Agent Based System Design for the Human Resources Department

Öz

By virtue of a good human resources management that businesses can continue their activities efficiently. Operations are carried out faster and more integrative by managing human resources through intelligent systems. The use of autonomous intelligent agent systems in the design and implementation of a complex system such as human resources is important in solving the problems experienced. From this point of view, in this study, a design is realized for the jobs applied in the human resources department of the enterprises by applying Prometheus methodology, which is one of the agent-based approaches. The compatibility of Prometheus methodology and development environment within the system is detailed and the obtained design is demonstrated.

Anahtar Kelimeler

• Agent based systems
• Human resources
• Prometheus

İnsan Kaynakları Departmanı için Etmen Tabanlı Sistem Tasarımı

Öz

İşletmelerin verimli bir şekilde faaliyetlerini devam ettirebilmeleri iyi bir insan kaynakları yönetimi sayesinde gerçekleşmektedir. İnsan kaynaklarının akıllı sistemler üzerinden yönetilmesi ile işlemler daha hızlı ve bütüncül yürütülmektedir. İnsan kaynakları gibi karmaşık bir sistemin tasarım ve uygulamasında özerk akıllı etmen sistemlerinin kullanımı yaşanan problemleri çözmek açısından önemlidir. Bu bakış açısıyla, bu çalışmada, etmen tabanlı yaklaşımlardan biri olan Prometheus metodolojisi uygulanarak işletmelerdeki insan kaynakları departmanında yapılan işler için bir tasarım gerçekleştirilmiştir. Prometheus metodolojisinin ve geliştirme ortamının sistem içerisinde uyumluluğu detaylandırılmış ve elde edilen tasarım gösterilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Etmen tabanlı sistemler
• İnsan kaynakları
• Prometheus

Kaynakça

1. 1. Doğan, A., 2011. Elektronik İnsan Kaynakları Yönetimi ve Fonksiyonları, 51-80.
2. 2. Wooldridge, M., Jennings N.R., 1995. Intelligent Agents: Theory and Practice, The Knowledge Engineering Review, 10(2), 115-152.
3. 3. Hahn, C., Madrigal-Mora C., Fischer K., 2009. A Platform-independent Metamodel for Multi- agent Systems, Autonomous Agents and Multi- agent Systems, 18(2), 239-266.
4. 4. Bellifemine, F.L., Caire, G., Greenwood, D., 2007. Developing Multi-agent Systems with JADE, John Wiley & Sons, (7), 303.
5. 5. Wooldridge, M., 2009. An Introduction to Multiagent Systems, England: John Wiley & Sons, Ltd, (2), 368.
6. 6. Parker, B., Caine D., 1996. Holonic Modelling: Human Resource Planning and the Two Faces of Janus, International Journal of Manpower, 17(8), 30-45.
7. 7. Padgham, L., Thangarajah J., Winikoff M., 2007. The Prometheus Design tool–a Conference Management System Case Study, In International Workshop on Agent-Oriented Software Engineering, Springer, 197-211.
8. 8. Rahman, A.,. Mahmood A. K., 2008. Agent- based Simulation using Prometheus Methodology in Evacuation Planning, In 2008 International Symposium on Information Technology, IEEE, 1-8.

9. 9. Talib, A.M., Atan, R., Abdullah, R., Murad, M.A., 2011. Multi Agent System Architecture Oriented Prometheus Methodology Design to Facilitate Security of Cloud Data Storage, Journal of Software Engineering, 5(3), 78-90.
10. 10. Kaymak, Y., Teket K.D., Demirci, S., Getir, S., Erdur, R.C., Kardaş, G., 2012. JACK Kanı- İstek-hedef Modeline dayalı Çok-etmenli bir Kütüphane Yönetim Sisteminin Prometheus Metodolojisi ile Geliştirilmesi, 6. Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, 121-128.
11. 11. Larioui, J., Byed A.E., 2020. Multi-Agent System Architecture Oriented Prometheus Methodology Design for Multi-modal Transportation, International Journal, 8(5), 2118-2125.
12. 12. Padgham, L., Winikoff M., 2005. Developing Intelligent Agent Systems: A Practical Guide, John Wiley & Sons, (13), 241.