ARALIK DEĞERLİ ZAMAN SERİLERİNDE KULLANILAN MODELLEME TEKNİKLERİ
Öz
Bu çalışmada aralık değerli zaman serileri incelendi. Belirsizliği gösteren aralık değerli veriler bir çok durumda ortaya çıkar.Zamanserilerinin tahmini ve modellenmesi için Karma Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama Modeli(ARIMA), Yapay Sinir Ağları(YSA), Holt Üstel Düzleştirme Yöntemi üzerine çalışıldı. Öngörü doğruluğunu ölçmenin yolları tartışıldı. Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü(RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata(MAPE) kullanıldı. Uygulama sonuçlarında aralık değerli zaman serilerinde yapay sinir ağlarının üstünlüğü görülmektedir.
Anahtar Kelimeler
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
16 Aralık 2015
Gönderilme Tarihi
9 Nisan 2014
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2015 Cilt: 8 Sayı: 2