Araştırma Makalesi

HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA

Cilt: 29 Sayı: 1 20 Nisan 2020
PDF İndir

HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA

Öz

Çalışmada BIST 30 endeksinde faaliyet gösteren şirketlerin 2010-2016 yıllarına ait bilanço ve gelir tablosu kalemleri kullanılarak elde edilen finansal oranları ile hisse senedi fiyatları arasındaki ilişki lojistik regresyon yöntemi ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma sonucunda, 2010-2016 döneminde uzun vadede hisse senedi getirileri üzerinde etkili olan finansal oranlar; alacak devir hızı, stok devir hızı, maddi duran varlık devir hızı, toplam borç /toplam alacak ve özkaynak karlılığı oranları olarak bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Aktaş, M. (2008). İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda Hisse Senedi Getirileri İle İlişkili Olan Finansal Oranların Araştırılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37, Sayı:2, 137-150.
  2. Aktaş, R. ve Karan, M. B. (2000). Predicting Stock Returns Using Fundamental Information and Multivariate Statistical Modeling: An Empirical Study on Istanbul Stock Exchange. H.Ü.İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, 433-449.
  3. Aldrich, John H. & Forrest D.Nelson (1984). Linear Probability, Logit and Probit Models, 1.Baskı, California: Sage.
  4. Atan, M. ve Ersin, Ç. (2004). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri ile Türk Bankacılık Sektöründe Çok Boyutlu Mali Başarısızlık Tahmin Modelleri Oluşturulması. 4. İstatistik Günleri Sempozyumu, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
  5. Canbaş, S., Hatice, D. ve Süleyman B. K. (1997). Türkiye’de Hisse Senetlerinin Değerlendirilmesinde Temel Finansal Verilerin ve Bazı Makroekonomik Göstergelerin Etkisi. Uludağ Üniversitesi, II. Ulusal Ekonomi ve İstatistik Sempozyumu, Bursa.
  6. Chın, L. & Hong, L.W. (2008). Can Financial Ratios Predict the Malaysian Stock Return?. Integration & Dissemination, 2.
  7. DEHUAN J & Zhenhu J. (2008), “Firm Performance and Stock Returns: An Empirical Study of the Top Performing Stocks Listed on Shanghai Stock Exchange” ,Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 12(1), 79.
  8. Ege, İ. ve Bayrakdaroğlu, A. (2009). İMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği ile Analizi. ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 10, 139–158.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

20 Nisan 2020

Gönderilme Tarihi

27 Mayıs 2019

Kabul Tarihi

30 Eylül 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 29 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Düzakın, H., & Konak, T. (2020). HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 29(1), 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784
AMA
1.Düzakın H, Konak T. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020;29(1):1-14. doi:10.35379/cusosbil.570784
Chicago
Düzakın, Hatice, ve Tuba Konak. 2020. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29 (1): 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784.
EndNote
Düzakın H, Konak T (01 Nisan 2020) HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29 1 1–14.
IEEE
[1]H. Düzakın ve T. Konak, “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 29, sy 1, ss. 1–14, Nis. 2020, doi: 10.35379/cusosbil.570784.
ISNAD
Düzakın, Hatice - Konak, Tuba. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 29/1 (01 Nisan 2020): 1-14. https://doi.org/10.35379/cusosbil.570784.
JAMA
1.Düzakın H, Konak T. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2020;29:1–14.
MLA
Düzakın, Hatice, ve Tuba Konak. “HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 29, sy 1, Nisan 2020, ss. 1-14, doi:10.35379/cusosbil.570784.
Vancouver
1.Hatice Düzakın, Tuba Konak. HİSSE SENETLERİ FİYATLARININ BELİRLENMESİNİN LOJİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE ANALİZİ: BIST 30 ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 01 Nisan 2020;29(1):1-14. doi:10.35379/cusosbil.570784

Cited By