İŞLETMELERİN YEŞİL BİLİŞİM STRATEJİLERİNİN AHP YÖNTEMİ İLE ÖNCELİKLENDİRİLMESİ: BİLİŞİM İŞLETMELERİ ÖRNEĞİ

Year 2022, Issue: Özel Sayı, 127 - 149, 29.09.2022

Cemalettin Öcal Fidanboy

https://doi.org/10.35408/comuybd.1152082

Abstract

Yoğun teknoloji kullanan işletmelerin ve çalışanların çevreye verdikleri zararlar, bilişim teknolojilerindeki gelişmelerle birlikte inanılmaz boyutlara ulaşmıştır. Yeşil bilişim; işletmelerin kullandığı bilgi teknolojilerinin, bilişim kaynaklarının, tasarım ve üretim süreçlerinin, bilgisayar ve diğer teknolojik ürünlerin çevreye ve doğal kaynaklara en az zarar vermesini sağlayan bir teknoloji bilincidir. Bir diğer ifadeyle bu kavram; bilgisayar, yazıcı, monitör, depolama araçları gibi bilişim ürünlerinin çevreye en az tahribat yapacak biçimde daha etkili ve verimli olarak kullanılmasını ifade etmektedir. Dijital çağın işletmelerinin ve çalışanlarının çevreye verdikleri bu tip zararların azaltılabilmesi için, işletme içinde yeşil bilişim bilincinin yerleşmesine imkân sağlayacak yönetim stratejilerine ve bu stratejilerin örgüt politikaları çerçevesinde önceliklendirilerek sistematik bir şekilde yaygınlaştırılmasına ihtiyaç vardır. Özellikle yoğun teknoloji kullanan işletmelerin gelecek öngörülerini yeşil bilişim stratejileri doğrultusunda yapması artık bir zorunluluk haline gelmiş olup, işletmelerin bu stratejileri örgüt bünyesinde uygulaması ve yeşil kalkınmaya yönelik sürdürülebilir politikaları oluşturması gerekmektedir. Araştırmanın temel amacı; günümüz dünyasında bir zorunluluk haline gelen yeşil bilişim kavramına dikkat çekerek, işletmelerin yeşil bilişim stratejilerini nasıl geliştirebileceklerine ve hangi yöntemlerle önceliklendirebileceklerine yönelik örnek bir bakış açısı oluşturmaktır. Bu amaç doğrultusunda yeşil bilim kavramıyla ilgili araştırmalar incelenmiş ve işletmeler için en uygun yeşil bilişim stratejisini Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemiyle belirlemeye yönelik bir model oluşturulmuştur. Modeldeki 4 ana kriter; yazılım, donanım, derleyiciler ve veri merkezi olarak belirlenmiştir. Ana kriterler ve her bir ana kriter içindeki alt kriterler temelinde önerilen 5 yönetim stratejisi, çalışan ve akademisyen görüşleriyle önceliklendirilerek, işletmeler için örnek oluşturabilecek bazı bulgulara ulaşılmıştır. Araştırma sonuçlarının ve ortaya koyulan önerilerin; işletmelerin yeşil bilişim stratejileri oluşturmasına, uygulamasına ve yeşil bilişim bilincine katkı sağlayabileceği düşünülmüştür.

Keywords

Yeşil Bilişim, AHP, Yönetim Stratejisi, Yeşil Kalkınma

PRIORITIZATION OF GREEN COMPUTING STRATEGIES OF BUSINESSES USING AHP METHOD: THE CASE OF IT ENTERPRISES

Abstract

The damage caused to the environment by enterprises and employees using intensive
technology has reached incredible dimensions with the developments in information
technologies. Green computing is a technology awareness that ensures that the
information technologies, information resources, design and production processes,
computers and other technological products used by businesses cause the least harm
to the environment and natural resources. In other words, this concept refers to the
more effective and efficient use of information products such as computers, printers,
monitors, and storage devices in a way that causes minimal damage to the
environment. To reduce this type of damage caused by the businesses and employees
of the digital age to the environment, there is a need for management strategies that
will allow the establishment of green computing awareness within the business and
these strategies should be prioritized within the framework of organizational
policies and systematically disseminated. It has become a necessity for businesses
that use technology intensively to make their future predictions in line with green
computing strategies, and businesses need to implement these strategies within the
organization and create sustainable policies for green development. The main
purpose of the research is to draw attention to the concept of green computing,
which has become a necessity in today's world, and to create an exemplary
perspective on how businesses can develop their green computing strategies and by
what methods they can prioritize. For this purpose, research on the concept of green
computing has been examined and a model has been created to determine the most
appropriate green computing strategy for businesses with the Analytical Hierarchy
Process (AHP) method. The 4 main criteria in the model were determined as
software, hardware, compilers, and data center. The 5 management strategies
proposed based on the main criteria and the sub-criteria within each main criterion
were prioritized with the opinions of employees and academicians, and some
findings that could set an example for businesses were reached. It is thought that the
results of the research and the suggestions made can contribute to the green
computing awareness and the implementation of the green computing strategies of
the enterprises. 

