Abstract
Traffic accidents are one of the major problems of
many countries for many years as mortal, injured and materially damaged
accidents despite the technological advances. Traffic accidents are caused by driver
and vehicle, weather conditions, pedestrians, road and environment
characteristics related factors. In this
direction, the factors and effects that affect traffic accidents are examined.
In the study, 934 mortality, injured and materially damaged accident data that
occurred for the period 2010-2015 were used in Ankara. Dependent and
independent variables were determined among the factors causing the accident
and the relationship between these variables was analyzed by the structural
equation model. As a result of the analysis, it was determined that the location
and position of the boiler, accident type, weather conditions, road and
environment characteristics, driver factor variables affected the accident
result within the scope of the research model.
References
- Lee, J. Y., Chung, J. H., & Son, B. (2008). “Analysis of traffic accident size for Korean highway using structural equation models”, Accident Analysis & Prevention, 40(6), pp.1955-1963.Lee, J., Chae, J., Yoon, T., & Yang, H. (2018). “Traffic accident severity analysis with rain-related factors using structural equation modeling–A case study of Seoul City”, Accident Analysis & Prevention, 112, pp.1-10.Kartal, M., Kutlar, A. ve Beğen, A. (2011). “Lojistik regresyon tekniği ile trafik kazalarını etkileyen risk faktörlerinin incelenmesi: Sivas, Kayseri, Yozgat örneği”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt:7, Sayı:2, ss.45-68.
Abstract
Trafik
kazaları ölümlü, yaralanmalı ve maddi hasarlı olarak geçmişten günümüze kadar önemli
problemlerden biridir. Trafik kazaları genellikle sürücü ve araç, hava
şartları, yol ve çevre özelliklerine bağlı nedenlerle meydana gelmektedir. Bu
doğrultuda trafik kazalarını etkileyen faktörler ve etkileri incelenmiştir. Çalışmada
Ankara ilinde 2010-2015 yılları arasında meydana gelen ölümlü, yaralanmalı ve
maddi hasarlı kaza verileri kullanılmıştır. Kazaya neden olan faktörler
arasındaki bağımlı ve bağımsız değişkenler belirlenerek yapısal eşitlik modeli
ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda araştırma modeli kapsamında, kazanın yeri ve konumu, kaza türü, hava
şartları, yol ve çevre özellikleri, sürücü faktörü değişkenlerinin kaza
sonucunu etkilediği tespit edilmiştir.
References
- Lee, J. Y., Chung, J. H., & Son, B. (2008). “Analysis of traffic accident size for Korean highway using structural equation models”, Accident Analysis & Prevention, 40(6), pp.1955-1963.Lee, J., Chae, J., Yoon, T., & Yang, H. (2018). “Traffic accident severity analysis with rain-related factors using structural equation modeling–A case study of Seoul City”, Accident Analysis & Prevention, 112, pp.1-10.Kartal, M., Kutlar, A. ve Beğen, A. (2011). “Lojistik regresyon tekniği ile trafik kazalarını etkileyen risk faktörlerinin incelenmesi: Sivas, Kayseri, Yozgat örneği”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt:7, Sayı:2, ss.45-68.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | April 15, 2018 |
| Submission Date | February 7, 2018 |
| Published in Issue | Year 2018 Volume: 17 Issue: 66 |
Cited By
Denetimde Standartlaşma Çabaları: Motorlu Taşıt Sürücüleri Kursu Denetim Rehberi Örneği
e-International Journal of Educational Research
Nedim ÖZDEMİR
https://doi.org/10.19160/ijer.807767
VOLATİLİTE ENDEKSİ (VIX) İLE AR-GE PAYI, SANAYİ ÜRETİMİ VE İŞSİZLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK BİR ÇALIŞMA
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Hakan EYGÜ
https://doi.org/10.46928/iticusbe.800655
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (Electronic Journal of Social Sciences), Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.