HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA
Abstract
Çalışmada BIST 30 endeksinde faaliyet gösteren
şirketlerin 2010-2016 yıllarına ait bilanço ve gelir tablosu kalemleri kullanılarak
elde edilen finansal oranları ile hisse senedi fiyatları arasındaki ilişki
lojistik regresyon yöntemi ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma
sonucunda, 2010-2016 döneminde uzun vadede hisse senedi getirileri üzerinde
etkili olan finansal oranlar; alacak devir hızı, stok devir hızı, maddi duran
varlık devir hızı, toplam borç /toplam alacak ve özkaynak karlılığı oranları
olarak bulunmuştur.
Keywords
References
- Aktaş, M. (2008). İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda Hisse Senedi Getirileri İle İlişkili Olan Finansal Oranların Araştırılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37, Sayı:2, 137-150.
- Aktaş, R. ve Karan, M. B. (2000). Predicting Stock Returns Using Fundamental Information and Multivariate Statistical Modeling: An Empirical Study on Istanbul Stock Exchange. H.Ü.İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, 433-449.
- Aldrich, John H. & Forrest D.Nelson (1984). Linear Probability, Logit and Probit Models, 1.Baskı, California: Sage.
- Atan, M. ve Ersin, Ç. (2004). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri ile Türk Bankacılık Sektöründe Çok Boyutlu Mali Başarısızlık Tahmin Modelleri Oluşturulması. 4. İstatistik Günleri Sempozyumu, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
- Canbaş, S., Hatice, D. ve Süleyman B. K. (1997). Türkiye’de Hisse Senetlerinin Değerlendirilmesinde Temel Finansal Verilerin ve Bazı Makroekonomik Göstergelerin Etkisi. Uludağ Üniversitesi, II. Ulusal Ekonomi ve İstatistik Sempozyumu, Bursa.
- Chın, L. & Hong, L.W. (2008). Can Financial Ratios Predict the Malaysian Stock Return?. Integration & Dissemination, 2.
- DEHUAN J & Zhenhu J. (2008), “Firm Performance and Stock Returns: An Empirical Study of the Top Performing Stocks Listed on Shanghai Stock Exchange” ,Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 12(1), 79.
- Ege, İ. ve Bayrakdaroğlu, A. (2009). İMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği ile Analizi. ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 10, 139–158.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
April 20, 2020
Submission Date
May 27, 2019
Acceptance Date
September 30, 2019
Published in Issue
Year 2020 Volume: 29 Number: 1
APA
Düzakın, H., & Konak, T. (2020). HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29(1), 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784
AMA
1.Düzakın H, Konak T. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020;29(1):1-14. doi:10.35379/cusosbil.570784
Chicago
Düzakın, Hatice, and Tuba Konak. 2020. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29 (1): 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784.
EndNote
Düzakın H, Konak T (April 1, 2020) HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29 1 1–14.
IEEE
[1]H. Düzakın and T. Konak, “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol. 29, no. 1, pp. 1–14, Apr. 2020, doi: 10.35379/cusosbil.570784.
ISNAD
Düzakın, Hatice - Konak, Tuba. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29/1 (April 1, 2020): 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784.
JAMA
1.Düzakın H, Konak T. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020;29:1–14.
MLA
Düzakın, Hatice, and Tuba Konak. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol. 29, no. 1, Apr. 2020, pp. 1-14, doi:10.35379/cusosbil.570784.
Vancouver
1.Hatice Düzakın, Tuba Konak. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020 Apr. 1;29(1):1-14. doi:10.35379/cusosbil.570784
Cited By
Finansal Oranlar ve Sanayi Üretim Endeksi ile Getiri Arasındaki Asimetrik İlişki: BİST İmalat Sanayii Uygulaması
Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.29106/fesa.1039537