Çeşitli Örme Kumaşlarda Farklı Tekniklerle Gözenekliliğin Belirlenmesi ve Hava Geçirgenliği için Optimum Tekniğin Tespiti Üzerine Bir Çalışma

Year 2022, , 13 - 22, 29.03.2022

Seval Uyanık Mehmet Merkepçi

https://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1094925

Abstract

Geçirgenlik özellikleri kumaş gözenekliliğinden doğrudan etkilenir. Tekstil malzemelerinin gözenekliliğini belirlemek için teorik ve deneysel birçok yöntem vardır. Bu çalışma, görüntü işleme tekniği ve geometri modelleme kullanarak askılı örme kumaşların gözenekliliğini belirlemeyi ve hava
geçirgenliği açısından kumaş gözenekliliğini belirlemek için hangi tekniğin daha uygun olduğunu ortaya koymayı amaçlamaktadır. Çalışma sonuçları, optik gözenekliliği belirleyen görüntü analizinin, bu yöntem sadece gözenek boyutuna odaklandığından geometri modellemeye göre daha uygun olduğunu kanıtlamıştır. Ayrıca örme kumaşlarda ilmeklerin konumuna göre gözenek boyutları değiştiği için hava geçirgenlik değerleri beklenmedik bir şekilde ilmek sayısı ile paralel değildir..

Keywords

Bilgisayarlı görüntü analizi, Geometrik modelleme, Gözeneklilik, Hava geçirgenliği, Askılı örgü yapısı

A Study on Determining Porosity with Different Techniques and Revealing Optimum Technique for Air Permeability in Various Knitted Fabrics

Abstract

The permeability properties are directly affected by fabric porosity. There are several methods which are theoretical and experimental to determine the porosity of textile materials. This study aims to determine the porosity of knitted fabrics with tuck stitches and plain knit fabric by using image analysis technique and geometry modeling and to reveal which technique is more suitable to determine fabric porosity in terms of air permeability. The study results proved that image analysis determining optical porosity are more suitable compared to geometry modeling since this method only focused on pore size. Besides, air permeability values are not parallel with the number of the tuck stitches unexpectedly since pore sizes change based on the location of tuck stitches in the knitted fabrics.

Keywords

Computer image analysis, Geometrical modeling, Porosity, Air permeability, Knit structure with tuck stitch

