, Valkenburg PM. The Social Media Disorder Scale: Validity and psychometric properties. Comput Human Behav 2016; 61:478–487.
• 44. Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş. Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. 2. Baskı, Ankara: Pegem Akademi, 2012.
• 45. Seçer İ. Psikolojik test geliştirme ve uyarlama süreci: SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara: Anı yayıncılık, 2015.
• 46. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Pres, 2015.
• 47. Büyüköztürk Ş. Sosyal bilimler için veri el kitabı, istatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: Pegem Yayıncılık, 2007.
• 48. Pallant J. SPSS survival manual. McGraw-hill education (UK), 2013.
• 49. Byrne BM. Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programming. Psychology Press, 2013.
• 50. Erkuş A. Psikolojide ölçme ve ölçek geliştirme. Ankara: Pegem Akademi Yayınları, 2012.