Öz
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİNDE BAŞLANGIÇ DEĞERİNİN ÖNEMİ
Öz
Üstel düzleştirme çeşitli zaman serisi verileri için yaygın olarak kullanılan popüler bir tahmin yöntemidir. Üstel düzleştirme ile ilgili iki önemli problem mevcuttur. Birincisi, düzleştirme sabitinin değerine karar vermek. İkincisi de başlangıç değerini belirlemektir. Bu çalışmada başlangıç değerinin önemi ve tahmin üzerindeki etkisi araştırılmış ve araştırmacılara yardımcı olmak amacıyla bir çapraz tablo oluşturulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Üstel Düzleştirme, Basit Üstel Düzleştirme, Başlangıç Değeri.
Kaynakça
- Abraham, B. and Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: John Wiley and Sons.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1992). Error measures for generalizing about forecasting methods: Empirical comparisons. International Journal of Forecasting, 8 (1): 69-80.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1993). Causal forces: Structuring knowledge for time series extrapolation. Journal of Forecasting, 12 (2): 103-115.
- Brown, R. G. (1959). Statistical Smoothing for inventory control. New York: McGraw-Hill.
- Brown, R. G. (1964). Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. NJ: Prentice-Hall.
- Clemen, R. T. (1989). Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, 5 (4): 559-583.
- Cohen, G. D. (1966). Bayesian adjustment of sales forecasts in multi-item inventory control system. Journal of Industrial Engineering, 17: 474-479.
- Fildes, R., Hibon, M., Makridakis, S. and Meade, N. (1998). Generalising about univariate forecasting methods: Further empirical evidence. International Journal of Forecasting, 14 (3): 339-358.
- Gardner, Jr. E. S. (1985). Exponential smoothing: The state of the art. Journal of Forecasting, 4 (1): 1-28.
- Gardner, Jr. E. S. (2006). Exponential smoothing: The state of the art - Part II. International Journal of Forecasting, 22 (4): 637-666.
- Gass, S. I. and Harris, C. M. (Eds.) (2000). Encyclopedia of operations research and management science. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
- Geurts, M. D. and Kelly, J. P. (1986). Forecasting retail sales using alternative models. International Journal of Forecasting, 2 (3): 261-272.
- Hill, G. and Fildes, R. (1984). The accuracy of extrapolation methods: An automatic Box–Jenkins package SIFT. Journal of Forecasting, 3 (3): 319-323.
- Holt, C. C. (1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages, ONR Memorandum. Pitssburgh, PA: Carnegie Institute of Technology.
- Holt, C. C, Modigliani, F., Muth, J. F. and Simon, H. (1969). Planning production, inventories, and the work force. NJ: Prentice Hall.
- Johnson, L. A. and Montgomery, D. C. (1974). Operations research in production planning, scheduling, and inventory control. New York: Wiley.
- Koehler, A. B. and Murphree, E. S. (1988). A comparison of results from state space forecasting with forecasts from the Makridakis competition. International Journal of Forecasting, 4 (1): 45-55.
- Ledolter, J. and Abraham, B. (1984). Some comments on the initialization of exponential smoothing. Journal of Forecasting, 3 (1): 79-84.
- Lusk, E. J. and Neves, J. S. (1984). A comparative ARIMA analysis of the 111 series of the Makridakis competition. Journal of Forecasting, 3 (3): 329-332.
- Makridakis, S., Hibon, M. and Moser, C. (1979). Accuracy of forecasting: An empirical investigation. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 142 (2): 97-145.
- Makridakis, S., Andersen A., Carbone R., Fildes, R., Hibon, M., Lewandowski, R., Newton, J., Parzen, E. and Winkler, R. (1982). The Accuracy of extrapolation (time series) methods: Results of a forecasting competition. Journal of Forecasting, 1 (2): 111-153.
- Pegels, C. C. (1969). Exponential forecasting: Some new variations. Management Science. 15 (5): 311-315.
- Roberts, S. A. (1982). A general class of Holt–Winters type forecasting models. Management Science, 28 (7): 808-820.
- Taylor, S. G. (1981). Initialization of exponential smoothing forecasts. AIIE Transactions, 13 (3): 199-205.
- Winters, P. R. (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science. 6 (3): 324-342.
- Xie, M., Hong, G. Y. and Wohlin, C. (1997) A study of the exponential smoothing technique in software reliability growth prediction. Quality and Reliability Engineering International, 13 (6): 347-353.