References

• 1. Uyanık, S., Topalbekiroğlu, M., 2017. The Effect of Knit Structures with Tuck Stitches on Fabric Properties and Pilling Resistance. J.Text. Inst., 108(9), 1584-1589.
• 2. Ertekin, G., Marmaralı, A., 2011. Askı ve Atlamanın Düz Örgü Kumaşların Isıl Konfor Özelliklerine Etkileri. Tekst. ve Muhendis, 18(83), 21-26.
• 3. Uyanık, S., Duru Baykal, P., 2018. Vortex Örme Kumaşların Hava Geçirgenliği Üzerine Lif Cinsi, Karışım Oranı ve Kumaş Sıklığının Etkileri. 4. Uluslararası Lif ve Polimer Araştırmaları Sempozyumu (4.ULPAS), 4-5 Ekim 2018, UÜ, Bursa.
• 4. Okur, A., 1993. Pamuklu Kumaşlarda Hava Geçirgenliği ile Kumaşın Bazı Yapısal Özellikleri Arasındaki İlişkiler Üzerine Bir Araştırma. Tekst. ve Konfeksiyon, 4, 292-299.
• 5. Oinuma, R., 1988. Effect of Stitch Length on Some Properties of Cotton 1x1 Rib Knitted Fabrics. J. Text. Machinery Soc. Jpn., 41(10), 543-548.
• 6. Dubrovski, P.D., 2000. Volume Porosity of Woven Fabrics. Text. Res. J., 70(10), 915-919.
• 7. Mohammadi, M., Banks-Lee, P., 2002. Air Permeability of Multilayered Nonwoven Fabrics: Comparison of Experimental and Theoretical Results. Text. Res. J., 72(7), 613-617.
• 8. Bhattacharjee, D., Ray, A., Kothari, V.K., 2004. Air and Water Permeability Characteristics of Nonwoven Fabrics. Indian J. Fibre Text. Res., 29, 122-128.
• 9. Çay, A., Atav, R., Duran, K., 2007. Effects of Warp-weft Density Variation and Fabric Porosity of the Cotton Fabrics on Their Colour in Reactive Dyeing. Fibres Text. East. Eur., 15 (1), 91-94.
• 10. Havlová, M., 2013. Air Permeability and Constructional Parameters of Woven Fabrics. Fibres Text. East. Eur., 98(2), 84-89.
• 11. Militký, J., Havrdová, M., 2001. Porosity and Air Permeability of Composite Clean Room Textiles. Int. J. Cloth. Sci., 13(3/4), 280-289.
• 12. Çay, A., Vassiliadis, S., Rangoussi, M., Tarakçıoğlu, I., 2004. On the Use of Image Processing Techniques for the Estimation of the Porosity of Textile Fabrics. International Conference on Signal Processing, Istanbul-Turkey December 17-19.
• 13. Wilbik-Halgas, B., Danych, R., Wiecek, B., Kowalski, K., 2006. Air, and Water Vapour Permeability in Double-layered Knitted Fabrics with Different Raw Materials. Fibres Text. East. Eur., 14(3), 77-80.
• 14. Benltoufa, S., Fayala, F., Cheikhrouhou, M., Ben Nasrallah, S., 2007. Porosity Determination of Jersey Structure. Autex Res. J., 7(1), 63-69.
• 15. Öner, E., Okur, A., 2011. Materyal, Üretim Teknolojisi ve Kumaş Yapısının Termal Konfora Etkileri. Tekst. ve Muhendis, 17(80), 20-29.
• 16. Ho, S.T, Hutmacher, D.W., 2006. A Comparison of Micro CT with Other Techniques Used in The Characterization of Scaffolds. Biomaterials, 27(8), 1362-1376.
• 17. Mcenaney, B., Mays, T.J., 1994. Characterization of Macropores Using Quantitative Microscopy. Stud. Surf. Sci. Catal., 87, 327-337.
• 18. Ramaswamy, S., Gupta, M., Goel, A., Aaltosalmi, U., Kataja, M., Koponen, A., Ramarao, B.V., 2004. The 3D Structure of Fabric and its Relationship to Liquid and Vapor Transport. Colloids Surf., A Physicochem. Eng. Asp., 241, 323-333.
• 19. Shinohara, T., 2011. Expression of Individual Woven Yarn for Structure Analysis of Textile Fabric Based on Fuzzy Clustering of Threedimensional CT Image. IECON 2011-37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2206-2211, Japan, Nov.
• 20. Desplentere, F., Lomov, S., Woerdeman, D., Verpoest, I., Wevers, M., Bogdanovich, A., 2005. Micro-CT Characterization of Variability in 3D Textile Architecture. Compos. Sci. Technol., 65(13), 1920-1930.
• 21. Doczyova, K., Glombikova, V., Komarkova, P., 2014. Application of Microtomography in Textile Metrology. Tekstilec, 57(1), 4-11.
• 22. Castellini, C., Francini, F., Longebardi, G., Tribilli, B., Sansoni, P., 1996. On-Line Textile Quality Control Using Optical Fourier Transforms. Opt. Lasers Eng., 24, 19-32.
• 23. Thorr, F., Adolphe, D., Drean, J.Y., 1997. Study of Nonwovens Mass Reorganization Under Tensile Stress Thanks to a New Optical Sensor and Image Analysis. Sens. Actuator., 62, 565-570.
• 24. Çay, A., Vassiliadis, S., Rangoussi, M., Tarakçıoğlu, I., 2007. Prediction of the Air Permeability of Woven Fabrics Using Neural Networks. Int. J. Cloth. Sci., 19(1), 18-35.
• 25. Wardiningsih, W., 2009. Study of Comfort Properties of Natural and Synthetic KnittedFabrics in Different Blend Ratios for Winter Active Sportswear. Master Thesis, RMIT University, Melbourne, June 2009, 187.
• 26. Uyanık, S., Merkepçi, M., 2019. An Experimental Study on Determination of Air Permeability in Knitted Fabrics by Image Processing Technique. III. Uluslararası AVRASYA Multidisipliner Çalışmalar Kongresi, Gaziantep-Türkiye, 4-7 Nisan 2019.
• 27. TS EN 14971, 2013. Tekstil-örülmüş kumaşlar-birim Uzunluk ve Birim Alan Başına Örgü İlmeği Sayısının Tayini.
• 28. TS EN 12127, 1999. Tekstil-kumaşlar-küçük Numuneler Kullanarak Birim Alan Başına Kütlenin Tayini.
• 29. TS 7128 EN ISO 5084, 1998. Tekstil-tekstil ve Tekstil Mamullerinin Kalınlık Tayini.
• 30. TS 391 EN ISO 9237, 1999. Tekstilkumaşlarda Hava Geçirgenliğinin Tayini.
• 31. Ogulata, R.T., Mavruz, S., 2010. Investigationof Porosity and Air Permeability Values of Plain Knitted Fabrics, Fibres Text. East. Eur., 18(82), 71-75.
• 32. Pierce, F.T., 1947. Geometrical Principles Applicable to the Design of Functional Fabrics, Text. Res. J., 17, 123-147.