AGV SAYISINA VE HATLARDAKİ STOK MİKTARLARINA KARAR VEREN BİR HAT BESLEME SİSTEMİ KURULMASI

Yıl 2019, Cilt: 30 Sayı: 2, 75 - 92, 31.10.2019

Zeynep Gürgen , H. Cihan Otacıoğlu , H. Ozan Kurt

Öz

Dayanıklı tüketim malları sektöründe faaliyet gösteren ve çamaşır makinası
üretilen bir firmada malzemeler depodan montaj hatlarına gönderilmeden önce
süpermarket denilen ara stok alanında tutulmaktadır. Süpermarket alanında ön
hazırlık, ambalaj açma gibi katma değeri olmayan işler yapılmaktadır. Burada
belirli bir hat besleme sistemi olmadığından malzemeler montaj hatlarına
kullanım zamanlarından daha geç veya daha erken gönderilebilmektedir.
Süpermarkette hazırlanan malzemelerin geç gönderilmesi sebebiyle üretimde
duruşlar yaşanırken, erken gönderilmesi sebebiyle de hat kenarlarında
hedeflenenden fazla stok birikmektedir. Proje kapsamında gerçekleştirilen
çalışmalar sonucunda projenin amacı “Üretimdeki duruşları azaltacak,
süpermarketteki süreç ve akış verimliliğini artıracak şekilde otomatik stoklama
ve çekme sistemi (ASRS) ve montaj hatları arasındaki malzeme akışının
tasarlanması” olarak belirlenmiştir. Problemin çözümü için literatürdeki
malzeme besleme çalışmaları ışığında, rotalama, yükleme ve çizelgeleme kararlarını
veren üç aşamalı sezgisel bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu sezgisel
kullanılarak (i) belirli stok miktarları için olası en az otomatik
yönlendirmeli araç (AGV) sayısının ve (ii) belirli AGV sayısı kısıtı altında
olası en az stok miktarlarının belirlendiği iki alternatif çözüm
oluşturulmuştur. Bu iki alternatif sistemdeki belirsizliklerin de göz önünde
bulundurulduğu bir benzetim yöntemiyle denenmiş ve gerek AGV sayısı, gerekse
stok miktarları bakımından şirketin proje öncesinde kullandığı yöntemlere göre
önemli iyileştirmeler sağladığı gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Fabrika-içi lojistik, süpermarket, parça besleme, karma montaj hattı, tur çizelgeleme

Destekleyen Kurum

Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Derneği

Kaynakça

• Battini, D., Boysen, N., & Emde, S. (2012). Just-in-Time supermarkets for part supply in the automobile industry. Journal of Management Control, 24(2), 209-217. doi: https://doi.org/10.1007/s00187-012-0154-y
• Battini, D. 2009. Design of the optimal feeding policy in an assembly system. International Journal of Production Economics, 121(1): 233–254. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.05.016
• Boysen, N and Bock, S. 2011. Scheduling just-in-time part supply for mixed-model assembly lines. European Journal of Operational Research, 211(1): 15–25. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.10.029
• Boysen, N., & Emde, S. (2014). Scheduling the part supply of mixed-model assembly lines in line-integrated supermarkets. European Journal of Operational Research, 239(3), 820-829. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.05.029
• Boysen, N., Emde, S., Hoeck, M., & Kauderer, M. (2015). Part logistics in the automotive industry: Decision problems, literature review and research agenda. European Journal of Operational Research, 242(1), 107-120. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.09.065
• Choi, W., & Lee, Y. (2002). A dynamic part-feeding system for an automotive assembly line. Computers & Industrial Engineering, 43(1-2), 123-134. doi: https://doi.org/10.1016/s0360-8352(02)00071-2
• Chuzhoy J., Codenotti P. (2009) Resource Minimization Job Scheduling. In: Dinur I., Jansen K., Naor J., Rolim J. (eds) Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques. APPROX 2009, RANDOM 2009. Lecture Notes in Computer Science, vol 5687. Berlin, Heidelberg: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-03685-9_6.
• Cieliebak, M., Erlebach, T., Hennecke, F., Weber, B., & Widmayer, P. (2004). Scheduling with release times and deadlines on a minimum number of machines. In: Levy JJ., Mayr E.W., Mitchell J.C. (eds) Exploring New Frontiers of Theoretical Informatics. IFIP International Federation for Information Processing, vol 155. Boston, USA: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/1-4020-8141-3_18
• Emde, S. (2016). Scheduling the replenishment of just-in-time supermarkets in assembly plants. OR Spectrum, 39(1), 321-345. doi: https://doi.org/10.1007/s00291-016-0455-x
• Emde, S., & Boysen, N. (2011). Optimally routing and scheduling tow trains for JIT-supply of mixed-model assembly lines. European Journal of Operational Research. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.09.013
• Emde, S., & Gendreau, M. (2016). Scheduling in-house transport vehicles to feed parts to automotive assembly lines. European Journal of Operational Research, 260(1), 255-267. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.12.012
• Emde, S., Fliedner, M., & Boysen, N. (2012). Optimally loading tow trains for JIT-supply of mixed-model assembly lines. IIE Transactions, 44, 121–135. doi: https://doi.org/10.1080/0740817X.2011.575442
• Faccio, M., Gamberi, M., Persona, A., Regattieri, A., & Sgarbossa, F. (2013). Design and simulation of assembly line feeding systems in the automotive sector using supermarket, kanbans and tow trains: A general framework. Journal of Management Control, 24(2), 187-208. doi: https://doi.org/10.1007/s00187-013-0175-1
• Golz, J., Gujjula, R., Günther, H.-O., Rinderer, S., & Ziegler, M. (2012). Part feeding at high-variant mixed-model assembly lines. Flexible Services and Manufacturing Journal, 24(2), 119–141. doi: https://doi.org/10.1007/s10696-011-9116-1
• Vaidyanathan, B.S., Matson, J.O., & Miller, D.M. (1999). A capacitated vehicle routing problem for just-in-time delivery. IIE Transactions, 31(11), 1083-1092. doi: https://doi.org/10.1023/A:1007631726356