İlkokula Geçiş Becerileri Yeterlik Ölçeği (İGBYÖ)’nin Geliştirilmesi: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışmaları

Abstract

Bu çalışmada okul öncesi eğitim ve ilkokul basamakları arası geçiş becerilerinin sınıf öğretmenleri tarafından değerlendirilebilmesi yönünde İlkokula Geçiş Becerileri Yeterlik Ölçeği (İGBYÖ)’nin geliştirilmesi ve geçerlik-güvenirlik çalışmalarının yapılması amaçlanmıştır. 2023 – 2024 eğitim öğretim yılında Milli Eğitim Bakanlığı’na bağlı resmi ve özel kurumlarda görev yapan 476 sınıf öğretmeni ölçek uygulamasına katılmıştır. Literatür taraması, uzman görüşleri ve pilot uygulamanın ardından denemelik ölçek, 325 katılımcıya uygulanarak ilk araştırma verileri elde edilmiştir. Ardından açımlayıcı faktör analizine ilişkin istatistiksel işlemler yapılarak ölçeğin 6 boyuttan oluşan haline ulaşılmıştır. Nihai ölçek, 151 farklı katılımcıya uygulanarak doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiş ve ölçeğin güvenirliğine ilişkin analizler tamamlanmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonuçları, elde edilen faktör yapısının veriyle uyumlu olduğunu ortaya koymuştur. Sonuç olarak İGBYÖ’nin 39 maddeden oluşan 6 faktörlü bir yapıya sahip olduğu belirlenmiştir. Cronbach alpha iç tutarlık katsayısı ise 0.97 değeri ile ölçeğin güvenirlik yapısını ortaya koymuştur.

Keywords

• Geçiş becerileri
• ilkokul
• ölçek geliştirme

Development of Primary School Transition Skills Competency Scale: Validity and Reliability Studies

Abstract

In this study, it was aimed to develop the Primary School Transition Skills Competency Scale and to conduct validity and reliability studies in order to evaluate the transition skills between preschool and primary school levels by primary school teachers. In the 2023-2024 academic year, 476 primary school teachers working in public and private institutions affiliated to the Ministry of National Education participated in the scale study. After the literature review, expert opinions and pilot apply, the first research data were obtained by applying the pilot scale to 325 participants. Then, statistical procedures related to the exploratory factor analysis were performed and a scale consisting of 6 dimensions was obtained. The final scale was tested with 151 different participants and confirmatory factor analysis was performed and the reliability of the scale was analyzed. The confirmatory factor analysis results revealed that the factor structure obtained was compatible with the data. As a result, it was determined that PSTSCS has a 6-factor structure consisting of 39 items. Cronbach alpha internal consistency coefficient revealed the reliability structure of the scale with a value of 0.97.

Keywords

• Transition skills
• primary school
• scale development

References

1. Abdi, H., & Williams, L.J. (2010). Principal component analysis. John Wiley & Son s, In c. 433-459. Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49(2), 155-173.
2. Ansari, A., & Pianta, R. C. (2018). Variation in the long-term benefits of child care: The role of classroom quality in elementary school. Developmental Psychology, 54(10), 1854-1867. https://dx.doi.org/10.1037/dev0000513
3. Aydoğdu, B., & Karakuş, F. (2015). İlkokul öğrencilerine yönelik temel beceri ölçeğinin türkçeye uyarlama çalışması. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(34), 105-131.
4. Ayre C., & Scally, A. (2014). Critical values for Lawshe’s content validity ratio: Revisiting the original methods of calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86. http://dx.doi.org/10.1177/0748175613513808.
5. Bakkaloğlu, H. (2008). Preschool transition skills assessment scale: Its development, validity and reliability studies. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 41(2), 273-291. https://doi.org/10.1501/Egifak_0000001127
6. Bassok, D., Latham, S., & Rorem, A. (2016). Is Kindergarten the New First Grade. AERA Open, 2(1), 1-31. https://doi.org/10.1177/2332858415616358
7. Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. (2nd edition). Guilford Publications, INC. ISBN: 978-1-4625-1779-4
8. Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör analizi: Temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 32, 470-483.

