Türkiye'de başlıca Brassica sebze türlerinin ekim alanı, verimi ve üretimine ilişkin uzun vadeli dinamikler ve tahminler

Abstract

Türkiye'nin Brassica türlerine ait sebze sektörü, geleneksel olarak yetiştirilen lahana ve nispeten yeni ticari ürünler olan brokoli, karnabahar ve Brüksel lahanasını içermektedir. Bu çalışma, 2006-2025 yılları arasında lahana, kırmızı lahana, Brüksel lahanası, karnabahar ve brokoli için yıllık ekim alanı ve üretim kayıtlarını incelenmiş ve 2026-2045 yılları için koşullu projeksiyonlar üretmiştir. Projeksiyon tahminleri verim, üretim ve ekim alanı verileri kullanılarak oluşturulmuştur. Uzun vadeli değişimler, bileşik yıllık büyüme oranları, Mann-Kendall testi, Sen'in eğimi ve Pettitt testi kullanılarak değerlendirilmiştir. 2021-2025 dönemi ve kayan başlangıçlı doğrulama kullanılarak, basit, otoregresif entegre hareketli ortalama ve üstel düzeltme modelleri karşılaştırılmıştır. Üç senaryo, 2025 yılında kaydedilen belirgin değişimlerin etkisini değerlendirmiş ve üretim tahminleri, öngörülen alanın öngörülen verimle çarpılmasıyla uzlaştırılmıştır. Lahana ekim alanı %21,8 oranında azalırken, verimdeki %61,8'lik artış %26,5'lik üretim artışına yol açtı. Brokoli en güçlü büyümeyi göstererek ekim alanında %656,4, üretimde ise %972,4 artış kaydetti. Karnabahar üretiminde de %144,6, kırmızı lahana üretiminde %105,3 ve Brüksel lahanası üretiminde %426,6'lık artış görüldü. Orta düzeydeki senaryoya göre, 2045 yılı üretim tahminleri lahana için yaklaşık 567 bin ton, kırmızı lahana için 286 bin ton, karnabahar için 501 bin ton, brokoli için 383 bin ton ve Brüksel lahanası için 5,2 bin ton olarak belirlendi. Brokoli tahminleri, 2025 yılındaki ekim alanı genişlemesinin kalıcı olarak ele alınıp alınmamasına özellikle duyarlıydı. Sonuçlar, Türkiye'nin Brassica sebze sektöründe kademeli bir çeşitlenmeye işaret ediyor; lahana üretimi giderek verim korumasına, brokoli üretimi ise esas olarak ek ekim alanına bağlı hale gelmektedir.

Keywords

• ARIMA
• brokolİ
• lahana
• ekim alanı
• tahmin
• verim

Supporting Institution

Bu çalışma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerdeki herhangi bir fonlama kuruluşu veya organizasyondan özel bir hibe veya mali destek almamıştır.

Ethical Statement

Bu çalışma kamuya açık toplu istatistiksel verileri kullandığı ve insan katılımcıları, hayvanları veya kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri içermediği için etik kurul onayı gerekmemiştir.

Thanks

Yazarların herhangi bir teşekkür beyanı bulunmamaktadır.

Long-term dynamics and forecasts of cultivated area, yield and production of major Brassica vegetables in Türkiye

Abstract

Türkiye’s vegetable Brassica sector includes traditionally cultivated cabbage and comparatively recent commercial crops such as broccoli, cauliflower and Brussels sprouts. This study examined annual cultivated area and production records for cabbage, red cabbage, Brussels sprouts, cauliflower and broccoli from 2006 to 2025 and generated conditional projections for 2026–2045. Yield was derived from production and cultivated area. Long-term changes were assessed using compound annual growth rates, the Mann–Kendall test, Sen’s slope and the Pettitt test. Naïve, autoregressive integrated moving average and exponential smoothing models were compared using a 2021–2025 holdout period and rolling-origin validation. Three scenarios evaluated the influence of the marked changes recorded in 2025, and production forecasts were reconciled as projected area multiplied by projected yield. Cabbage area declined by 21.8%, but a 61.8% yield increase resulted in 26.5% production growth. Broccoli showed the strongest expansion, increasing by 656.4% in area and 972.4% in production. Production also rose by 144.6% in cauliflower, 105.3% in red cabbage and 426.6% in Brussels sprouts. Under the moderated scenario, 2045 production was projected at approximately 567 thousand tonnes for cabbage, 286 thousand tonnes for red cabbage, 501 thousand tonnes for cauliflower, 383 thousand tonnes for broccoli and 5.2 thousand tonnes for Brussels sprouts. Broccoli projections were particularly sensitive to whether the 2025 area expansion was treated as persistent. The results indicate a gradual diversification of Türkiye’s Brassica vegetable sector, with cabbage increasingly dependent on yield maintenance and broccoli growth driven mainly by additional cultivated area.

Keywords

• ARIMA
• broccoli
• cabbage
• cultivated area
• forecasting; yield

Supporting Institution

This study received no specific grant or financial support from any funding agency or organization in the public, commercial, or not-for-profit sectors.

Ethical Statement

Ethics committee approval was not required because this study used publicly available aggregate statistical data and did not involve human participants, animals, or personally identifiable information.

Thanks

The authors have no acknowledgements to declare.

