Kulaktan Kişi ve Kimlik Tespiti İçin Örnek Bir Uygulama

Abstract

Bu çalışmada biyometrik özelliği olan insan kulağının, profil yüz resminden kulak yerinin tespiti ve seçili kulak bölgesine göre örüntünün tanınması üzerine canny kenar bulma algoritması temelinde, tanımanın her aşamasını kullanıcıya görsel olarak sunan bir yazılım prototipi sunulmuştur. Kişinin profil görüntüsünden kulak yeri tespit ve tanımlama için antropometrik kanonlardan faydalanılmış, benzerlik araştırılması için ise istatistik bir yöntem olan Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılmıştır. Önerilen yazılım akademik amaçlı olup, kullanılan algoritmaların başarısı da test edilmiştir.

Keywords

• Principal Component Analysis, Biometrics, Pattern Recognition

KULAKTAN KİŞİ VE KİMLİK TESPİTİ İÇİN ÖRNEK BİR UYGULAMA

Abstract

Bu çalışmada biyometrik özelliği olan insan kulağının, profil yüz resminden kulak yerinin tespiti ve seçili kulak bölgesine göre örüntünün tanınması üzerine canny kenar bulma algoritması temelinde, tanımanın her aşamasını kullanıcıya görsel olarak sunan bir yazılım prototipi sunulmuştur. Kişinin profil görüntüsünden kulak yeri tespit ve tanımlama için antropometrik kanonlardan faydalanılmış, benzerlik araştırılması için ise istatistik bir yöntem olan Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılmıştır. Önerilen yazılım akademik amaçlı olup, kullanılan algoritmaların başarısı da test edilmiştir.

Keywords

• Temel Bileşenler Analizi, Biyometri, Örüntü Tanımlama, Antropometrik Kanonlar, Tespit, Profil.

References

1. Abaza, Ayman; Ross, Arun; Hebert, Christina; et al., A Survey on Ear Biometrics ACM COMPUTING SURVEYS, Volume: 45 Issue: 2 Article Number: 22 Published: FEB 2013.
2. Ganesh, Madan Ravi; Krishna, Rahul; Manikantan, K.; et al., Entropy based Binary Particle Swarm Optimization and classification for ear detection, Engıneerıng Applications Of Artifıcial Intelligence Volume: 27 Pages: 115-128 Published: JAN 2014
3. Prakash, Surya; Gupta, Phalguni, Rotation And Scale İnvariant Technique For Ear Detection in 3D, Pattern Recognıtıon Letters Volume: 33 Issue: 14 Special Issue: SI Pages: 1924-1931, OCT 15 2012.
4. Islam, Syed M. S.; Bennamoun, Mohammed; Owens, Robyn A.; et al., A Review of Recent Advances in 3D Ear- and Expression-Invariant Face Biometrics, ACM COMPUTING SURVEYS Volume: 44 Issue: 3, JUN 2012.
5. Pflug, Anika; Back, Philip Michael; Busch, Christoph, Towards Making HCS Ear Detection Robust Against Rotation, Proceedings of 46th Annual IEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), OCT 15-18, 2012 .
6. Islam, Syed M. S.; Davies, Rowan; Bennamoun, Mohammed; et al., Efficient Detection and Recognition of 3D Ears, International Journal Of Computer Vision, Volume: 95 Issue: 1 Pages: 52-73 Published: OCT 2011
7. Castrillon-Santana, Modesto; Lorenzo-Navarro, Javier; Hernandez- Sosa, Daniel, A Study on Ear Detection and Its Applications to Face Detection, Proceedings of 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA 2011) Location: LaLaguna, SPAIN : NOV 07-11, 2011.
8. Salah, Albert Ali; Gevers, Theo; Sebe, Nicu; et al., Computer vision for ambient intelligence, JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND SMART ENVIRONMENTS Volume: 3 Issue: 3 Pages: 187-191, 2011.

9. Yuan, Li; Mu, Zhi-Chun; Yang, Fan, A Review of Recent Advances in Ear Recognition, Proceedings of 6th Chinese Conference on Biometric Recognition (CCBR) Location: Beijing, PEOPLES R CHINA :DEC 03-04, 2011.
10. Prakash, Surya; Jayaraman, Umarani; Gupta, Phalguni, Connected Component Based Technique For Automatıc Ear Detection, Proceedings of 16th IEEE International Conference on Image Processing Location: Cairo, EGYPT : NOV 07-10, 2009.
11. Ali Hussein Ali Al-Timemy, A Robust Algorithm for Ear Recognition System Based http://www.win2pdf.com/ (son erişim tarihi 11 Mayıs 2008). Self on Organization Maps içinde.
12. Kumar, Ramesh P.; Rao, K. Nageswara, Pattern Extraction Methods for Ear Biometrics - A Survey, Proceedings of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing Location: Coimbatore, INDIA : DEC 09-12, 2009.
13. Prakash, Surya; Jayaraman, Umarani; Gupta, Phalguni, A Skin-Color and Template Based Technique for Automatic Ear Detection, Proceedings of 7th International Conference on Advances in Pattern Recognition Location: Indian Statist Inst, Kolkata, INDIA : FEB 04- 06, 2009.
14. Yuan, Li; Zhang, Feng, Ear Detectıon Based On Improved Adaboost Algorıthm Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics Location: Baoding, PEOPLES R CHINA : JUL 12-15, 2009.
15. Islam, S. M. S.; Bennamoun, M.; Davies, R., Fast and fully automatic ear detection using cascaded AdaBoost, Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Computer Vision Location: Copper Mt, CO : JAN 07-09, 2008.
16. Li, Wen-jing; Mu, Zhi-chun, Ear Detection Based on Improved AdaBoost Algorithm, Proceedings of Chinese Conference one Pattern Recognition Location: Beijing, PEOPLES R CHINA : DEC 22-24, 2008.
17. Watabe, Daishi; Sai, Hideyasu; Sakai, Katsuhiro; et al., Ear biometrics using jet space similarity, Proceedings of Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering Location: Niagara Falls, CANADA :MAY 04-07, 2008.
18. ARUN ROSS, Robert C. Byrd(2011). Advances in Ear Biometrics, http://www.csee.wvu.edu/~ross, (son erişim tarihi 11 Haziran 2011).