Öz
Exponential smoothing is a very popular forecasting method for a wide range of time series data. There are two problems with exponential smoothing. First one is choosing smoothing constant. And second one is how to get initial value. In this paper importance of initial value and effects of it on the forecast is investigated and a cross table is constructed to help forecasters.
Keywords: Exponential Smoothing, Simple Exponential Smoothing, Initial Value.
Kaynakça
- Abraham, B. and Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: John Wiley and Sons.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1992). Error measures for generalizing about forecasting methods: Empirical comparisons. International Journal of Forecasting, 8 (1): 69-80.
- Armstrong, J. S. and Collopy, F. (1993). Causal forces: Structuring knowledge for time series extrapolation. Journal of Forecasting, 12 (2): 103-115.
- Brown, R. G. (1959). Statistical Smoothing for inventory control. New York: McGraw-Hill.
- Brown, R. G. (1964). Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. NJ: Prentice-Hall.
- Clemen, R. T. (1989). Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting, 5 (4): 559-583.
- Cohen, G. D. (1966). Bayesian adjustment of sales forecasts in multi-item inventory control system. Journal of Industrial Engineering, 17: 474-479.
- Fildes, R., Hibon, M., Makridakis, S. and Meade, N. (1998). Generalising about univariate forecasting methods: Further empirical evidence. International Journal of Forecasting, 14 (3): 339-358.
- Gardner, Jr. E. S. (1985). Exponential smoothing: The state of the art. Journal of Forecasting, 4 (1): 1-28.
- Gardner, Jr. E. S. (2006). Exponential smoothing: The state of the art - Part II. International Journal of Forecasting, 22 (4): 637-666.
- Gass, S. I. and Harris, C. M. (Eds.) (2000). Encyclopedia of operations research and management science. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
- Geurts, M. D. and Kelly, J. P. (1986). Forecasting retail sales using alternative models. International Journal of Forecasting, 2 (3): 261-272.
- Hill, G. and Fildes, R. (1984). The accuracy of extrapolation methods: An automatic Box–Jenkins package SIFT. Journal of Forecasting, 3 (3): 319-323.
- Holt, C. C. (1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages, ONR Memorandum. Pitssburgh, PA: Carnegie Institute of Technology.
- Holt, C. C, Modigliani, F., Muth, J. F. and Simon, H. (1969). Planning production, inventories, and the work force. NJ: Prentice Hall.
- Johnson, L. A. and Montgomery, D. C. (1974). Operations research in production planning, scheduling, and inventory control. New York: Wiley.
- Koehler, A. B. and Murphree, E. S. (1988). A comparison of results from state space forecasting with forecasts from the Makridakis competition. International Journal of Forecasting, 4 (1): 45-55.
- Ledolter, J. and Abraham, B. (1984). Some comments on the initialization of exponential smoothing. Journal of Forecasting, 3 (1): 79-84.
- Lusk, E. J. and Neves, J. S. (1984). A comparative ARIMA analysis of the 111 series of the Makridakis competition. Journal of Forecasting, 3 (3): 329-332.
- Makridakis, S., Hibon, M. and Moser, C. (1979). Accuracy of forecasting: An empirical investigation. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 142 (2): 97-145.
- Makridakis, S., Andersen A., Carbone R., Fildes, R., Hibon, M., Lewandowski, R., Newton, J., Parzen, E. and Winkler, R. (1982). The Accuracy of extrapolation (time series) methods: Results of a forecasting competition. Journal of Forecasting, 1 (2): 111-153.
- Pegels, C. C. (1969). Exponential forecasting: Some new variations. Management Science. 15 (5): 311-315.
- Roberts, S. A. (1982). A general class of Holt–Winters type forecasting models. Management Science, 28 (7): 808-820.
- Taylor, S. G. (1981). Initialization of exponential smoothing forecasts. AIIE Transactions, 13 (3): 199-205.
- Winters, P. R. (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science. 6 (3): 324-342.
- Xie, M., Hong, G. Y. and Wohlin, C. (1997) A study of the exponential smoothing technique in software reliability growth prediction. Quality and Reliability Engineering International, 13 (6): 347-353.
