Comparison of Machine Learning Classification Algorithms: Example of Language Identification from Text

Abstract

Günümüzde teknolojinin ve bilgisayar güçlerinin hızlı artışı sonucu yapay zekâ çalışmalarına da hız katmışmış. Son yıllarda önemi daha çok belli olan doğal dil işleme alanı üzerine çalışmalar artmaktadır. İnsanların global bir iletişim içinde olması da bu etkiyi arttırmıştır. Doğal dil işlemenin birçok alt dalı bulunmaktadır. Tüm alt dalların başlangıcı dil tanıma ile gerçekleşir. Çalışmalarda ya belirlenmiş dil üzerinden çalışılmakta ya da dil tanıma işlemini çalışma içerisine dahil ederek çalışılmaktadır. Bu çalışmada dil tanıma işlemi için literatür araştırması ve dil tanıma örnek bir çalışma yapılmıştır. Ayrıca doğal dil işleme çalışmaları yapmak isteyen araştırmacılara doğru dil tanıma işlemi yaptıktan sonra çalışmalarına başlaması öngörüsü sunularak katkıda bulunulması amaçlanmıştır.

Keywords

• Machine Learning
• Language Identification
• Natural Language Processing
• Naive Bayes

Makine Öğrenmesi Sınıflandırma Algoritmaların Karşılaştırması: Metinden Dil Tanıma Örneği

Abstract

Keywords

• Makine Öğrenmesi
• Dil Tanıma
• Doğal Dil İşleme
• Naive Bayes

References

1. [1] “Ziad Fazah - Wikipedia,” Jun. 20, 2022. https://en.wikipedia.org/wiki/Ziad_Fazah (accessed Jun. 20, 2022).
2. [2] V. V. Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan Bilgisayar Etkileşimi. Ankara: Seçkin Yayıncılık, 2010. Accessed: Jun. 20, 2022.
3. [3] Ö. ÇARK, “Dijital Dönüşümün İşgücü Ve Meslekler Üzerindeki Etkileri,” International Journal Entrepreneurship and Management Inquiries, vol. 4, no.1, pp. 19–34, 2020.
4. [4] B. Akalın and Ü. Veranyurt, “Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ ,” Acta Infologıca, vol. 5, no. 1, pp. 231–240, 2021, doi: 10.26650/acin.850857.
5. [5] Y. E. Sürmen and E. Güler, “Endüstri 4.0 Ve Otomotiv Endüstrisi: Bursa İli Swot Analizi İle Değerlendirilmesi” Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Bursa Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019, Bursa.
6. [6] E. LastNameGümüş, B. Medetoğlu, and S. Tutar, “Finans ve Bankacılık Sisteminde Yapay Zekâ Kullanımı: Kullanıcılar Üzerine Bir Uygulama,” Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, vol. 3, no. 1, 2020.
7. [7] W. Yang, W. Jia, X. Zhou, and Y. Luo, “Legal Judgment Prediction via Multi-Perspective Bi-Feedback Network,” Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2019.
8. [8] S. E. Seker, “Doğal Dil İşleme(Natural Language Processing),” YBS Ansiklopedi, vol. 2, no. 4, 2015, Accessed: Jun. 20, 2022.

9. [9] D. Küçük and N. Arici, “Doğal Dil İşlemede Derin Öğrenme Uygulamaları Üzerine Bir Literatür Çalışması,” Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, vol. 2, no. 2, pp. 76–86, 2018.
10. [10] A. Tarcan And F. Çakar, “Bi̇lgi̇sayarli Di̇l Tanimlamada Di̇lbi̇li̇msel Yaklaşimlar ve Bi̇r Yazilim Denemesi̇,” Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 7, no. 26, pp. 64–70, 2008, Accessed: Jun. 20, 2022.
11. [11] U. Yavanoğlu And Ş. Sağıroğlu, “Web Tabanlı Otomatik Dil Tanıma Ve Çevirme Sistemi,” Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., vol. 25, no. 3, pp. 483–494, 2010, Accessed: Jun. 20, 2022.
12. [12] U. Yavanoğlu and Ş. Sağıroğlu, “Zeki doküman dili sınıflandırma ve web tabanlı çeviri sistemi,” Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 28, no. 4, pp. 329–342, 2012.
13. [13] Y. Kaya and Ö. F. Ertugrul, “Doküman dili tanıma için yeni bir öznitelik çıkarım yaklaşımı: İkili Desenler,” Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, vol. 31, no. 4, pp. 1085–1094, 2016, doi: 10.17341/GAZIMMFD.278463.
14. [14] M. Aslanyürek and A. Mesut, “Kısa Metinleri Yazıldıkları Dile Göre Sınıflandırma ve Farklı Öznitelik Seçim Yöntemlerinin Uygulanması,” Journal of Investigations on Engineering & Technology, vol. 4, no. 2, pp. 36–46, 2021.
15. [15] Ö. Çelik and A. LastNameOdabaş, “Sign2Text: Konvolüsyonel Sinir Ağları Kullanarak Türk İşaret Dili Tanıma,” Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, no. 19, pp. 923–934, 2020, doi: 10.31590/ejosat.747231.
16. [16] G. Zhu, X. Yu, Y. Li, and D. Doermann, “Unconstrained Language Identification Using A Shape Codebook,” Computer Science, 2008, Accessed: Jun. 20, 2022.
17. [17] B. Martins and M. J. Silva, “Language identification in Web pages,” Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, vol. 1, pp. 764–768, 2005, doi: 10.1145/1066677.1066852.
18. [18] R. D. Lins and P. Gonçalves, “Automatic language identification of written texts,” Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, vol. 2, pp. 1128–1133, 2004, doi: 10.1145/967900.968129.
19. [19] M. M. A. Nezhadi, M. Forghani, and H. Hassanpour, “Text language identification using signal processing techniques,” Proceedings - 3rd Iranian Conference on Signal Processing and Intelligent Systems, ICSPIS 2017, vol. 2017-December, pp. 147–151, Mar. 2018, doi: 10.1109/ICSPIS.2017.8311606.
20. [20] “Language Identification dataset|Kaggle.” https://www.kaggle.com/datasets/zarajamshaid/language-identification-datasst (accessed Jun. 20, 2022).