Yeni Gözde Yapay Zekâ: Yapay Zekânın İş Dünyasına Etkileri
Abstract
Yapay zekâ son dönemlerde akademik ve sosyal çevrelerde popüler bir konudur ve etkileri de iş dünyasında yankılanmaktadır. Yapay zekâ teknolojisi üstel bir hızla gelişmektedir ve bu durum faydaları ve zorlukları beraberinde getirmektedir. “Yapay zekâ” terimi iş dünyasını heyecanlandırmaktadır, çünkü hayati öneme sahip bir rekabet aracıdır, ‘yeni göze’ yapay zekâdır. Bunun yanı sıra, iş dünyası yapay zekâ konusunda tedbirlidir, çünkü yapay zekâ yeni zorlukları da ortaya çıkarmaktadır. Bu araştırmanın amacı, iş dünyasında yapay zekâ ediniminin genel durumunu incelemektir. Bu amaçla, önde gelen araştırma kuruluşları tarafından yayınlanan 14 araştırma raporu örneklem olarak belirlenmiştir ve keşfedici bir desen izlenerek veriye nitel içerik analizi uygulanmıştır. Sonuç olarak; dört ana kategori ortaya çıkmıştır: 1) Mevcut durum: Yapay zekânın mevcut durumu, 2) ‘Gelecek zaman’ yapay zekânın gelecek etkileri, 3)’Zorluklar’ dönüşüm sürecinde iş dünyasında karşılaşılan engeller ve endişeler, 4) ‘Yapılması gerekenler’ işletmelerin yapması gereken eylemler. Bu araştırmanın bulguları, dünya genelinde yürütülen araştırma raporlarını esas alarak genel bir bakış açısı sunmaktadır ve işletmelerin mevcut durumunu, yapay zekânın potansiyel etkilerini, iş dünyasında karşılaşılan engelleri, endişeleri ve bir ‘yapılması gerekenler’ listesi içermektedir.
Keywords
References
- Abbas, N. B. (2006). Thinking Machines: Discourses of Artificial Intelligence. LIT Verlag: Münster.
- Ahn, B. S., Cho, S. S. and Kim, C. Y. (2000). The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction. Expert systems with applications, 18(2), 65-74.
- Armat, M., Assarroudi, A., Rad, M., Sharifi, H. and Heydari, A. (2018). Inductive and Deductive: Ambiguous Labels in Qualitative Content Analysis. The Qualitative Report,23(1), 219-221. http://nsuworks.nova.edu/tqr/vol23/iss1/16
- Bataller, C. and Harris, J. (2016). Turning Artificial Intelligence into Business Value. Today. Accenture,https://pdfs.semanticscholar.org/a710/a8d529bce6bdf75ba589f42721777bf54d3b.pdf Bosch, K. and Bronkhorst, A. (2018). Human-AI Cooperation to Benefit Military Decision Making. https://www.researchgate.net/publication/325718292_Human-AI_Cooperation_to_Benefit_Military_Decision_Making
- Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2014). The Second Machine Age. İstanbul: Optimist Yayın Grubu.
- Čapek, K. (2013). R.U.R. Rossum'un Evrensel Robotları. (Çev.: Patricia Öztürk) Ankara: Elips Kitap.
- Dabholkar, P. A. and Bagozzi, R. P. (2002). An attitudinal model of technology-based selfservice: moderating effects of consumer traits and situational factors. Journal of The Academy of Marketing Science, 30(3), 184-201.
- Deloitte Human Capital Trends (2018). The rise of the social enterprise (Deloitte Global Human Capital Trends Research Report). Deloitte Insight. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/HCTrends2018/2018- HCtrends_Rise-of-the-social-enterprise.pdf
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
October 26, 2019
Submission Date
August 18, 2019
Acceptance Date
September 26, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 6 Number: 2