Bulanık Mantık Tabanlı Performans Değerlendirme Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması
Abstract
Günümüzde eğitim ve iletişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte bu teknolojiler eğitim alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle yükseköğretimde bu teknolojiler sayesinde uzaktan eğitim, karma eğitim gibi modeller hızla çoğalmaktadır. Uzaktan eğitim modeli yüz yüze eğitim modeline göre avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Uzaktan eğitimin yapıldığı ortamın yeterli düzeyde teknolojik donanıma sahip olması, ses akustiği, aydınlatma şiddeti gibi temel bileşenlerin uygun aralıkta olması öğrencilerin uzaktan eğitime bakış açısını olumlu etkilemektedir. Bu çalışmada uzaktan eğitim sistemleri için öğrenci memnuniyet performansı değerlendirme parametrelerine (ses kalitesi, görüntü kalitesi, eğitim teknolojileri) bağlı olarak hesaplamak için bulanık mantık tabanlı bir model tasarlanmıştır. Süleyman Demirel Üniversitesi Uzaktan Eğitim Meslek Yüksek Okulu bilgisayar programcılığı ikinci sınıf öğrencilerinin katılımı ile uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyeti performans değerlendirme çalışması yapılmıştır. Bu çalışmadan elde edilen veriler geliştirilen bulanık küme tabanlı değerlendirme algoritması ile uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyeti performans değerleri hesaplanmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında; hesaplanan performans değeri ile öğrencilerin genel not ortalama eşleştirilmiştir. Elde edilen veri setinde korelasyon, eğri uydurma, merkezi eğilim ölçüleri ve merkezi dağılım ölçüleri analizi için gerekli hesaplamalar yapılmıştır. Çalışmanın sonuç aşamasında elde edilen tüm veriler bir bütün olarak değerlendirmeye alınmıştır. Parametreye bağlı olarak uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyet performansının öğrenci başarısı üzerine etkisi istatiksel yöntemlerle karşılaştırma yapılarak sonuç bölümünde paylaşılmıştır.
Keywords
Bulanık mantık, Matematiksel modelleme, Eğri uydurma, Tanımlayıcı istatistik
References
- [1] Y. Shi, W. Xie, G. Xu, R. Shi, E. Chen, Y. Mao, and F. Liu, "The smart classroom: merging technologies for seamless tele-education," IEEE Pervasive Computing, vol. 2, no. 2, pp. 47-55, 2003.
- [2] L. R. Winer and J. Cooperstock, “The ‘Intelligent Classroom’: Changing teaching and learning with an evolving technological environment,” Computers & Education, vol. 38, no. 1-3, pp. 253–266, 2002.
- [3] Y. Shi, W. Xie and G. Xu, “Smart remote classroom: creating a revolutionary real-time ınteractive distance learning system,” Advances in Web-Based Learning. ICWL 2002. Lecture Notes in Computer Science, J. Fong, C.T. Cheung, H.V. Leong, Q. Li Q, Eds. Berlin: Springer, 2002, pp. 130-141.
- [4] H. Ren and G. Xu, "Human action recognition in smart classroom," Proceedings of Fifth IEEE International Conference on Automatic Face Gesture Recognition, 2002, pp. 417-422.
- [5] Z. Wang, "Smart spaces: creating new instructional space with smart classroom technology," New Library World, vol. 109, no. 3/4, pp. 150-165, 2008.
- [6] B. Carter and T. Linder, “Collaborative learning environments: developing smart classrooms in theory and in practice,” Advances in Educational Administration, vol. 8, pp. 201-211, 2006.
- [7] T. Tibúrcio and E. Finch, "The impact of an intelligent classroom on pupils' interactive behaviour," Facilities, vol. 23, no. 5/6, pp. 262-278, 2005.
- [8] S. Y. Stephen, S. K. S. F Karim, S. I. Ahmed, Y. Wang and B. Wang, “Smart classroom: Enhancing collaborative learning using pervasive computing technology,” In ASEE Annual Conference Proceedings, 2003, pp. 13633-13642
- [9] G. Bautista and F. Borges, “Smart Classrooms: Innovation in formal learning spaces to transform learning experiences,” Bulletin of the IEEE Technical Committee on Learning Technology, vol. 15, no. 3, pp. 18-21, 2013.
- [10] H. Ren and G. Xu, “Human action recognition in smart classroom,” Proceedings of Fifth IEEE International Conference on Automatic Face Gesture Recognition, 2002, pp. 399–404.