Orthophoto and Digital Elevation Model Production using Unmanned Aerial Vehicle (UAV): Adıyaman University Main Campus

Yıl 2020, Cilt: 35 Sayı: 4, 891 - 896, 31.12.2020

Senem Tekin Fatih Tekir

https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.867512

Öz

With the rapid development in Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS) technologies, the demand for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) is increasing rapidly in our country as in the world. In addition to the high resolution of the UAVs' images, they have great advantages in areas where it is challenging to do fieldwork. It is used to reflect the land's morphology and reveal the high- resolution digital elevation model obtained from the mid-photos. The slope produced by this model, slope orientation parameters, and regional or spatial morphological features. In this study, an orthophoto with a sensitivity of 3.41 cm was produced in approximately 300 hectares covering the main campus of Adıyaman University using an UAV. Using these images, a digital elevation model with 3.41 cm precision, slope and slope orientation map were obtained.

Anahtar Kelimeler

Remote sensing, Geopraphic information systems, Unmanned aerial vehicles, Adıyaman University

İnsansız Hava Aracı (İHA) ile Ortofoto ve Sayısal Yükseklik Modeli Üretimi: Adıyaman Üniversitesi Merkez Kampüs Örneği

Öz

Uzaktan algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknolojilerindeki hızlı gelişim ile beraber İnsansız Hava Araçlarına (İHA) yönelik talep dünyada olduğu gibi ülkemizde de hızla artmaktadır. İHA ile elde edilen görüntülerin yüksek çözünürlük gibi özelliklere sahip olması yanı sıra arazi çalışması yapılması güç olan bölgelerde sağladığı büyük avantajları bulunmaktadır. Arazinin sahip olduğu morfolojiyi yansıtması ve elde edilen ortofotolardan elde edilen yüksek çözünürlüklü sayısal yükseklik modeli ve bu model kullanılarak elde edilen yamaç eğimi, yamaç yönelimi parametreleri ile bölgesel ya da alansal morfolojik özelliklerin ortaya çıkarılması çalışmalarında kullanılmaktadır. Bu çalışmada İHA kullanılarak Adıyaman Üniversitesi Merkez yerleşke kampüs civarını kapsayan yaklaşık 300 hektarlık bölgede, 3,41 cm hassasiyetinde ortofoto üretilmiştir. Bu görüntüyü kullanarak 3,41 cm hassasiyetinde sayısal yükseklik modeli, yamaç eğimi ve yamaç yönelimi haritaları elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Uzaktan algılama, Coğrafi bilgi sistemleri, İnsansız hava aracı, Adıyaman Üniversitesi

Kaynakça

• 1. Yılmaz, H.M., Mutluoğlu, Ö., Ulvi, A., Yaman, A., Bilgilioğlu, S.S., 2018. İnsansız Hava Aracı ile Ortofoto Üretimi ve Aksaray Üniversitesi Kampüsü Örneği, Geomatik dergisi, Journal of Geomatics, 3(2), 103-110.
• 2. Brutto, M.L., Garraffa, A., Meli, P., 2014. UAV Platforms for Cultural Heritage Survey: First Results. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume II-5, 2014 ISPRS Technical Commission V Symposium, 23 - 25 June 2014, Riva del Garda, Italy.
• 3. Przybilla, H.J., Wester-Ebbinghaus, W., 1979. Bild Flug Mit Ferngelenktem Kleinflugzeug, In: Bildmessung und Luftbildwesen ” Zeitschriftfuer Photogrammetrie und Fernerkudung, 47(5), 137-142.
• 4. Eisenbeis, H., 2009. UAV photogrammetry. Zurich, Switzerland: ETH.
• 5. Gökalp, E., Güngör, O., 2001. RTK (Real Time Kinematic) GPS’in İmar Uygulamalarında Kullanılması, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Dergisi, 87, 38-47.
• 6. Tekir, F., 2019. İnsansız Hava Aracı Görüntülerinden Bina Çatılarının Üç Boyutlu Çıkartılması, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anab ilim Dalı, Uzaktan Algılama ve CBS Programı, İstanbul, 90.
• 7. Yılmaz, V., Akar, A., Akar, Ö., Güngör, O., Karslı, F., Gökalp, E., 2013. İnsansız Hava Aracı ile Üretilen O rtofoto Haritalarda Doğruluk Analizi, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama B irliği VII. Teknik Sempozyumu (TUFUAB’2013), 6, 23-25 Mayıs 2013, KTÜ, Trabzon.
• 8. Cilek, A., Berberoglu, S., Donmez, C.,Cilek, Unal, M., 2020. Generation of High-Resolution 3-D Maps for Landscape Planning and Design Using UAV Technologies, Journal of Digital Landscape Architecture, 5- 2020, 275-284.