Konumsal Verilerin Bağlantılı Veri Olarak Yayınlanması : Trabzon Örneği

Yıl 2020, Cilt: 36 Sayı: 2, 228 - 237, 17.08.2020

Gülten Kara , İsra Akyazı , Çetin Cömert

Öz

İçeriği
hızla büyüyen geleneksel web, devasa bir veri kümesine dönüşmüş, bu veri kümesi
ile heterojen bir ortam sunan bir hal almıştır. Gerek gelişen teknoloji gerekse
kullanıcıların zaman ve kalite beklentisinin değişmesi ile birlikte, mevcut
bilgi sunum teknikleri, bu beklentilerin gerisinde kalmıştır. Geleneksel webin
yeni versiyonu olan Semantik Web ve bileşeni bağlantılı veri ile birlikte,
sadece dokümanların yayınlanmadığı, bilgisayarların da veriyi anladığı ve
analiz edebildiği yeni bir platform oluşturulmuştur. Bağlantılı veri, veri
kaynaklarında bulunan verilerin web üzerinde semantik tanımları ile birlikte
sunulması için bir dizi tasarım ilkeleri sunar. Bağlantılı veri
yaklaşımıyla birlikte konumsal alandaki verilerin web üzerindeki boyutu her
geçen gün daha da artmaktadır. Konumsal bağlantılı verilerin yayınlanmasıyla
web üzerinde konumsal veriler sorgulanabilir ve diğer veri kaynakları
tarafından kullanılabilir hale gelir. Böylece Semantik Web uygulamaları gereği,
farklı veri kaynaklarında aynı anlama gelen veri ve kavramlar semantik olarak
eşleştirilebilir durumdadır. Bu çalışmada, konumsal verilerin bağlantılı veri
olarak yayınlanması için bir metodoloji önerilmiştir ve gereksinimler
belirlenerek sonuçlar irdelenmiştir. Bu bağlamda, “Trabzon İdari Sınırlar” veri
seti ontolojilerle ilişkilendirilerek web üzerinde bağlantılı veri olarak
yayınlanmıştır ve konumsal sorgular gerçekleştirilmiştir. 

Anahtar Kelimeler

Linked Data, Geospatial Data, Linked Geospatial Data

Destekleyen Kurum

Tübitak

Proje Numarası

116Y517

Teşekkür

Bu çalışma, TÜBİTAK 3001 Başlangıç Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmiştir. Katkılarından dolayı TÜBİTAK Araştırma Destek Programları Başkanlığı (ARDEB), Çevre, Atmosfer, Yer ve Deniz Bilimleri Araştırma Destek Grubu (ÇAYDAG)’na teşekkür ederiz.

Kaynakça

• [1] Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. 2001. The Semantic Web. Scientific American,284.5 (2001), 28-37.
• [2] Stadler, C., Lehmann, J., Höffner, K., Auer, S. 2012. LinkedGeoData: A Core for a Web of Spatial Open Data. Semantic Web, 3(2012), 333-354.
• [3] Hyvönen, E., Tuominen, J., Alonen, M., Mäkelä, E. 2014. Linked Data Finland: A 7-Star Model and Platform for Publishing and Re-using Linked Datasets. pp. 226-230. Presutti, V., Blomqvist, E., Troncy, R., Sack, H., Papadakis, I., Tordai, A.,ed. 2014. The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events, Springer International Publishing, Cham, p. 523.
• [4] Kara, A. 2014. İdari birimler için bir yer adları dizin ontolojisi geliştirilmesi ve İstanbul örneğinde bağlı veri yaklaşımıyla sunumu. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 180s. İstanbul.
• [5] Atemezing, G. A. 2015. Publishing and consuming geo-spatial and government data on the semantic web, Paris Institude of Technology Institut Des Sciences Et Technologies, PhD Thesis, p. 238, France.
• [6] Adlan, A. C. 2018. Linked spatial data: Beyond the linked open data cloud. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, Master Thesis, p. 91, Netherlands.
• [7] Büch, H. 2014. Publishing linked data different approaches and tools. Term Paper,Stuttgart Media University, Faculty for Information and Communication,Germany.
• [8] Saavedra. J., Vilches-Blzquez, L. M., Boada, A. 2014. Cadastral Data Integration Through Linked Data. pp. 81-85. Huerta, J., Schade, S., Granell, C., eds. 2014. Connecting A Digital Europe Through Location and Place. AGILE Digital Editions, Spain, p. 343.
• [9] Missier, G. A., 2015. Towards a web application for viewing spatial linked open data ofRotterdam, Delft University of Technology, Architecture and The Built Environment Faculty, Master Thesis, p. 114, Netherlands.
• [10] Diaz, A. A., Vilches-Blazquez, L.M., 2014. Cadastral Linked Data According to INSPIRE. INSPIRE Conference, 16-20 June, Aalborg.
• [11] Shaon, A., Woolf, A., Crompton S., Boczek, R., Rogerds, W., Jackson, M., 2011. An OpenSource Linked Data Framework for Publishing Environmental Data under the UKLocation Strategy. The 10th International Semantic Web Conference, 23-27 October,Bonn, 62-74.
• [12] Heath, T., Bizer, C., 2011. Linked Data Evolving the Web into a Global Data Space. First Edition, Morgan & Claypool, p. 122.