Derleme

Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi

Cilt: 17 Sayı: 2 24 Aralık 2024
PDF İndir
EN TR

Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi

Öz

Son yıllarda yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, düzmece (Deepfake) gibi yeni ve yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını sağlamıştır. Düzmece görsel ve işitsel içeriklerin düzenlenmesine olanak tanır ve özellikle bireylerin görüntü ve seslerini taklit etmek için kullanılır. Düzmece teknolojisi sağladığı olanak ve avantajların yanında kişisel bilginin güvenliği, mahremiyeti ve oluşturulan içeriklerin güvenilirliği gibi konularda ciddi endişelere yol açmaktadır. Bu endişeler, Düzmece içeriklerinin algılanması ve doğrulanması amacıyla yapılan araştırmalara ivme kazandırmıştır. Bu kaynak incelemesi, düzmece türlerini, düzmece video içerikleri algılayan algoritmaların eğitiminde kullanılan veri kümelerini ve güncel düzmece video algılama yöntemlerini ele almaktadır

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Statista. Global internet user penetration 2024, https://0311b0kku-y-https-www-statista-com.halic.proxy.deepknowledge.io/statistics/325706/global-internet-user-penetration/, Erişim tarihi:15.02.2024.
  2. ITRC. 2023 Annual Data Breach Report, https://www.idtheftcenter.org/publication/2023-data-breach-report/, Erişim tarihi:15.02.2024.
  3. Heidari, A., Jafari Navimipour, N., Dag, H., & Unal, M. Deepfake detection using deep learning methods: A systematic and comprehensive review, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 2023. https://doi.org/10.1002/widm.1520
  4. Salman, S., Shamsi, J. A., & Qureshi, R., Deep Fake Generation and Detection: Issues, Challenges, and Solutions. IT Professional, 2023, 25(1), 52-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2022.3230353
  5. Kietzmann, J., Lee, L. W., McCarthy, I. P., & Kietzmann, T. C., Deepfakes: Trick or treat? Business Horizons, 2020, 63(2), 135-146. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.11.006
  6. Ajao, O., Bhowmik, D., & Zargari, S., Sentiment Aware Fake News Detection on Online Social Networks, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, 2507-2511. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8683170
  7. Caldelli, R., Galteri, L., Amerini, I., & Bimbo, A., Optical Flow based CNN for detection of unlearnt Deepfake manipulations, Pattern Recognition Letters, 2021, 146. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.03.005
  8. Van Der Sloot, B., & Wagensveld, Y., Düzmeces: Regulatory challenges for the synthetic society, Computer Law & Security Review, 2022, 46, 105716. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105716

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgi Güvenliği Yönetimi, Bilgi Sistemleri (Diğer)

Bölüm

Derleme

Erken Görünüm Tarihi

3 Aralık 2024

Yayımlanma Tarihi

24 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

28 Mart 2024

Kabul Tarihi

30 Temmuz 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 17 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Aydın, S., & Özen, Z. (2024). Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 17(2), 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699
AMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. bbmd. 2024;17(2):142-155. doi:10.54525/bbmd.1460699
Chicago
Aydın, Suzan, ve Zeki Özen. 2024. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 (2): 142-55. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
EndNote
Aydın S, Özen Z (01 Aralık 2024) Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 2 142–155.
IEEE
[1]S. Aydın ve Z. Özen, “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”, bbmd, c. 17, sy 2, ss. 142–155, Ara. 2024, doi: 10.54525/bbmd.1460699.
ISNAD
Aydın, Suzan - Özen, Zeki. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17/2 (01 Aralık 2024): 142-155. https://doi.org/10.54525/bbmd.1460699.
JAMA
1.Aydın S, Özen Z. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. bbmd. 2024;17:142–155.
MLA
Aydın, Suzan, ve Zeki Özen. “Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 17, sy 2, Aralık 2024, ss. 142-55, doi:10.54525/bbmd.1460699.
Vancouver
1.Suzan Aydın, Zeki Özen. Güncel Deepfake Video Algılama Yöntemleri Üzerine Bir Literatür İncelemesi. bbmd. 01 Aralık 2024;17(2):142-55. doi:10.54525/bbmd.1460699