9. Büyüköztürk, Ş. (2020). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum. (28. baskı). Pegem Akademi. ISBN: 978-975-680-274-8
10. Büyüköztürk, Ş., Şekercioğlu, G., & Çokluk, Ö. (2021). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. (6. baskı). Pegem Akademi. ISBN: 9786055885670
11. Bredekamp, S. (2015). Erken çocukluk eğitiminde etkili uygulamalar. (2. basımdan çeviri). H. Z. İnan, T. İnan. (Ed.), Nobel Akademi. ISBN: 978-605-320-201-1 (Orijinal eserin basım tarihi, 2014)
12. Christensen, L. B., Johnson, R. B., & Turner, L. A. (2020). Araştırma yöntemleri: Desen ve analiz. (3. baskı). (A. Aypay, Çev. Ed.). Anı Yayıncılık. ISBN: 978-605-170-015-1. (Orijinal eserin basım tarihi, 2014).
13. Çapık, C. (2014). Geçerlik ve güvenirlik çalışmalarında doğrulayıcı faktör analizinin kullanımı. Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri Dergisi, 17(3), 196-205.
14. Danesh, N. (2017). An Overview of the Statistical Techniques in Q Methodology: Is There a Better Way of Doing Q Analysis?. Operant Subjectivity, 38(3/4). Retrieved from https://ojs.library.okstate.edu/osu/index.php/osub/article/view/8733
15. Draper, Z. A. (2019). Applying modern machine learning to the number of latent variables problem in principal components analysis and principal axis factoring. Doctoral dissertation. University of British Columbia.
16. European Commission/EACEA/Eurydice/Eurostat. (2014). Key Data on Early Childhood Education and Care in Europe. 2014 Edition. Eurydice and Eurostat Report. Luxembourg: Publications Office of the European Union. Erişim: 21.06.2024, https://eurydice.eacea.ec.europa.eu/publications/key-data-early-childhood-education-and-care-europe-2014-edition
17. George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson.
18. Goodwin, L. D. (1999). The role of factor analysis in the estimation of construct validity. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 3(2), 85-100.
19. Hanniffy, M., & Millar, M. (2019). “Children’s Perceptions of the Skills Needed to ‘Fit in’ When Starting School. International Journal of Transitions in Childhood, 11, 3-14.
20. Harrington, D. (2009). Confirmatory factor analysis. Oxford University Press.
21. Howard, M. C. (2016). A review of exploratory factor analysis decisions and overview of current practices: What we are doing and how can weimprove?. International Journal of Human-Computer Interaction, 32(1), 51-62. https://doi.org/10. 1080/10447318.2015.1087664
22. Karasar, N. (2016). Bilimsel araştırma yöntemi: Kavramlar, ilkeler, teknikler. (30 baskı). Nobel Akademi. ISBN: 978-605-542-658-3
23. Lawshe, C. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563-575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570. 1975.tb01393.x.
24. MEB. (2013). Okul öncesi eğitim programı.
25. National Council for Curriculum and Assessment. (NCCA). (2023). Government of Ireland. “Aistear Siolta.: Planning and assessing using Aistear’s themes”. Accessed: 25.09.2023, https://www.aistearsiolta.ie/en/planning-and-assessing-using-aistears-themes/self-evaluation-tools/ National Institute for Early Education Research (NIEER). (2021). Fact Sheet. “Universal Pre-K: 5 FAQs”, Accessed: 03.04.2022, https://nieer.org/policy- issue/universal-pre- k-5-faqs
26. Özdamar, K. (2004). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi I. Kaan Kitapevi. ISBN: 975-678-709-0 Quis, J. S., Bela, A., & Heineck, G. (2021). Preschoolers’ self-regulation and early mathematical skill differentials. Education Economics, 29(2), 173-193. https://doi.org/10.1080/09645292.2020.1866498
27. Sarmento, R., & Costa, V. (2017). Factor Analysis. In Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis; 148–178.
28. Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner's guide to structural equation modelling. (3rd edition). Routledge/Taylor & Francis Group.
29. Seven, S. (2011). Okula uyum öğretmen değerlendirmesi ölçeğinin geliştirilmesi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 9(1), 29-42.
30. Sollars, V., & Mifsud, S. (2016). When the bell rings, you can talk : Experiencing the preschool to school transition. International Journal of Transitions in Childhood, 9, 3-19. ISSN: 18332390
31. Stein, K., Veisson, M., Õun, T., & Tammemäe, T. (2018). Estonian preschool teachers’ views on supporting children’s school readiness. Journal of Education, 47(3), 1-13. https://doi.org/10.1080/03004279.2018.1539113 Shrestha, N. (2021). Factor analysis as a tool for survey analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 9(1), 4-11.
32. Sümer, N. (2005). Yapısal eşitlik modelleri. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
33. Şencan, H. (2005). Sosyal ve davranışsal ölçümlerde güvenilirlik ve geçerlilik. Seçkin Yayıncılık. ISBN: 978-975-347-884-7
34. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2012). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson
35. Tavşancıl, E. (2010). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi (4. baskı). Nobel Yayın Dağıtım. ISBN: 978-605-133-740-1
36. Üstün, B., & Uzun, H. (2020). Okul öncesi eğitiminde değerlendirme ölçeğinin geliştirilmesi. Atatürk Üniversitesi Kazım Karabekir Eğitim Fakültesi Dergisi, 41, 298-314. https://doi.org/10.33418/ataunikkefd.809923