Determinants of Economic Growth in Newly Industrialized Countries (NICs): Energy, Human Capital, and Technology

Year 2026, Volume: 11 Issue: 1, 235 - 262, 28.02.2026

Ömer Yılmaz

https://doi.org/10.25229/beta.1761578

https://izlik.org/JA69YW65KN

Abstract

This study aims to examine the macroeconomic factors affecting the growth performance of Newly Industrialized Countries (NICs) within the framework of economic growth objectives. Using annual data for the period 2000–2024 for Brazil, China, India, Malaysia, Mexico, South Africa, Thailand, and Türkiye, the relationships between information and communication technology (ICT) exports, energy consumption, healthcare expenditures, and economic growth were analyzed. First, a cross-sectional dependence test was used to assess the mutual effects among countries, followed by the CIPS unit root test to determine the series' stationarity. Long-term relationships were investigated using the Westerlund cointegration test, which indicated long-run cointegration among the variables. Finally, to estimate the coefficients for the variables, both panel-level and country-specific coefficient estimates were obtained using the Augmented Mean Group (AMG) method, which accounts for heterogeneity and cross-sectional dependence. The findings indicate that ICT exports, energy consumption, and healthcare expenditures positively influence economic growth in all countries examined. In conclusion, accelerating digital transformation, adopting sustainable energy policies, and investing in human capital are considered strategic policies for enhancing sustainable growth and global competitiveness in NICs.

Keywords

Economic growth , Technology , Energy Human Capital

Yeni Sanayileşen (NIC) Ülkelerde Ekonomik Büyümenin Belirleyicileri: Enerji, Beşerî Sermaye ve Teknoloji

https://izlik.org/JA69YW65KN

Abstract

Bu çalışma, ekonomik büyüme hedefleri çerçevesinde Yeni Sanayileşen Ülkeler’in (NIC) büyüme performanslarını etkileyen makroekonomik faktörleri incelemeyi amaçlamaktadır. Brezilya, Çin, Hindistan, Malezya, Meksika, Güney Afrika, Tayland ve Türkiye’nin 2000–2024 dönemine ait yıllık verileri kullanılarak bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) ihracatı, enerji tüketimi ve sağlık harcamalarının ekonomik büyüme ile ilişkileri incelenmiştir. Öncelikle yatay kesit bağımlılığı testi ile ülkelerarası karşılıklı etkiler değerlendirilmiş, ardından CIPS birim kök testi ile serilerin durağanlık seviyeleri belirlenmiştir. Uzun dönemli ilişkiler Westerlund eşbütünleşme testi ile incelenmiş ve değişkenler arasında uzun dönemli eşbütünleşme ilişkisi bulunmuştur. Son olarak ise, değişkenlerin katsayılarını tahmin etmek amacıyla heterojenlik ve yatay kesit bağımlılığı dikkate alan Artırılmış Ortalama Grup (AMG) yöntemi ile hem panel hem de ülke bazında katsayı tahminleri yapılmıştır. Bulgular, BİT ihracatının, enerji tüketimi ve sağlık harcamalarının tüm ülkelerde ekonomik büyümeyi pozitif yönde etkilediğini ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, dijital dönüşümün hızlandırılması, sürdürülebilir enerji politikalarının benimsenmesi ve beşeri sermayeye yatırım yapılması, NIC ülkelerinin sürdürülebilir büyüme ve küresel rekabet gücü artışı için stratejik politikalar olarak görülmektedir.

