IMPORTANCE OF INITIAL VALUE IN EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS
Abstract
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİNDE BAŞLANGIÇ DEĞERİNİN ÖNEMİ
Öz
Üstel düzleştirme çeşitli zaman serisi verileri için yaygın olarak kullanılan popüler bir tahmin yöntemidir. Üstel düzleştirme ile ilgili iki önemli problem mevcuttur. Birincisi, düzleştirme sabitinin değerine karar vermek. İkincisi de başlangıç değerini belirlemektir. Bu çalışmada başlangıç değerinin önemi ve tahmin üzerindeki etkisi araştırılmış ve araştırmacılara yardımcı olmak amacıyla bir çapraz tablo oluşturulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Üstel Düzleştirme, Basit Üstel Düzleştirme, Başlangıç Değeri.
References
- Abraham, B. and Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: John Wiley and Sons.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1992). Error measures for generalizing about forecasting methods: Empirical comparisons. International Journal of Forecasting, 8 (1): 69-80.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1993). Causal forces: Structuring knowledge for time series extrapolation. Journal of Forecasting, 12 (2): 103-115.
- Brown, R. G. (1959). Statistical Smoothing for inventory control. New York: McGraw-Hill.
- Brown, R. G. (1964). Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. NJ: Prentice-Hall.
- Clemen, R. T. (1989). Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, 5 (4): 559-583.
- Cohen, G. D. (1966). Bayesian adjustment of sales forecasts in multi-item inventory control system. Journal of Industrial Engineering, 17: 474-479.
- Fildes, R., Hibon, M., Makridakis, S. and Meade, N. (1998). Generalising about univariate forecasting methods: Further empirical evidence. International Journal of Forecasting, 14 (3): 339-358.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Authors
Publication Date
February 26, 2016
Submission Date
July 30, 2015
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2015 Volume: 17 Number: 3