BibTex RIS Kaynak Göster

TÜRKİYE’YE GELEN YABANCI TURİSTLERİN GELİR DÜZEYİ KÜMELERİNİN YILLARA GÖRE DEĞİŞİMİ

Yıl 2016, Cilt: 17 Sayı: 1, 27 - 37, 01.01.2016

Öz

Bu çalışmada yabancı turistlerin milliyetlerinin gelir düzeyine göre 2007-2012 arasındaki her yıl için kümelemesi yapılmıştır. Burada amaç, “Yüksek”, “Orta” “Düşük” olarak etiketlenen gelir düzeyi kümelerinde yer alan ülkelerin yıllar içerisindeki değişimini gözlemlemektir. Bu çalışmanın, yıllar itibariyle gelir düzey grupları değişkenlik gösteren turistlerin geldiği ülkelerin tespit edilmesi, bu değişikliğinin sebeplerinin araştırılması ve gelir düzeyi grupları için ortak turizm stratejileri geliştirilmesi açısından yol gösterici olması amaçlanmaktadır. Veri seti TUIK’in web sitesinden elde edilmiştir. Kümeleme için Bulanık C-Ortalamalar kullanılmıştır. Yapılan analizler neticesinde, aynı ülkelerden gelen yabancı turistlerin gelir düzeylerinin yıllar itibari ile çok değişkenlik göstermediği, ancak genellikle “düşük” gelir gruplu turistlerin geldiği gözlenmiştir.

Kaynakça

  • Atalay, A., Tortum, A. (2010). Türkiye’deki illerin 1997-2006 yılları arası trafik kazalarına göre kümeleme analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(3), 335-343.
  • Bezdek, J. (1981). Pattern recognition with fuzzy objective functions. Plenum Press: New York.
  • Bezdek, J. C., Ehrlich, R., Full, W. (1984). FCM: Fuzzy C-means clustering algorithm. Computers & Geoscience, 10(2-3), 191-203.
  • Doğan, İ. (2002). Kümeleme analizi ile seleksiyon. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 26(1), 47-53.
  • Doring, C., Lesot, M. J., Kruse, R. (2006). Data analysis with fuzzy clustering methods. Computational Statistics & Data Analysis, 51(1),192-214.
  • Eminov, M., Güler, N. (2006). Determining quality levels of foreign tourists on the base of residence countries using fuzzy clustering. Turk-Kazakh International Tourism Conference, New Perspectives and Values in World Tourism & Tourism Management in the Future içinde (427-441 ss.). Alanya, Turkey.
  • Giray, S. (2013). Ülkelerin turizm istatistikleri bakımından farklı kümeleme analizi metotları ile sınıflandırılması ve Türkiye’nin bu oluşumdaki yeri. International Conference On Eurasıan Economıes içinde (695-704 ss.). St. Petersburg, Rusya.
  • Güler, N. (2006). Bulanık kümeleme analizi ve bulanık modelleme uygulamalar. (Yayımlanmamış yüksek lisans Tezi), Muğla Üniversitesi.
  • Işık, M., Çamurcu, A. Y. (2007). K-means, K-medoids ve bulanık C-means algoritmalarının uygulamalı olarak performanslarının tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(11), 31-45.
  • İşçi, Ö., Güler, N., Fidan, F. (2006). Determining the turists visiting Turkey by their visiting purposes through cluster analysis. Turk-Kazakh İnternational Tourism Conference, New Perspectives and Values in World Tourism & Tourism Management in the Future içinde (396-409 ss.). Alanya, Turkey.
  • Kaufman, L., Rousseeuw, P.J. (1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. New York: John Wiley and Sons.
  • Kılıç, İ., Emir, O., Kılıç, G. (2011). Bulanık kümeleme analizi ile ülkelerin turizm istatistikleri bakımından sınıflandırılması. İstatistikçiler Dergisi, 4, 31-38.
  • Şahinli, F. (1999). Kümeleme analizine fuzzy set teorisi yaklaşımı. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi), Gazi Üniversitesi.
  • Vikipedi Özgür Ansiklopedi (2014). 2008-2012 Küresel ekonomik kriz. Erişim adresi http://tr.wikipedia.org/wiki/2008-2012_Küresel_Ekonomik_Kriz

