Research Article

Uzaktan Eğitim Sisteminin Başarısını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Number: 59 March 29, 2024
EN TR

Uzaktan Eğitim Sisteminin Başarısını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Öz

Son yıllarda e öğrenme ve uzaktan eğitim uygulamaları eğitim sistemi içerisinde sıklıkla yer almaktadır. Bu anlamda özellikle üniversiteler uzaktan eğitim sistemleri ve alt yapılarını daha etkin hâle getirmektedirler. Buna karşın bireylerin bu sistemlere karşı tutumları günümüzde hala tartışılmaktadır. Çünkü öğrenen ve öğretici pozisyonunda bulunan bireylerin bu sistemlere uyum sağlamaları önemlidir. Bununla birlikte uzaktan eğitim sistemini kullanan bireylerin bu sistemlerden elde edecekleri performans bu sistemlerin kabulünde önemli bir yer tutmaktadır. Bu yüzden bu sistemlerden elde edilecek başarı ve performans bu konuda belirleyici olacaktır. Bu doğrultuda uzaktan eğitim sisteminin başarısını etkileyen faktörler bu araştırmada ele alınmıştır. Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli çerçevesinde uzaktan eğitim sistemi kullanan öğrencilerin elde ettikleri bireysel performans ve sistemi kullanma niyetlerini etkileyen faktörler incelenmiştir. Araştırmada bilgi kalitesi, sistem kalitesi, sistem etkileşimi, algılanan eğlence, algılanan memnuniyet, kullanım niyetleri ve bireysel performans değişkenleri ele alınmıştır. Katılımcılardan elde edilen veriler yapısal eşitlik modellemesi altında değerlendirilmiştir. Buna göre bireysel performansı elde etmede bilgi kalitesi ve sistem kalitesi yetersiz kalırken diğer yapılar ise olumlu yönde etkili olmuştur.

Anahtar Kelimeler

Uzaktan Eğitim , Bireysel Performans , E Öğrenme , TKM , Başarı

References

  1. Abbad, M. M., Morris, D., & De Nahlik, C. (2009). Looking under the bonnet: Factors affecting student adoption of e-learning systems in Jordan. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 10(2).
  2. Abbas, T. M., Jones, E., & Hussien, F. M. (2016). Technological factors influencing university tourism and hospitality students’ intention to use e-learning: A comparative analysis of Egypt and the United Kingdom. Journal of Hospitality & Tourism Education, 28(4), 189-201.
  3. Ahmed, H. M. S. (2010). Hybrid E‐Learning acceptance model: Learner perceptions. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 8(2), 313-346.
  4. Ajzen, I. (1980). Understanding attitudes and predictiing social behavior. Englewood cliffs. Alanazi, A. A., Frey, B. B., Niileksela, C., Lee, S. W., Nong, A., & Alharbi, F. (2020). The role of task value and technology satisfaction in student performance in graduate-level online courses. TechTrends, 64(6), 922-930.
  5. Al-Azawei, A., Abdullah, A. A., Mohammed, M. K., & Abod, Z. A. (2023). Predicting online learning success based on learners’ perceptions: the ıntegration of the ınformation system success model and the security triangle framework. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 24(2), 72-95.
  6. Al-Busaidi, K. A., & Al-Shihi, H. (2012). Key factors to instructors’ satisfaction of learning management systems in blended learning. Journal of Computing in Higher Education, 24, 18-39.
  7. Al-Debei, M. M., Jalal, D., & Al-Lozi, E. (2013). Measuring web portals success: a respecification and validation of the DeLone and McLean information systems success model. International Journal of Business Information Systems, 14(1), 96-133.
  8. Al-Fraihat, D., Joy, M., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems success: An empirical study. Computers in human behavior, 102, 67-86.
  9. Anderson, T., & Rivera Vargas, P. (2020). A critical look at educational technology from a distance education perspective. Digital Education Review, 2020, num. 37, p. 208-229.
  10. Aparicio, M., Bacao, F., & Oliveira, T. (2017). Grit in the path to e-learning success. Computers in Human Behavior, 66, 388-399.
APA
Eren, A. (2024). Uzaktan Eğitim Sisteminin Başarısını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 59, 249-272. https://doi.org/10.53444/deubefd.1358870