Research Article

SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER

Volume: 26 Number: 1 January 24, 2025
TR EN

SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER

Abstract

Sigorta sahteciliği sigorta sektörünün uzun yıllar mücadele ettiği en temel sorunların başında gelmektedir. Sahtecilik eylemeleri sonucu ortaya çıkan maliyet, sigorta şirketlerinin bilançolarını bozmakta ve karlılıklarını düşürmektedir. Bununla birlikte sigorta sahteciliklerinin sektörün teminat kapasitesi üzerinde de daraltıcı etkisi bulunmaktadır. Deprem, sel gibi doğal afet kaynaklı katastrofik risklerin yönetimi sahteciliğin getirdiği maliyetlerden dolayı zorlaşmaktadır. Sigorta sahteciliğinin ekonomiye ve sektöre etkisinin önemi düzeyinde konu, araştırmacıların da ilgisini çekmektedir. Bu noktada çalışmanın amacı, sigorta sahteciliği alanındaki uluslararası araştırmaların kapsamlı bir değerlendirmesini yaparak, literatürün mevcut durumunu ve gelişim alanlarını ortaya koymaktır. Bu kapsamda R yazılımı Bibliometrix kütüphanesi altyapısıyla kullanılan Biblioshiny yardımıyla sigorta sahteciliğine ilişkin literatürün bibliyometrik analizi yapılmıştır. Çalışmada sigorta sahteciliğini konu alan ve Scopus veri tabanında taranan 2007-2024 yılları arasındaki 586 çalışma incelenmiştir. Buna göre çalışmada sırasıyla ülke, yazar, çalışma, kaynak, tema ve anahtar odaklı performans değerlendirmesine yönelik bulgular paylaşılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre, sigorta sahteciliğine araştırmacıların ilgisi büyüktür. Son yıllardaki çalışma sayılarındaki dramatik artış dikkate alındığında bu ilginin önümüzdeki yıllarda da devam edeceği tahmin edilmektedir. Literatürün ağırlıkla otomobil ve sağlık sigortacılığı branşlarındaki sahtecilikle mücadele yöntemlerine odaklandığı görülmektedir. Bununla birlikte sahtecilikle mücadelede davranışsal nedenleri araştıran çalışmaların sınırlı sayıda ve kapsamda olduğu da tespit edilmiştir. Son olarak sigortacılık sisteminin mevcut homojen ve uluslararası standartları, çalışmaların etkisini artıran unsurlara da yansımıştır. Bu noktada, literatürde ağırlık merkezi olan çalışmaların yazarları büyük oranda uluslararası iş birliği ağlarının içinde yer almaktadır.

Keywords

References

  1. Akbulut, H. (2023). Osmanlı’da sigorta sektörünün gelişimi ve yapısal problemleri. H. Meral (Ed.), 21. Yüzyılda Türk Sigorta Sektörüne 21 Tavsiye içinde (9-20 ss.) Ankara: Nobel Bilimsel Eserler.
  2. Al-Hashedi, K. G., ve Magalingam, P. (2021). Financial fraud detection applying data mining techniques: A comprehensive review from 2009 to 2019. Computer Science Review, 40, 100402. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100402
  3. Aslam, F., Hunjra, A. I., Ftiti, Z., Louhichi, W., ve Shams, T. (2022). Insurance fraud detection: Evidence from artificial intelligence and machine learning. Research in International Business and Finance, 62, 101744. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101744
  4. Baesens, B., Van Vlasselaer, V., ve Verbeke, W. (2015). Fraud analytics using descriptive, predictive, and social network techniques: a guide to data science for fraud detection. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119146841
  5. Bar-Ilan, J. (2008). Informetrics at the beginning of the 21st century-A review. Journal of Informetrics, 2(1), 1-52. https://doi.org/10.1016/j.joi.2007.11.001
  6. Bhattacharyya, D. K., ve Kalita, J. K. (2013). Network anomaly detection: A machine learning perspective. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/b15088
  7. Biju, A. K. V. N., Thomas, A. S., ve Thasneem, J. (2024). Examining the research taxonomy of artificial intelligence, deep learning & machine learning in the financial sphere—a bibliometric analysis. Quality & Quantity, 58(1), 849-878. https://doi.org/10.1007/s11135-023-01673-0
  8. Brockett, P. L., Derrig, R. A., Golden, L. L., Levine, A., ve Alpert, M. (2002). Fraud classification using principal component analysis of RIDITs. Journal of Risk and Insurance, 69(3), 341-371. https://doi.org/10.1111/1539- 6975.00027

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Finance

Journal Section

Research Article

Publication Date

January 24, 2025

Submission Date

August 24, 2024

Acceptance Date

September 15, 2024

Published in Issue

Year 2025 Volume: 26 Number: 1

APA
Ersoy, B. (2025). SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 26(1), 339-358. https://doi.org/10.31671/doujournal.1538261
AMA
1.Ersoy B. SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER. Doğuş Üniversitesi Dergisi. 2025;26(1):339-358. doi:10.31671/doujournal.1538261
Chicago
Ersoy, Behlül. 2025. “SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER”. Doğuş Üniversitesi Dergisi 26 (1): 339-58. https://doi.org/10.31671/doujournal.1538261.
EndNote
Ersoy B (January 1, 2025) SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER. Doğuş Üniversitesi Dergisi 26 1 339–358.
IEEE
[1]B. Ersoy, “SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER”, Doğuş Üniversitesi Dergisi, vol. 26, no. 1, pp. 339–358, Jan. 2025, doi: 10.31671/doujournal.1538261.
ISNAD
Ersoy, Behlül. “SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER”. Doğuş Üniversitesi Dergisi 26/1 (January 1, 2025): 339-358. https://doi.org/10.31671/doujournal.1538261.
JAMA
1.Ersoy B. SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER. Doğuş Üniversitesi Dergisi. 2025;26:339–358.
MLA
Ersoy, Behlül. “SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER”. Doğuş Üniversitesi Dergisi, vol. 26, no. 1, Jan. 2025, pp. 339-58, doi:10.31671/doujournal.1538261.
Vancouver
1.Behlül Ersoy. SİGORTA SAHTECİLİĞİ ARAŞTIRMALARININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ: GENEL GÖRÜNÜM VE EĞİLİMLER. Doğuş Üniversitesi Dergisi. 2025 Jan. 1;26(1):339-58. doi:10.31671/doujournal.1538261

Cited By