Review

Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi

Volume: 17 Number: 2 December 24, 2024
EN TR

Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi

Abstract

Son yıllarda yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, düzmece (Deepfake) gibi yeni ve yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını sağlamıştır. Düzmece görsel ve işitsel içeriklerin düzenlenmesine olanak tanır ve özellikle bireylerin görüntü ve seslerini taklit etmek için kullanılır. Düzmece teknolojisi sağladığı olanak ve avantajların yanında kişisel bilginin güvenliği, mahremiyeti ve oluşturulan içeriklerin güvenilirliği gibi konularda ciddi endişelere yol açmaktadır. Bu endişeler, Düzmece içeriklerinin algılanması ve doğrulanması amacıyla yapılan araştırmalara ivme kazandırmıştır. Bu kaynak incelemesi, düzmece türlerini, düzmece video içerikleri algılayan algoritmaların eğitiminde kullanılan veri kümelerini ve güncel düzmece video algılama yöntemlerini ele almaktadır

Keywords

References

  1. Statista. Global internet user penetration 2024, https://0311b0kku-y-https-www-statista-com.halic.proxy.deepknowledge.io/statistics/325706/global-internet-user-penetration/, Erişim tarihi:15.02.2024.
  2. ITRC. 2023 Annual Data Breach Report, https://www.idtheftcenter.org/publication/2023-data-breach-report/, Erişim tarihi:15.02.2024.
  3. Heidari, A., Jafari Navimipour, N., Dag, H., & Unal, M. Deepfake detection using deep learning methods: A systematic and comprehensive review, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 2023. https://doi.org/10.1002/widm.1520
  4. Salman, S., Shamsi, J. A., & Qureshi, R., Deep Fake Generation and Detection: Issues, Challenges, and Solutions. IT Professional, 2023, 25(1), 52-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2022.3230353
  5. Kietzmann, J., Lee, L. W., McCarthy, I. P., & Kietzmann, T. C., Deepfakes: Trick or treat? Business Horizons, 2020, 63(2), 135-146. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.11.006
  6. Ajao, O., Bhowmik, D., & Zargari, S., Sentiment Aware Fake News Detection on Online Social Networks, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, 2507-2511. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8683170
  7. Caldelli, R., Galteri, L., Amerini, I., & Bimbo, A., Optical Flow based CNN for detection of unlearnt Deepfake manipulations, Pattern Recognition Letters, 2021, 146. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.03.005
  8. Van Der Sloot, B., & Wagensveld, Y., Düzmeces: Regulatory challenges for the synthetic society, Computer Law & Security Review, 2022, 46, 105716. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105716

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Information Security Management, Information Systems (Other)

Journal Section

Review

Early Pub Date

December 3, 2024

Publication Date

December 24, 2024

Submission Date

March 28, 2024

Acceptance Date

July 30, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 17 Number: 2

APA
Aydın, S., & Özen, Z. (2024). Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 17(2), 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699
AMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024;17(2):142-155. doi:10.54525/bbmd.1460699
Chicago
Aydın, Suzan, and Zeki Özen. 2024. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi 17 (2): 142-55. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
EndNote
Aydın S, Özen Z (December 1, 2024) Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 2 142–155.
IEEE
[1]S. Aydın and Z. Özen, “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, vol. 17, no. 2, pp. 142–155, Dec. 2024, doi: 10.54525/bbmd.1460699.
ISNAD
Aydın, Suzan - Özen, Zeki. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17/2 (December 1, 2024): 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
JAMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024;17:142–155.
MLA
Aydın, Suzan, and Zeki Özen. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, vol. 17, no. 2, Dec. 2024, pp. 142-55, doi:10.54525/bbmd.1460699.
Vancouver
1.Suzan Aydın, Zeki Özen. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024 Dec. 1;17(2):142-55. doi:10.54525/bbmd.1460699