Keywords

Ekonomik Büyüme , Teknoloji , Enerji , Beşerî Sermaye

References

• Altıntaş, H., & Alancıoğlu, E. (2021). Dış borçlanma ve ekonomik büyüme: gelişmekte olan ülkeler üzerine yatay kesit bağımlılığı altında panel veri analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 261–279.
• Appiah-Otoo, G. & Song, Z. (2021). The impact of ICT on economic growth-comparing rich and poor countries, Telecommunications Policy, 45(2), 102082.
• Arrow, K. J. (1962). The Economic Implications of learning by doing. The Review of Economic Studies, 29(3), 155–173. https://doi.org/10.2307/2295952.
• Ateş, M. H., Dağıdır Çakan, C., & Kurtoğlu, S. (2024). Yüksek Karbon Emisyonuna Sahip Avrupa Ülkelerinde Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve Finansal Gelişmenin Karbon Emisyonları Üzerindeki Etkisi. Ekonomi Maliye İşletme Dergisi, 7(2), 87-109.
• Ateş, B. & Yağcı, H. (2023). Türkiye ve BRICS ülkelerinde enerji tüketiminin ekonomik refaha etkisi. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(25), 1-27.
• Baltagi, B.H. (2008). Forecasting with panel data. Journal of Forecasting, John Wiley & Sons, Ltd., 27(2), 153-173.
• Boğa, S. (2019). Ekonomik karmaşıklık seviyesinin ekonomik büyüme üzerine etkisi: geçiş ülkeleri için bir panel zaman serisi analizi. Akademik Hassasiyetler, 6(12), 357-386.
• Breusch, T.S & Pagan, A.R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics, The Review of Economic Studies, 47(1), 239–253, https://doi.org/10.2307/2297111.
• Bucak, Ç. (2022). BRICS-T Ülkelerinde Ekonomik Karmaşıklık ve Küreselleşme İlişkisi: Panel Veri Analizi. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 14(26), 92-105. https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.1069570
• Chen, S., Zhang, H. & Wang, S. (2022). Trade openness, economic growth, and energy intensity in China. Technological Forecasting and Social Change, 179, 121608.
• Dağlı, İ. & Ezanoğlu, Z. (2021). Ar-Ge, patent ve ileri teknoloji ihracatının ekonomik büyümeye etkileri: OECD ülkeleri için dinamik panel veri analizi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 10(1), 438-460.
• Dritsaki, M. & Dritsaki, C. (2023). The relationship between health expenditure, CO2 emissions, and economic growth in G7: evidence from heterogeneous panel data. Journal of the Knowledge Economy, 15, 4886–4911
• Dura, C. Y. & Yılmaz, E.G. (2022). Yüksek teknolojili ürün ihracatı ekonomik büyüme için bir avantaj sağlar mı? Gelişmiş ülkeler üzerinden ampirik kanıtlar. Bilim-Teknoloji-Yenilik Ekosistemi Dergisi, 3(1), 82-94
• Dursun, E. & Bursal, M. (2025). D-8 ülkelerinde savunma harcamalarının ekonomik büyümeye etkisi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14(3), 1032-1046.
• Eberhardt, M. & Bond, St. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: a novel estimator. MPRA Paper 17692, University Library of Munich, Germany.
• Erol, E.D. & Güneş, İ. (2017). Türkiye’de enerji ithalatı, ekonomik büyüme ve cari açık ilişkisi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(45), 340-352
• Gençoğlu, P. (2024). Demografik unsurlar çerçevesinde sağlık-çevre ilişkisinin Karadeniz Ekonomik İşbirliği üyesi ülkelerde panel nedensellik analizi ile değerlendirilmesi, Karadeniz Araştırmaları Enstitüsü Dergisi, 10(22), 297-309.
• Gövdere, B. & Can, M. (2015). Enerji tüketimi ve ekonomik büyüme ilişkisi: türkiye örnekleminde eşbütünleşme analizi, Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 1(2), 101-114
• Gövdere, B. & Can, M. (2016). Türkiye’de enerji tüketimi, dışa açıklık, finansal gelişme, sabit sermaye yatırımları ve dış ticaretin ekonomik büyümeye etkisi: sınır testi yaklaşımı, Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1), 209-228
• Harrison, A.(1996) Openness and growth: A time-series, cross-country analysis for developing countries, Journal of Development Economics, 48(2), 419-447, ISSN 0304-3878
• Hayaloğlu, P., Artan, S. & Demirel, K. (2019). Enerji tüketimi ve ekonomik büyüme ilişkisi: panel eşanlı model. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 5(2), 405-417
• Ibukun, O. C. & Omisore, M.W. (2025). Air pollution, health expenditures, and economic growth in MINT countries: a trivariate causality test. Journal of Economic and Administrative Sciences 41(2), 556-569
• International Energy Agency (IEA). (2023). World Energy Outlook 2023. https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2023
• Konat, A. (2021). Sağlık harcaması ve ekonomik büyüme ilişkisi: OECD ülkeleri için panel veri analizi, Journal of Yasar University, 16(61), 348-360.
• Li, Y. & Solaymani, S. (2021). The nexus of energy consumption, technological innovation, and economic growth in Malaysia. Energy, 232, 121040.
• Li, F., Chang, T., Wang, M., & Zhou, J. (2022). The relationship between health expenditure, CO2 emissions, and economic growth in the BRICS countries—based on the Fourier ARDL model. Environmental Science and Pollution Research, 29, 10908–10927
• Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3–42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7.
• Malthus, T. R.(1798). An essay on the principle of population, history of economic thought books, McMaster University Archive for the History of Economic Thought, number malthus1798.
