Bu çalışmanın temel amacı, ekonomik belirsizliğin ekonomik büyüme üzerindeki etkilerini Türkiye ekonomisi özelinde 2006-2024 dönemi için Yöntemsel olarak Tam Düzeltilmiş En Küçük Kareler (FMOLS) ve Kanonik Korelasyon Regresyonu (CCR) metotları kullanılarak analiz etmektir. Ekonomik belirsizliğin ölçümünde, Kilic ve Balli (2024) tarafından geliştirilen Ülkeye Özgü Ekonomik Belirsizlik Endeksi kullanılmıştır. Bu endeksin Türkiye özelinde bu konuda yapılan bir araştırmada ilk kez kullanılıyor olması, çalışmanın literatüre önemli bir katkı sunduğunu göstermektedir. Ayrıca makroekonomik dengeyi yansıtan enflasyon ve işsizlik değişkenleri de kontrol değişkenleri olarak modele dahil edilmiştir. Analizlerden elde edilen bulgular şu şekilde özetlenebilir: i) Genişletilmiş Dickey–Fuller (ADF) ve Genelleştirilmiş En Küçük Kareler ile Genişletilmiş Dickey–Fuller (DF-GLS) birim kök testleri, tüm değişkenlerin seviyede durağan olmadığını; ancak birinci farkları alındığında durağan hale geldiklerini [I(1)] göstermiştir. ii) Johansen–Juselius eşbütünleşme testi, değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığını ortaya koymuştur. iii) FMOLS tahmin sonuçlarına göre ekonomik belirsizlik, Türkiye’nin ekonomik büyümesini olumsuz etkilemektedir. Kontrol değişkenleri olan enflasyon büyümeyi pozitif, işsizlik ise negatif yönde etkilemektedir. iv) Sonuçların güvenilirliğini test etmek amacıyla uygulanan CCR yöntemi ile elde edilen bulgular, FMOLS sonuçlarını doğrulamaktadır. Elde edilen bulgular çerçevesinde, ekonomik belirsizliği azaltmaya yönelik politika önerileri sunulmuştur.
The main purpose of this study is to analyze the effects of economic uncertainty on economic growth for the period 2006–2024 for the Turkish economy by using the Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Canonical Cointegration Regression (CCR) methods. In measuring economic uncertainty, the Country-Specific Economic Uncertainty Index developed by Kilic and Balli (2024) is used. The fact that this index is used for the first time in a study on Türkiye in this context shows that the study makes an important contribution to the literature. In addition, the variables of inflation, which reflects macroeconomic balance, and unemployment are included in the model as control variables. The findings can be summarized as follows: (i) The Augmented Dickey–Fuller (ADF) and the Generalized Least Squares Augmented Dickey–Fuller (DF-GLS) unit root tests show that all variables are not stationary at level, but become stationary when their first differences are taken [I(1)]. (ii) The Johansen–Juselius cointegration test reveals the existence of a long-term relationship among the variables. (iii) According to the FMOLS estimation results, economic uncertainty negatively affects Türkiye’s economic growth. The control variables inflation and unemployment affect growth positively and negatively, respectively. (iv) The findings obtained through the CCR method applied to test the reliability of the results confirm the FMOLS results. Within the framework of the findings obtained, policy recommendations aimed at reducing economic uncertainty are presented.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Growth |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | November 1, 2025 |
| Acceptance Date | January 27, 2026 |
| Publication Date | January 29, 2026 |
| Published in Issue | Year 2026 Issue: 88 |