Keywords

Green Computing, AHP, Management Strategy, Green Development.

References

• Agrawal, S., Biswas, R., & Nath, A. (2014). Virtual Desktop Infrastructure in Higher Education Institution: Energy Efficiency as an Application of Green Computing. In 2014 Fourth International Conference on Communication Systems and Network Technologies (pp. 601-605). IEEE.
• Anthony, B. J., & Majid, M. A. (2016). Development of a Green ICT Model for Sustainable Enterprise Strategy. Journal of Soft Computing and Decision Support Systems, 3(3), 1-12.
• Anwar, S., Ghaffar, M., Razzaq, F., & Bibi, B. (2018). E-waste reduction Via Virtualization in Green Computing. American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, 41(1), 1-11.
• Asadi, S., & Dahlan, H. M. (2017). Organizational Research in the Field of Green IT: A Systematic Literature Review from 2007 to 2016. Telematics and Informatics, 34(7), 1191-1249.
• Belkhir, L., & Elmeligi, A. (2018). Assessing ICT Global Emissions Footprint: Trends to 2040 & Recommendations. Journal of Cleaner Production, 177, 448-463.
• Cesur, A. (2014). Küresel Isınma ve İklim Değişiklikleri, Erişim Tarihi: 18.07.2022, http://www.mta.gov.tr/v3.0/sayfalar/hizmetler/kutuphane/ekonomi-bultenleri/2014_18/b18_17-21.pdf.
• Dhaini, M., Jaber, M., Fakhereldine, A., Hamdan, S., & Haraty, R. A. (2021). Green Computing Approaches-A Survey. Informatica, 45(1).
• Güngör, M., Saygı, N., Bolat, A., Çaycı, A. D., Tekin, A. (2010). Yeşil Bilişim, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Sektörel Araştırma ve Stratejiler Dairesi Başkanlığı.
• Han, G., Que, W., Jia, G., & Zhang, W. (2018). Resource-Utilization-Aware Energy Efficient Server Consolidation Algorithm for Green Computing in IIOT. Journal of Network and Computer Applications, 103, 205-214.
• Harmon, R. R., & Auseklis, N. (2009). Sustainable IT Services: Assessing the Impact of Green Computing Practices. In PICMET'09-2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (pp. 1707-1717). IEEE.
• Jain, A., Mishra, M., Peddoju, S. K., & Jain, N. (2013). Energy Efficient Computing-Green Cloud Computing. International Conference on Energy Efficient Technologies for Sustainability (pp. 978-982). IEEE.
• John, J. (2014). Green Computing Strategies for Improving Energy Efficiency in it Systems. International Journal of Scientific Engineering and Technology, 3(6), 715-717.
• Kazandjieva, M., Heller, B., Gnawali, O., Hofer, W., & Kozyrakis, P. L. C. (2011). Software or Hardware: The Future of Green Enterprise Computing. Computer Science Technical Report CSTR, 2.
• Kharchenko, V., & Illiashenko, O. (2017). Concepts of Green IT Engineering: Taxonomy, Principles and Implementation. In Green IT Engineering: Concepts, Models, Complex Systems Architectures (pp. 3-19). Springer, Cham.
• Murugesan, S. (2008). Harnessing Green IT: Principles and Practices. IT Professional, 10(1), 24-33.
• Önaçan, M. B. K. (2020). Türkiye’de Yeşil Bilişim Çalışmaları: Sistematik Literatür Taraması. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (21), 345-368.
• Pahlevan, A., Rossi, M., Garcia del Valle, P., Brunelli, D., & Atienza Alonso, D. (2017). Joint Computing and Electric Systems Optimization for Green Datacenters, pp. 1-21. Springer.
• Raja, S. P. (2021). Green Computing and Carbon Footprint Management in the IT Sectors. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 8(5), 1172-1177.
• Reimsbach-Kounatze, C. (2009). Towards Green ICT Strategies: Assessing Policies and Programmes on ICT and the Environment. OECD Digital Economy Papers, No. 155, OECD Publishing.
• Rong, H., Zhang, H., Xiao, S., Li, C., & Hu, C. (2016). Optimizing Energy Consumption for Data Centers. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 674-691.
• Saaty, T. L. (1982). Decision Making for Leaders, Lifetime Learning Publications, CA.
• Saaty, T.L. and Vargas, L.G. (2001) Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process. Kluwer Academic Publishers, Norwell.
• Sofia, A. S., & Kumar, P. G. (2017). Energy Efficient Task Scheduling to Implement Green Cloud. Asian Journal of Research in Social Sciences and Humanities, 7(2), 443-458.
• Soomro, T. R., & Sarwar, M. (2012). Green Computing: From Current to Future Trends. World Academy of Science, Engineering and Technology, 63, 538-541.
• Uchechukwu, A., Li, K., & Shen, Y. (2014). Energy Consumption in Cloud Computing Data Centers. International Journal of Cloud Computing and Services Science (IJ-CLOSER), 3(3), 31-48.
• Usvub, K., Farooqi, A. M., & Alam, M. A. (2017). Edge up Green Computing in Cloud Data Centers. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 8(2), 62-67.