EN
TR
Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi
Abstract
Son yıllarda yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, düzmece (Deepfake) gibi yeni ve yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını sağlamıştır. Düzmece görsel ve işitsel içeriklerin düzenlenmesine olanak tanır ve özellikle bireylerin görüntü ve seslerini taklit etmek için kullanılır. Düzmece teknolojisi sağladığı olanak ve avantajların yanında kişisel bilginin güvenliği, mahremiyeti ve oluşturulan içeriklerin güvenilirliği gibi konularda ciddi endişelere yol açmaktadır. Bu endişeler, Düzmece içeriklerinin algılanması ve doğrulanması amacıyla yapılan araştırmalara ivme kazandırmıştır. Bu kaynak incelemesi, düzmece türlerini, düzmece video içerikleri algılayan algoritmaların eğitiminde kullanılan veri kümelerini ve güncel düzmece video algılama yöntemlerini ele almaktadır
Keywords
References
- Statista. Global internet user penetration 2024, https://0311b0kku-y-https-www-statista-com.halic.proxy.deepknowledge.io/statistics/325706/global-internet-user-penetration/, Erişim tarihi:15.02.2024.
- ITRC. 2023 Annual Data Breach Report, https://www.idtheftcenter.org/publication/2023-data-breach-report/, Erişim tarihi:15.02.2024.
- Heidari, A., Jafari Navimipour, N., Dag, H., & Unal, M. Deepfake detection using deep learning methods: A systematic and comprehensive review, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 2023. https://doi.org/10.1002/widm.1520
- Salman, S., Shamsi, J. A., & Qureshi, R., Deep Fake Generation and Detection: Issues, Challenges, and Solutions. IT Professional, 2023, 25(1), 52-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2022.3230353
- Kietzmann, J., Lee, L. W., McCarthy, I. P., & Kietzmann, T. C., Deepfakes: Trick or treat? Business Horizons, 2020, 63(2), 135-146. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.11.006
- Ajao, O., Bhowmik, D., & Zargari, S., Sentiment Aware Fake News Detection on Online Social Networks, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, 2507-2511. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8683170
- Caldelli, R., Galteri, L., Amerini, I., & Bimbo, A., Optical Flow based CNN for detection of unlearnt Deepfake manipulations, Pattern Recognition Letters, 2021, 146. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.03.005
- Van Der Sloot, B., & Wagensveld, Y., Düzmeces: Regulatory challenges for the synthetic society, Computer Law & Security Review, 2022, 46, 105716. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105716
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Information Security Management, Information Systems (Other)
Journal Section
Review
Early Pub Date
December 3, 2024
Publication Date
December 24, 2024
Submission Date
March 28, 2024
Acceptance Date
July 30, 2024
Published in Issue
Year 2024 Volume: 17 Number: 2
APA
Aydın, S., & Özen, Z. (2024). Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 17(2), 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699
AMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024;17(2):142-155. doi:10.54525/bbmd.1460699
Chicago
Aydın, Suzan, and Zeki Özen. 2024. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi 17 (2): 142-55. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
EndNote
Aydın S, Özen Z (December 1, 2024) Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 2 142–155.
IEEE
[1]S. Aydın and Z. Özen, “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, vol. 17, no. 2, pp. 142–155, Dec. 2024, doi: 10.54525/bbmd.1460699.
ISNAD
Aydın, Suzan - Özen, Zeki. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17/2 (December 1, 2024): 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
JAMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024;17:142–155.
MLA
Aydın, Suzan, and Zeki Özen. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, vol. 17, no. 2, Dec. 2024, pp. 142-55, doi:10.54525/bbmd.1460699.
Vancouver
1.Suzan Aydın, Zeki Özen. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2024 Dec. 1;17(2):142-55. doi:10.54525/bbmd.1460699