References

1. Akram, M., Bhatti, M. I., Ashfaq, M. & Khan, A. A., 2016. New approach to forecasting agro-based statistical models. Journal of Statistical Theory and Applications 15, 359–370. doi:10.2991/jsta.2016.15.4.6.
2. Akter, A., Akhter, S. & Hossain, M. M., 2025. Water stresses alter the growth, yield and quality of broccoli (Brassica oleracea var. italica). Scientific Reports 15, 40107. doi:10.1038/s41598-025-23905-z.
3. Cabrera, M. & Messina, C. D., 2025. A case for breeding heat-tolerant broccoli. npj Sustainable Agriculture 3, 53. doi:10.1038/s44264-025-00096-8.
4. Cartea, M. E., Francisco, M., Soengas, P. & Velasco, P., 2011. Phenolic compounds in Brassica vegetables. Molecules 16, 251–280. doi:10.3390/molecules16010251.
5. Dai, B., Gómez, M. I., Bonanno, A. & Bloom, J. D., 2023. Changes in the supply chain outcomes of food regionalization: the case of eastern US broccoli. PLoS ONE 18, e0287691. doi:10.1371/journal.pone.0287691.
6. Demir, H., Kaman, H., Sönmez, İ., Uçan, U. & Akgün, İ. H., 2024. Yield and yield parameters response of cabbage to partial root drying and conventional deficit irrigation. Agronomy 14, 2721. doi:10.3390/agronomy14112721.
7. Doğru, M.S., Balkaya, A. & Kurtar, E. S., 2018. A comprehensive perspective on Brassica vegetable crops grown in Türkiye. Acta Horticulturae 1202, 1–8. doi:10.17660/ActaHortic.2018.1202.1.
8. Higdon, J. V., Delage, B., Williams, D. E. & Dashwood, R. H., 2007. Cruciferous vegetables and human cancer risk: epidemiologic evidence and mechanistic basis. Pharmacological Research 55, 224–236. doi:10.1016/j.phrs.2007.01.009.

9. Hyndman, R. J. & Khandakar, Y., 2008. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software 27, 1–22. doi:10.18637/jss.v027.i03.
10. Hyndman, R. J. & Koehler, A. B., 2006. Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting 22, 679–688. doi:10.1016/j.ijforecast.2006.03.001.
11. Kibar, B., Karaağaç, O. & Kar, H., 2015. Heterosis for yield-contributing head traits in cabbage (Brassica oleracea var. capitata). Ciencia e Investigación Agraria 42, 205–216. doi:10.4067/S0718-16202015000200007.
12. Lark, T. J., Spawn, S. A., Bougie, M. & Gibbs, H. K., 2020. Cropland expansion in the United States produces marginal yields at high costs to wildlife. Nature Communications 11, 4295. doi:10.1038/s41467-020-18045-z.
13. Mabry, M. E., Turner-Hissong, S. D., Gallagher, E. Y., McAlvay, A. C., An, H., Edger, P. P., Moore, J. D., Pink, D. A. C., Teakle, G. R., Stevens, C. J., Barker, G., Labate, J., Fuller, D. Q., Allaby, R. G., Beissinger, T., Decker, J. E., Gore, M. A. & Pires, J. C., 2021. The evolutionary history of wild, domesticated and feral Brassica oleracea (Brassicaceae). Molecular Biology and Evolution 38, 4419–4434. doi:10.1093/molbev/msab183.
14. Mann, H. B., 1945. Nonparametric tests against trend. Econometrica 13, 245–259. doi:10.2307/1907187. Pettitt, A. N., 1979. A non-parametric approach to the change-point problem. Journal of the Royal Statistical Society: Series C 28, 126–135. doi:10.2307/2346729.
15. Podsędek, A., 2007. Natural antioxidants and antioxidant capacity of Brassica vegetables: a review. LWT–Food Science and Technology 40, 1–11. doi:10.1016/j.lwt.2005.07.023.
16. Sen, P. K., 1968. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. Journal of the American Statistical Association 63, 1379–1389. doi:10.1080/01621459.1968.10480934.
17. Turkish Statistical Institute (TurkStat), 2025. Crop Production Statistics, 2025. Ankara, Türkiye: TurkStat.
18. Verkerk, R., Schreiner, M., Krumbein, A., Ciska, E., Holst, B., Rowland, I., De Schrijver, R., Hansen, M., Gerhäuser, C., Mithen, R. & Dekker, M., 2009. Glucosinolates in Brassica vegetables: the influence of the food supply chain on intake, bioavailability and human health. Molecular Nutrition & Food Research 53, S219–S265. doi:10.1002/mnfr.200800065.
19. Yao, Z., Yuan, L., Liu, K., Wang, T., Liu, B., Zhao, Y., Gan, S. & Chen, L., 2022. Warming-induced changes of broccoli head to cauliflower-like curd in Brassica oleracea are regulated by DNA methylation as revealed by methylome and transcriptome co-profiling. Molecular Horticulture 2, 26. doi:10.1186/s43897-022-00047-8.
20. Zabel, F., Delzeit, R., Schneider, J. M., Seppelt, R., Mauser, W. & Václavík, T., 2019. Global impacts of future cropland expansion and intensification on agricultural markets and biodiversity. Nature Communications 10, 2844. doi:10.1038/s41467-019-10775-z.
21. Zhang, X., Jia, Q., Jia, X., Li, J., Sun, X., Min, L., Liu, Z., Ma, W. & Zhao, J., 2025. Brassica vegetables—an undervalued nutritional goldmine. Horticulture Research 12, uhae302. doi:10.1093/hr/uhae302.