ARALIK DEĞERLİ ZAMAN SERİLERİNDE KULLANILAN MODELLEME TEKNİKLERİ
Abstract
Bu çalışmada aralık değerli zaman serileri incelendi. Belirsizliği gösteren aralık değerli veriler bir çok durumda ortaya çıkar.Zamanserilerinin tahmini ve modellenmesi için Karma Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama Modeli(ARIMA), Yapay Sinir Ağları(YSA), Holt Üstel Düzleştirme Yöntemi üzerine çalışıldı. Öngörü doğruluğunu ölçmenin yolları tartışıldı. Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü(RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata(MAPE) kullanıldı. Uygulama sonuçlarında aralık değerli zaman serilerinde yapay sinir ağlarının üstünlüğü görülmektedir.
Keywords
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Authors
Publication Date
December 16, 2015
Submission Date
April 9, 2014
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2015 Volume: 8 Number: 2