Bilindiği üzere kadınlar ve erkekler arasında ücret, işgücüne katılım oranı, işsizlik oranı, istihdamın sektörel dağılımı, istihdam statüsü gibi birçok işgücü piyasası göstergesi açısından farklılıklar bulunmaktadır. Bu farklılıkların birçok iktisadi, sosyolojik, kültürel, hukuki ve politik nedenleri bulunmaktadır. Bu çalışmada eğitim, yaş, medeni durum gibi bireylerin istihdam edilme olasılıklarını etkileyen faktörlerin gücünün cinsiyetler arasında farklılık gösterip göstermediği sorusunun yanıtlanabilmesi amacıyla 2004 ve 2013 Hanehalkı İşgücü Anketi mikro veri setleri kullanılarak söz konusu açıklayıcı değişkenlerin gücü her iki cinsiyet için test edilmiştir. Bu amaçla standart lineer bir probit modeli STATA istatistik programı kullanılarak yaklaşık 600 bin gözlemden oluşan veri setine uygulanmış ve sonuç olarak başta eğitim ve medeni durum olmak üzere hemen hemen tüm açıklayıcı değişkenlerin katsayılarının cinsiyetler arasında istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Sosyal politikalar ve/veya işgücü piyasası politikalarında kaynakların verimli kullanılabilmesi, istenen sonuçların elde edilebilmesi açısından niceliksel ve ampirik çalışmaların bulunması önem arz etmektedir. Anahtar Kelimeler: İstihdam Olasılığı, Probit Modeli, Cinsiyetler Arası Farklar, Hanehalkı İşgücü Anketi Jel Kodları: J71, J21, J82
As it is known, there are differences among women and men regarding the labor market indicators such as wage, labor force participation rate, unemployment rate, sectoral distribution of employment and employment status. There are economical, sociological, cultural, legal and political reasons behind these differences between genders. In this study, we try to find out whether the strength of factors such as education, age, marital status is same between genders in determining the employment chance. In order to answer this question, we set a standard linear Probit model and test the model for both genders on 2004 and 2013 Household Labor Force Survey micro data sets, which covers about 6oo thousand observations, using the STATA statistics software. We find that coefficients of almost all explanatory variables determining the employment probability are statistically different among men and women. The difference is more significant for education and marital status variables. Quantitative and empirical studies are important for efficient use of resources and for achievement of targets regarding the social policies and/or labor market policies
Employment Probability Probit Model Differences between Genders
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Research Article |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 6 Sayı: 1 |