Mısır silajı ruminant hayvanların beslenmesinde kullanılan önemli bir yem bitkisidir. Ancak iklim değişikliğine bağlı olarak artan kuraklık probleminin ilerleyen yıllarda bu bitkinin silajlık olarak kullanımını kısıtlaması beklenmektedir. Dolayısıyla mısır bitkisine alternatif silajlık bitkilerin belirlenmesi önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada silaj bitkisi seçiminde yeşil ot verimi, kuru madde (KM) oranı, pH, ham protein (HP) ve sindirilebilir KM oranı kriterlerine dayanarak bir analitik hiyerarşi prosesi (AHP) modeli kullanılmıştır. AHP analizinde yeşil ot veriminin %30, KM’nin %21, sindirilebilir KM’nin %19, pH’nın %18 ve HP’nin %11 oranında etkili olduğu belirlenmiştir. Bu kriterler İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sırası Tekniği (TOPSIS) analizine entegre edilerek skorlama yapıldığında mısır, yonca, sorgum, ayçiçeği ve buğday hasılının sırasıyla 0.729, 0.715, 0.618, 0.513 ve 0.273 puana sahip oldukları tespit edilmiştir. Sonuç olarak mısır silajından sonraki en iyi seçeneğin yonca silajı olabileceği, ancak bu modellemenin belirli bölgelere özgü saha çalışmaları yapılarak su kullanım verimliliği ve kuraklığa dayanıklılık kriterleri göz önüne alınarak yapılmasının daha etkili sonuçlar vereceği kanısına varılmıştır.
Anket çalışmasında kullanılan metot Bingöl Üniversitesi Sağlık Bilimleri Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu tarafından onaylanmıştır (Sayı:182951)
Maize silage is an important forage plant used to feed ruminant animals. However, due to climate change, increasing drought problems are expected to restrict the use of this plant as silage in the future. Hence, finding alternative plants for silage besides corn has become a significant concern. In this study, an Analytical Hierarchy Process (AHP) model was used based on the criteria of green grass yield, dry matter (DM), pH, crude protein (CP), and digestible DM for selecting silage plants. The AHP analysis determined that green grass yield was 30%, DM was 21%, digestible DM was 19%, pH was 18%, and HP was 11% effective. When these criteria were integrated into Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) analysis and scoring were performed, and it was determined that maize, alfalfa, sorghum, sunflower, and whole crop wheat had 0.729, 0.715, 0.618, 0.513, and 0.273 points, respectively. Following maize silage, alfalfa silage emerged as the subsequent favorable choice. However, it was concluded that this modelling would yield more effective results if field studies specific to certain regions were conducted and water use efficiency and drought resistance criteria were considered.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Animal Nutrition and Nutritional Diseases |
Journal Section | Research |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2024 |
Submission Date | October 30, 2024 |
Acceptance Date | December 10, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 17 Issue: 2 |