Ayrıntılar
| Yazarlar | |
|---|---|
| Gönderilme Tarihi | 30 Temmuz 2015 |
| Yayımlanma Tarihi | 26 Şubat 2016 |
| DOI | https://doi.org/10.16953/deusbed.12175 |
| IZ | https://izlik.org/JA75TN78UD |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2015 Cilt: 17 Sayı: 3 |
Cited By
Forecasting and evaluation for raisin export in turkey
BIO Web of Conferences
Hülya Uysal
https://doi.org/10.1051/bioconf/20170903002
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Aile Yılı Özel Sayısı Çağrısı
Sayı Editörü
Prof. Dr. NEBİYE KONUK KANDEMİR
Sevgili Araştırmacılar ve Değerli Yazarlar,
Aile, toplumun temel yapı taşıdır ve bireylerin gelişimi ile sosyal yaşamın şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Aile yapıları ve dinamikleri, tarihsel, kültürel ve toplumsal faktörlerle şekillenirken, bu faktörlerin aile içerisinde yaşanan sorunları, ilişkileri ve güç dengelerini nasıl etkilediği büyük bir önem taşımaktadır. 2025 yılı "Aile Yılı" olarak ilan edilmesi, aile olgusunun daha geniş bir perspektiften ele alınmasını ve bu konudaki farkındalığın artırılmasını hedeflemektedir.
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, "Cilt: 28 Sayı: Özel Sayı" olarak 2026 yılında yayımlanacak olan Aile Yılı Özel Sayısı'na yönelik makale çağrısında bulunmaktadır. Bu özel sayı, aile yapılarını, rollerini ve dinamiklerini inceleyen çalışmalara ev sahipliği yapmayı hedeflemektedir.
Aile ile ilgili çalışmalara olan ihtiyaç, yalnızca bireysel düzeyde değil, toplumsal düzeyde de açıktır. Son yıllarda, aile içi ilişkilerin sağlıklı bir şekilde sürdürülmesi, toplumsal cinsiyet eşitliği, kadın hakları, çocuk sağlığı ve eğitim gibi konular ön plana çıkmış, bu konularda yapılacak bilimsel araştırmaların önemi artmıştır. Aile Yılı Özel Sayısı'nın hazırlanması, bu kritik meselelerin sistematik bir biçimde incelenmesine ve topluma duyurulmasına olanak sağlayacaktır.
Bu özel sayı, aile dinamiklerini, ilişkilerini ve sorunlarını derinlemesine inceleyen, özgün ve yenilikçi çalışmaları bir araya getirerek, alanında önemli bir kaynak oluşturmayı hedeflemektedir. Ayrıca, uzmanların görüşleri ve çeşitli disiplinlerden gelen katkılar sayesinde, aile kavramına dair güncel bakış açıları sunulacak, toplumsal fayda sağlanacaktır.
Aşağıda, özel sayıda kabul edilebilecek (ama bunlarla sınırlı olmayan) güncellenmiş konular listesi yer almaktadır:
• Aile Yapıları ve Değişimi
• Geleneksel ve Modern Aile Rolleri
• Aile İçi İletişim ve İlişkiler
• Ailedeki Psiko-Sosyal Dinamikler
• Aile İlişkilerinde Kültürel Farklılıklar
• Evlilik ve Boşanma Dinamikleri
• Aile ve Çocuk Gelişimi
• Ebeveynlik Stilleri ve Çocuk Üzerindeki Etkileri
• Aile Ekonomisi ve Sosyal Politika
• Aileyi Etkileyen Toplumsal Değişimler
• Aile ve Eğitim İlişkisi
• Ailede Şiddet ve Koruma Mekanizmaları
• Aile İçi Sağlık ve Refah
• Kadınların Aile İçindeki Rolü ve Değişen Dinamikleri
• Kadın Hakları ve Aile İlişkileri
• Kadının Aile Üyeleriyle İlişkileri ve Güç Dinamikleri
• Ailede Cinsiyet Eşitliği
İki bağımsız anonim hakem tarafından değerlendirmeden geçecek makaleler, kabul edilmesi halinde, Aralık 2026'da yayımlanacak özel sayımızda yer alacaktır. Gelecek sayıların dolmuş olması ve süreçte makale yoğunluğunun bulunması nedeniyle dergimiz, özel sayı dışında makale kabulüne kapalıdır. Özel sayı dışında dergimize gönderilen makaleler iade edilecektir.
Saygılarımızla