• Matahir, H., Jain, Y., Herniza, R.M., Nur, A.S., & Nor, F.M. (2021). Dynamic relationship between energy efficiency, health expenditure, and economic growth: in pursuit of SDGs in Malaysia. International Journal of Ethics and Systems, 39(3), 594–611.
• Methmini, D., Dharmapriya, N., Gunawardena, V., Edirisinghe, S., Jayathilaka, R., & Wickramaarachchi, C. (2024). Impact of economic growth, energy consumption, and trade openness on carbon emissions: evidence from the top 20 emitting nations. Climate and Development, 17(5), 395–406.
• Morshadul, H. (2022). Energy economic expansion with production and consumption in the BRICS countries. Energy economic expansion with production and consumption in BRICS countries, Energy Strategy Reviews, 44, 101005.
• Odhiambo, N. M. (2024). Education and economic growth in Sub-Saharan African Countries: Does governance quality matter? Research in Globalization, 8, 100227
• OECD (2024). OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1): Embracing the Technology Frontier, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/a1689dc5-en.
• Özkan G. & Çelik H. (2018). Bilgi iletişim teknolojileri ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki: Türkiye için bir uygulama, Uluslararası Ticaret ve Ekonomi Araştırmalar Dergisi , 2(3), 1-15.
• Pehlivanoğlu, F. & Narman, G. (2023). Teknolojik yenilik ve ekonomik büyüme ilişkisi: seçilmiş oecd ülkeleri örneği. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 46.
• Pesaran, M.H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265-312.
• Pesaran, M. H. &Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Econometrics, 142, 50–93.
• Persyn, D. & Westerlund, J. (2008). Error-correction-based cointegration tests for panel data. Stata Journal, 8, 232-241.
• Rahman, M. (2021). The dynamic nexus of energy consumption, international trade and economic growth in BRICS and ASEAN countries: A panel causality test. Energy, 229, 120679.
• Rehman, A., Ma, H., Ahmad, M., Ozturk, I., & Işık, C. (2021). Estimating the connection of information technology, foreign direct investment, trade, renewable energy and economic progress in Pakistan: evidence from ARDL approach and cointegrating regression analysis. Environmental Science and Pollution Research, 28(36), 50623-50635.
• Ricardo, D. (1817). On the principles of political economy and taxation (John Murray, London). ın: sraffa, p., ed., The works and correspondence of David Ricardo, Vol. 1, Cambridge University Press, Cambridge, 1951.
• Rodríguez, A. & Valdés, R. (2019). Health care expenditures and GDP in Latin American and OECD countries: a comparison using a panel cointegration approach. Int J Health Econ Manag. 19, 115–153
• Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 94(5), 1002–1037. https://doi.org/10.1086/261420.
• Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98, 71-102. https://doi.org/10.1086/261725.
• Sağır, M. & Kaplan, S. (2024) Türkiye'de sağlık harcamaları ile ekonomik büyüme ilişkisi, İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 157-175.
• Shahbaz, M., Sarwar, S., Chen, W., & Malik, M. N. (2017). Dynamics of electricity consumption, oil price and economic growth: Global perspective. Energy Policy, 108, 256-270.
• Saraçoğlu, S., & Songur, M. (2017). Sağlik Harcamalari ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Avrasya Ülkeleri Örneği. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(16), 353-372.
• Sojoodi, S., & Baghbanpour, J. (2024). The relationship between high-tech industries exports and GDP growth in the selected developing and developed countries. Journal of the Knowledge Economy, 15(1), 2073-2095.
• Strokova, V., Madhvani, S., Sharif, I. A., Hassani, U., & Ongsysia, V. A. (2022). Human Capital Umbrella Program Annual Report 2022 - Harnessing Catalytic Initiatives to Accelerate Investments in Human Capital (English). Umbrella Trust Fund Annual Report, Washington, D.C., World Bank Group.
• Swamy, P. A. V. B. (1970). Efficient ınference in a random coefficient regression model. Econometrica, 38(2), 311-323. Ullah, U., & Faqir, S. (2025). Nexus Between Human Capital Expenditures and Economic Growth in Pakistan. Journal of Asian Development Studies, 14(1), 447-463.
• United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). (2021). Digital economy report 2021: Cross-border data flows and development. https://unctad.org/publication/digital-economy-report-2021
• Usman, O., Alola, A. A., & Sarkodie, S. A. (2020). Assessment of the role of renewable energy consumption and trade policy on environmental degradation using innovation accounting: Evidence from the US. Renewable Energy, 150, 266-277.
• Westerlund, J. (2007). Testing for error correction in panel data. Oxford Bulletin of Economics and statistics, 69(6), 709-748.
• World Health Organization (WHO). (2023). World health statistics 2023: Monitoring health for the SDGs. https://www.who.int/publications/i/item/9789240074323
• Yang, X. (2020). Health expenditure, human capital, and economic growth: an empirical study of developing countries. International Journal of Health Economics and Management, 20(2), 163–176. http://www.jstor.org/stable/45295492
• Yıldız, Ü. (2017). BRICS ülkeleri ve Türkiye’de yüksek teknoloji ihracati ve ekonomik büyüme ilişkisinin panel veri analizi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (53), 26-34.