Research Article

Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri

Volume: 6 Number: 2 October 26, 2019
TR

Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri

Abstract

Yapay zekâ son dönemlerde akademik ve sosyal çevrelerde popüler bir konudur ve etkileri de iş dünyasında yankılanmaktadır. Yapay zekâ teknolojisi üstel bir hızla gelişmektedir ve bu durum faydaları ve zorlukları beraberinde getirmektedir. “Yapay zekâ” terimi iş dünyasını heyecanlandırmaktadır, çünkü hayati öneme sahip bir rekabet aracıdır, ‘yeni göze’ yapay zekâdır. Bunun yanı sıra, iş dünyası yapay zekâ konusunda tedbirlidir, çünkü yapay zekâ yeni zorlukları da ortaya çıkarmaktadır. Bu araştırmanın amacı, iş dünyasında yapay zekâ ediniminin genel durumunu incelemektir. Bu amaçla, önde gelen araştırma kuruluşları tarafından yayınlanan 14 araştırma raporu örneklem olarak belirlenmiştir ve keşfedici bir desen izlenerek veriye nitel içerik analizi uygulanmıştır. Sonuç olarak; dört ana kategori ortaya çıkmıştır: 1) Mevcut durum: Yapay zekânın mevcut durumu, 2) ‘Gelecek zaman’ yapay zekânın gelecek etkileri, 3)’Zorluklar’ dönüşüm sürecinde iş dünyasında karşılaşılan engeller ve endişeler, 4) ‘Yapılması gerekenler’ işletmelerin yapması gereken eylemler. Bu araştırmanın bulguları, dünya genelinde yürütülen araştırma raporlarını esas alarak genel bir bakış açısı sunmaktadır ve işletmelerin mevcut durumunu, yapay zekânın potansiyel etkilerini, iş dünyasında karşılaşılan engelleri, endişeleri ve bir ‘yapılması gerekenler’ listesi içermektedir. 

Keywords

References

  1. Abbas, N. B. (2006). Thinking Machines: Discourses of Artificial Intelligence. LIT Verlag: Münster.
  2. Ahn, B. S., Cho, S. S. and Kim, C. Y. (2000). The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction. Expert systems with applications, 18(2), 65-74.
  3. Armat, M., Assarroudi, A., Rad, M., Sharifi, H. and Heydari, A. (2018). Inductive and Deductive: Ambiguous Labels in Qualitative Content Analysis. The Qualitative Report,23(1), 219-221. http://nsuworks.nova.edu/tqr/vol23/iss1/16
  4. Bataller, C. and Harris, J. (2016). Turning Artificial Intelligence into Business Value. Today. Accenture,https://pdfs.semanticscholar.org/a710/a8d529bce6bdf75ba589f42721777bf54d3b.pdf Bosch, K. and Bronkhorst, A. (2018). Human-AI Cooperation to Benefit Military Decision Making. https://www.researchgate.net/publication/325718292_Human-AI_Cooperation_to_Benefit_Military_Decision_Making
  5. Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2014). The Second Machine Age. İstanbul: Optimist Yayın Grubu.
  6. Čapek, K. (2013). R.U.R. Rossum'un Evrensel Robotları. (Çev.: Patricia Öztürk) Ankara: Elips Kitap.
  7. Dabholkar, P. A. and Bagozzi, R. P. (2002). An attitudinal model of technology-based selfservice: moderating effects of consumer traits and situational factors. Journal of The Academy of Marketing Science, 30(3), 184-201.
  8. Deloitte Human Capital Trends (2018). The rise of the social enterprise (Deloitte Global Human Capital Trends Research Report). Deloitte Insight. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/HCTrends2018/2018- HCtrends_Rise-of-the-social-enterprise.pdf

Details

Primary Language

English

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 26, 2019

Submission Date

August 18, 2019

Acceptance Date

September 26, 2019

Published in Issue

Year 2019 Volume: 6 Number: 2

APA
Kılınç, İ., & Ünal, A. (2019). Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi, 6(2), 238-258. https://izlik.org/JA77ZM88AR
AMA
1.Kılınç İ, Ünal A. Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri. JCAS. 2019;6(2):238-258. https://izlik.org/JA77ZM88AR
Chicago
Kılınç, İzzet, and Aslıhan Ünal. 2019. “Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri”. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi 6 (2): 238-58. https://izlik.org/JA77ZM88AR.
EndNote
Kılınç İ, Ünal A (October 1, 2019) Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi 6 2 238–258.
IEEE
[1]İ. Kılınç and A. Ünal, “Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri”, JCAS, vol. 6, no. 2, pp. 238–258, Oct. 2019, [Online]. Available: https://izlik.org/JA77ZM88AR
ISNAD
Kılınç, İzzet - Ünal, Aslıhan. “Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri”. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi 6/2 (October 1, 2019): 238-258. https://izlik.org/JA77ZM88AR.
JAMA
1.Kılınç İ, Ünal A. Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri. JCAS. 2019;6:238–258.
MLA
Kılınç, İzzet, and Aslıhan Ünal. “Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri”. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi, vol. 6, no. 2, Oct. 2019, pp. 238-5, https://izlik.org/JA77ZM88AR.
Vancouver
1.İzzet Kılınç, Aslıhan Ünal. Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri. JCAS [Internet]. 2019 Oct. 1;6(2):238-5. Available from: https://izlik.org/JA77ZM88AR

In order for the applied article to be evaluated, it must be written according to the journal's writing rules, the full text must not contain the author's information, it must be written according to the article template, the similarity report must be uploaded, and the copyright transfer form must be signed and uploaded. The articles accepted for publication after the evaluation process has been completed should be corrected by the author(s) and uploaded to the journal website again by adding author information. Information about the researches that require the permission of the Ethics Committee can be accessed from the Ethical Principles and Publication Policy page. For studies that do not require Ethics Committee Permission, the Study Declaration Form that does not Require Ethics Committee Permission should be filled out and uploaded to the system and stated in the article.