ALTERATION CLUSTERS OF INCOME LEVEL OF FOREIGN TOURISTS THAT COME TO TURKEY BY YEARS

Yıl 2016, Cilt: 17 Sayı: 1, 27 - 37, 01.01.2016

Öz

In this study, clustering of nationals of foreigner tourists is done for each year between 2007 and 2012 years. The objective in here is observed the variation by years of countries that are in level of income cluster as labeling “High”, “Middle”, “Low”. It is aimed that this study is be a guide in terms of detection coming countries of tourists varying the groups of level of income by years, investigation of reasons of this variation, developing of common tourism strategies for groups of level of income. Data set are obtained by web site of TUIK. Fuzzy C-Means are has been used for clustering. At the results of analyses, it is observed that the level of income of foreigner tourists coming same countries do not vary by years, however, tourists with “low” income groups come

Kaynakça

  • Atalay, A., Tortum, A. (2010). Türkiye’deki illerin 1997-2006 yılları arası trafik kazalarına göre kümeleme analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(3), 335-343.
  • Bezdek, J. (1981). Pattern recognition with fuzzy objective functions. Plenum Press: New York.
  • Bezdek, J. C., Ehrlich, R., Full, W. (1984). FCM: Fuzzy C-means clustering algorithm. Computers & Geoscience, 10(2-3), 191-203.
  • Doğan, İ. (2002). Kümeleme analizi ile seleksiyon. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 26(1), 47-53.
  • Doring, C., Lesot, M. J., Kruse, R. (2006). Data analysis with fuzzy clustering methods. Computational Statistics & Data Analysis, 51(1),192-214.
  • Eminov, M., Güler, N. (2006). Determining quality levels of foreign tourists on the base of residence countries using fuzzy clustering. Turk-Kazakh International Tourism Conference, New Perspectives and Values in World Tourism & Tourism Management in the Future içinde (427-441 ss.). Alanya, Turkey.
  • Giray, S. (2013). Ülkelerin turizm istatistikleri bakımından farklı kümeleme analizi metotları ile sınıflandırılması ve Türkiye’nin bu oluşumdaki yeri. International Conference On Eurasıan Economıes içinde (695-704 ss.). St. Petersburg, Rusya.
  • Güler, N. (2006). Bulanık kümeleme analizi ve bulanık modelleme uygulamalar. (Yayımlanmamış yüksek lisans Tezi), Muğla Üniversitesi.
  • Işık, M., Çamurcu, A. Y. (2007). K-means, K-medoids ve bulanık C-means algoritmalarının uygulamalı olarak performanslarının tespiti. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(11), 31-45.
  • İşçi, Ö., Güler, N., Fidan, F. (2006). Determining the turists visiting Turkey by their visiting purposes through cluster analysis. Turk-Kazakh İnternational Tourism Conference, New Perspectives and Values in World Tourism & Tourism Management in the Future içinde (396-409 ss.). Alanya, Turkey.
  • Kaufman, L., Rousseeuw, P.J. (1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. New York: John Wiley and Sons.
  • Kılıç, İ., Emir, O., Kılıç, G. (2011). Bulanık kümeleme analizi ile ülkelerin turizm istatistikleri bakımından sınıflandırılması. İstatistikçiler Dergisi, 4, 31-38.
  • Şahinli, F. (1999). Kümeleme analizine fuzzy set teorisi yaklaşımı. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi), Gazi Üniversitesi.
  • Vikipedi Özgür Ansiklopedi (2014). 2008-2012 Küresel ekonomik kriz. Erişim adresi http://tr.wikipedia.org/wiki/2008-2012_Küresel_Ekonomik_Kriz
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Nurzen Üzümcü Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Ocak 2016
Yayımlandığı Sayı Yıl 2016 Cilt: 17 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Üzümcü, N. (2016). TÜRKİYE’YE GELEN YABANCI TURİSTLERİN GELİR DÜZEYİ KÜMELERİNİN YILLARA GÖRE DEĞİŞİMİ. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 17(1), 27-37.